ATK QlikView R Connector

Продукт
Название базовой системы (платформы): QlikView
Разработчики: Консультационная группа АТК
Дата последнего релиза: май 2014
Технологии: BI

АТК QlikView R Коннектор, разработанный Консультационной Группой АТК, позволяет расширить возможности QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project. Бесшовная интеграция QlikView и R project позволяет проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

В QlikView есть функции статистического анализа. Но в целом ряде случаев их недостаточно для решения бизнес-задач по прогнозированию, поскольку:

  • Прогнозирование временных рядов – это отдельный класс алгоритмов, который выбирается экспертом в зависимости от анализируемой предметной области
  • На рынке для этих целей существует специализированные статистические пакеты по статистическому анализу и прогнозированию временных рядов. Например, Statistica, ForecastPro, SPSS, а также широко используется OpenSource проект R-Project.

Разработка Консультационной Группы АТК, АТК QlikView R Коннектор, используется для бесшовной интеграции QlikView и R project, позволяющей проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

Библиотеки прикладных расширений R Project включают пакеты прогнозирования для широкого спектра моделей:

  • эконометрические,
  • регрессионные,
  • методы Бокса-Джекинса,
  • нейронные сети с общей регрессией,

GRNN и другие.

Результаты вычисления R-Project, которые передаются в QlikView, являются набором большого количества статистических показателей:

  • сглаженные исторические данные
  • прогноз
  • доверительные баллы
  • среднеквадратичная ошибка

Связка QlikView и R-Project при помощи АТК QlikView R Коннектора позволяет быстро и оперативно строить прогнозы по иерархической структуре товаров, используя методологии Bottom-up forecasting и top-down forecasting.

Для эргономики работы, аналитика по прогнозированию временных рядов возможна в двух режимах:

  • пакетный режим построения прогноза в процессе общей перезагрузки данных, который выполняется по расписанию на QlikView Server
  • интерактивный режим построения прогноза. Этот режим позволяет аналитику самому выбирать доступные методы прогнозирования, устанавливать необходимые параметры и проводить количественную и качественную оценку результатов в режиме on-line

В чем преимущества АТК QlikView R Коннектора?

Преимущества АТК QlikView R Коннектора для пользователя:

  • Усиленная аналитика. R Project усиливает аналитику QlikView профессиональными функциями прогнозирования. С АТК QlikView R Коннектором Вы сможете использовать любой тип статистического анализа – факторный, дескриптивный, регрессивный и т.п.
  • Единый интерфейс. Аналитика QlikView и прогнозы R Project отображаются в едином эргономичном интерфейсе QlikView
  • Встроенные или on-demand прогнозы. С АТК QlikView R Коннектором пользователи могут выбирать такой подход прогнозированию, который подходит для них – прогнозный расчет будет встроен в приложение QlikView и рассчитан автоматически; или пользователь сам сделает нужную выборку и получит прогноз из R-системы прямо в QlikView, всего лишь нажав одну кнопку «получить прогноз»
  • Реактивные прогнозы. Вычислительная мощь матричной алгебры и многоуровневые расчеты выполняются очень быстро, за счет технологии in-memory

Преимущества АТК QlikView R Коннектора для технических специалистов:

  • Бесшовная интеграция систем QlikView и R-системы
  • Наличие встроенных средств для простого и эффективного динамического обновления документов QlikView
  • Наличие средств отладки и протоколирования. Средства протоколирования становятся особенно важными в режиме использования R-коннектора в режимах автоматической загрузки документов на стороне QlikView-сервера
  • Возможность разрабатывать макросы в QlikView как при помощи VBS-скриптов, так и на R-языке (A Computer Language for Statistical Data Analysis)
  • Позволяет задействовать мощь прикладных библиотек из разных областей (анализ временных рядов и прогнозирование, регрессионный и кластерный анализ, эконометрика и т.д.)
  • Высокое быстродействие и производительность.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 445)
  SAP SE (94, 303)
  Прогноз (36, 302)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (809, 1102)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 8)
  Другие (44, 60)

  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (34, 59)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (7, 9)
  SAP SE (4, 6)
  Qlik (QlikTech) (3, 4)
  Oracle (2, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Другие (14, 15)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 394 (354, 40)
  Prognoz Platform - 293 (283, 10)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  Visary (Визари АИС) - 93 (93, 0)
  Другие 1156

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 72