Суперкомпьютер на базе Эльбрус-8С

Продукт
Название базовой системы (платформы): Эльбрус-8С
Разработчики: ИНЭУМ им. И.С. Брука, РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф)
Дата премьеры системы: май 2019
Технологии: Суперкомпьютер

23 мая 2019 года стало известно, что «ИНЭУМ им. И.С.Брука», входящий в Концерн «Автоматика» Госкорпорации Ростех, совместно с группой компаний «РСК» разработал первый суперкомпьютер на российских 8-ядерных микропроцессорах «Эльбрус-8С». Он предназначен для организации высокопроизводительных вычислений, обработки «больших данных» и решения задач, требующих обеспечения максимального уровня информационной безопасности.

Суперкомпьютер на базе 8-ядерных микропроцессоров Эльбрус-8С
Суперкомпьютер на базе 8-ядерных микропроцессоров Эльбрус-8С

Суперкомпьютерное решение состоит из стоек, содержащих компактные четырехпроцессорные блейд-серверы с жидкостным охлаждением. Такой способ теплоотведения позволил снизить габариты модуля, что дает возможность разместить до 153 вычислительных узлов в одной серверной стойке. Их суммарная вычислительная мощность составляет до 75 терафлопс двойной точности - одна стойка может выполнять до 75 трлн операций с плавающей запятой за секунду. При этом итоговая мощность суперкомпьютера, как утверждают разработчики, практически не ограничена, так как стойки можно объединить в единый вычислительный кластер.

Каждое ядро восьмиядерного микропроцессора «Эльбрус-8С» с отечественной архитектурой «Эльбрус» способно исполнять до 25 операций за один такт. Архитектура процессора позволяет значительно наращивать производительность прикладных программ за счёт их оптимизации.

«
Четвёртое поколение отечественных микропроцессоров «Эльбрус» подходит для выполнения сложных математических расчётов и моделирования нейронных сетей, которые являются основой технологий искусственного интеллекта. Основное отличие наших ИТ-систем – высокий уровень информационной безопасности. «Эльбрусы» гарантированно не содержат «закладок», позволяющих удаленно влиять на работу системы и незаконно снимать информацию. Это позволяет использовать наш суперкомпьютер в чувствительных сферах, связанных с обработкой конфиденциальной информации, - отметил исполнительный директор Ростеха Олег Евтушенко.
»

Новый суперкомпьютер подходит для выполнения сложных математических расчётов и моделирования нейронных сетей
Новый суперкомпьютер подходит для выполнения сложных математических расчётов и моделирования нейронных сетей

Как сообщают в Ростехе, отличительным свойством разработанного суперкомпьютера является высокая энергоэффективность. На его охлаждение расходуется менее 6% всего потребляемого электричества. В конструкции применены интегрированная на уровне стойки система мониторинга и авторские алгоритмы управления электропитанием, повышающие энергоэффективность и отказоустойчивость. Подсистема электропитания обеспечивает возможность эксплуатации в сложных условиях с расширенным диапазоном напряжений и повышенным уровнем помех. Серверы имеют встроенный функционал для удаленной диагностики и управления.

Кроме того, возможно применение различных технологий коммутации, в том числе, использование отечественной сети межмашинного обмена. Конструктив стойки позволяет заменять вычислительные узлы, блоки питания и модули гидрорегулирования в режиме «горячей замены» без прерывания работоспособности комплекса.

По словам генерального директора Концерна «Автоматика» Владимира Кабанова, суперкомпьютер может применяться в таких сферах, как математическое моделирование для промышленности и медицины, обработка big data, осуществление научных расчетов, а также для нейросетевых вычислений и других областей, где важны производительность, энергоэффективность и большие вычислительные мощности.

«
Это полностью отечественное изделие, имеющее высокую информационную защищённость, оно требует низких сервисных расходов, компактное и бесшумное. Нашим заказчикам мы обеспечиваем быструю и долгосрочную вендорскую поддержку, - добавил Кабанов.
»



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  IBM (3, 6)
  Т-Платформы (T-Platforms) (3, 3)
  HPC HUB (1, 2)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 2)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 2)
  Cray (1, 2)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Fujitsu (1, 1)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 1)
  Atos SE (1, 1)
  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год