FindFace

Продукт
Разработчики: NtechLab (НтехЛаб)
Дата премьеры системы: 2016
Дата последнего релиза: 2019/05/23
Отрасли: Интернет-сервисы
Технологии: ИБ - Биометрическая идентификация

Содержание

FindFace - сервис поиска человека с использованием технологии распознавания лиц на фотографиях.

2019

Решение на базе FindFace, ориентированное на страны Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки

23 мая 2019 года компания NtechLab, являющаяся технологическим партнером Госкорпорации Ростех и одним из мировых лидеров в области биометрических технологий, представила решение по распознаванию лиц, ориентированное на страны Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки. Решение способно распознавать лица со значительным процентом перекрытия - до 40%: лежащий в его основе алгоритм FindFace безошибочно распознает лица, частично скрытые медицинскими масками, платками и мотоциклетными шлемами, популярными в азиатском и арабском регионах.

Решение по распознаванию лиц, ориентированное на страны Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки

Александр Минин промкомментировал:

«
Многие интересуются вопросом, как обмануть распознавание лиц и существуют ли технологии, обмануть которые невозможно. Даже если вы наденете медицинскую маску, представленное решение от NtechLab на основе алгоритма FindFace безошибочно распознает вас. Решение работает без потери эффективности на камерах низкого разрешения, распознает лица, повернутые в профиль по отношению к камере.
Александр Минин, генеральный директор NtechLab
»

Для данного решения NtechLab были значительно улучшены показатели скорости распознавания. По сравнению с предыдущими поколениями решений на основе FindFace скорость была увеличена в 5 раз. Также, реализовав возможность перераспределения потребляемых системой ресурсов между процессором и видеокартой, специалисты Ntechlab значительно повысили доступность ее внедрения. При всего двукратном увеличении вложений в аппаратную часть производительность системы можно увеличить более, чем в 10 раз. Таким образом, это решение NtechLab в 2-3 раза экономичнее во внедрении по сравнению с решениями конкурентов.

Тестирование, проведенное NtechLab с использованием нескольких тысяч камер, позволяет утверждать, что решение способно одновременно работать с неограниченным количеством видеокамер и лиц в базе мониторинга. Поддержка одновременной работы десятков тысяч камер является ключевым требованием для реализации масштабных проектов типа «безопасный город».

В систему интегрирован антиспуфинг-алгоритм, позволяющий благодаря анализу мельчайших изменений в лице человека, мимики и текстуры кожи отличить лицо живого человека от изображения на бумаге или экранах мобильных устройств. Антиспуфинг позволяет значительно сократить потребность в ресурсах: вместо нескольких камер достаточно установить одну. В системе реализована функция разграничения прав доступа, позволяющая организовать удобную одновременную работу на одном объекте с «белыми» и «черными» списками: используя ее, разные группы пользователей будут видеть только данные, разрешенные администратором. Кроме того, решение NtechLab способно присылать оповещения при обнаружении лиц без совпадений, то есть работать по сценарию «проникновение неизвестного».

Рынки стран Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки, на которых NtechLab видит значительную сформированную потребность во внедрении систем распознавания лиц в городской безопасности и сфере обслуживания, также являются традиционными рынками работы Госкорпорации «Ростех». За счет поддержки «Ростеха», в частности при поддержке «Русайтиэкспорта», NtechLab надеется достичь мультипликативного эффекта в регионе.

Александр Минин сказал:

«

Мы изучили лучшие мировые практики, пообщались с клиентами и партнерами и создали абсолютно иную систему распознавания лиц. Принципиально важно, что наше решение поддерживает одновременную работу любого числа камер, что делает его наиболее пригодным для реализации комплексных сценариев развертывания «безопасных» и «умных» городов. Мы рады предложить нашим клиентам данное решение на основе FindFace.
Александр Минин, генеральный директор NtechLab
»

Решение на базе FindFace для нужд вооруженных сил

25 апреля 2019 года компания Ростех сообщила, что «Рособоронэкспорт» и NtechLab представили решение на основе системы распознавания лиц FindFace для нужд вооруженных сил и спецподразделений. С продуктом ознакомились министры обороны более 30 государств.

«Ростех» начнет экспортировать технологию распознавания лиц для вооруженных сил

По информации компании, разработанная NtechLab технология распознавания лиц FindFace – на апрель 2019 года один из наиболее надежных механизмов биометрической идентификации в мире. Скорость распознавания составляет 0,3 секунды при точности до 99%.

«
На апрель 2019 года Ростех в партнерстве с NtechLab активно внедряет цифровые технологии распознавания лиц в России. Вооруженные силы наших стран-партнеров активно модернизируют свое оснащение под текущие вызовы и угрозы безопасности. Внедрение технологий идентификации личности – одно из важных и востребованных направлений в развитии современной армии, и мы с большим удовольствием представляем иностранным заказчикам продукт разработки российской компании, выполненный именно с учетом потребностей и запросов министерств обороны.

Александр Михеев, генеральный директор «Рособоронэкспорта»
»

Система распознавания лиц может быть использована для контроля доступа, пресечения попыток несанкционированного проникновения на объекты. Система автоматически фиксирует изображения лиц, попадающих в поле зрения камер видеонаблюдения. При обнаружении неизвестного или человека из контрольного списка оператор получает уведомление.

Технологию также можно задействовать при получении или сдаче оружия и боеприпасов. Режим ускоренной перемотки подойдет для расследования инцидентов с использованием фото- и видеоматериалов, изъятых с мест происшествий. Кроме того, продукт может внедряться в состав программно-аппаратного комплекса, размещаемого на шасси транспортного средства.

К программным особенностям решения NtechLab можно отнести гибкое разграничение прав и сценариев, позволяющее одновременно работать в разных режимах на нескольких объектах. Помимо этого, в систему встроен интеллектуальный алгоритм, отличающий лица людей от предъявленных на камеру изображений. Данный механизм, называемый «защита от атаки на предъявление биометрического образца», сводит на нет угрозу доступа злоумышленника на объект путем подлога.

«
При создании решения на основе FindFace нами были учтены все сценарии, которые могут облегчить работу военным. Весь спектр возможностей алгоритма применим для горячих точек и при проведении контртеррористических операций. Система способна работать в полностью автономном режиме, без подключения к сетям передачи данных или энергоснабжения.

Александр Минин, генеральный директор NtechLab
»

Интеграция с Genetec Security Center

24 апреля 2019 года компания NtechLab объявила о технологической интеграции с Genetec. Интеграция позволит клиентам Genetec получить доступ к возможностям алгоритма распознавания лиц FindFace непосредственно при использовании платформы Genetec Security Center. Подробнее здесь.

Интеграция с инструментом для построения систем безопасности Sigur

13 февраля 2019 года компания ПромАвтоматика совместно с NtechLab представили совместный продукт, призванный упростить управление безопасностью для корпоративных клиентов. Подробнее здесь.

2018

FindFace закрывается

Российский разработчик NtechLab закроет сервис FindFace, поскольку не планирует развивать его дальше. Вместо этого компания намерена заняться разработкой продуктов для госсектора и бизнеса. О продаже FindFace речь не идет, однако сейчас, по словам основателя NtechLab Артема Кухаренко, компания сконцентрировалась на крупных проектах «в сфере безопасности и ритейла»[1].

Завершение работы FindFace начнется 1 июля 2018 г. и будет проходить в несколько этапов. Сервис был запущен в 2016 г., с его помощью пользователи могут сфотографировать любого человека и сравнить его лицо с профилями в социальной сети «Вконтакте». Как сообщает компания, пользовательская аудитория FindFace насчитывает до 1,2 млн человек.

Кухаренко отмечает несомненную пользу FindFace, который помогал людям заводить новые знакомства, находить друзей и близких, с которыми был утрачен контакт, включая пропавших без вести, а также разыскивать правонарушителей. Однако запуск сервиса в феврале 2016 г. дал пищу для многочисленных дискуссий на тему нарушения границ приватности.

Вывод на рынок решения FindFace Security

В мае 2018 года российская компания NtechLab - технологический партнер Ростеха по проекту «безопасный город» в рамках конференции ЦИПР объявила о выводе на рынок FindFace Security - «коробочного» решения для организации видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Подробнее здесь.

2017

Признание лучшей американской разведкой

В ноябре 2017 года московская компания NTech Lab, получившая широкую известность благодаря приложению FindFace, которое позволяет меньше чем за секунду находить по фотографии людей в социальной сети «ВКонтакте», одержала победу в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Facial Recognition Challenge.

Конкурс проводился американским Агентством передовых исследований в области разведки (Intelligence Advanced Research Projects Activity, IARPA) и Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) при министерстве торговли США.

16 конкурсантов, среди которых были американская компания Rank One Computing, Имперский колледж Лондона (Imperial College London), британская фирма Digital Barriers, японская Ayonix, французская Morpho, китайская Deep Sense и другие, соревновались в трех номинациях. В двух из них — «Скорость идентификации» и «Точность верификации» («identification speed», «verification accuracy») — победил алгоритм распознавания лиц NTech Lab, разработанный для FindFace, сообщает Forbes.

Американская разведка признала лучшей российскую технологию распознавания лиц NTech Lab
Американская разведка признала лучшей российскую технологию распознавания лиц NTech Lab

По данным издания, россияне уступили только в категории «Точность идентификации» («identification accuracy»), где судьи оценивали способность программного обеспечения сопоставлять фотографию с конкретной личностью. Первое место здесь заняла китайская компания Yitu, но NTech Lab стала второй.

Победа в конкурсе принесла NTech Lab выигрыш в $25 тыс., авторитет и признание. В интервью Forbes 27-летний основатель компании Артем Кухаренко рассказал, что к декабрю 2017 года на контакт с NTech Lab выходили как минимум 20 компаний по вопросу возможного сотрудничества.

«
Нам поступают множество запросов от потенциальных клиентов со всего мира, в том числе и от американских компаний, — заявил Кухаренко.[2]
»

В ноябре 2017-го в беседе с журналистами портала Nextgov генеральный директор NTech Lab Михаил Иванов выразил надежду, что победа в конкурсе послужит рекламой и поможет компании выиграть новые контракты.[3]

Интеграция в Diasoft Framework

Российский поставщик ИТ-решений «Диасофт Платформа» в ноябре 2017 года интегрировал в Diasoft Framework лицевую биометрию от компании NtechLab — разработчика в области нейронных сетей. Теперь пользователям Diasoft Framеwork — платформы для автоматизации бизнес-процессов — доступен комплекс услуг, включающий технологию распознавания лиц, определение пола, возраста и эмоций человека. Возможности помогут компаниям распознавать своих клиентов, обеспечат безопасность проводимых операций и позволят персонализировать сервис. Подробнее здесь.

Рост базы поиска до полумиллиарда лиц и скорости в 2 раза

Разработчики сервиса FindFace, позволяющего найти человека по фотографиям, размещенным в социальной сети «ВКонтакте», объявили в июне 2017 года о запуске обновленной версии программы, обеспечивающей в разы большую точность и скорость поиска людей. Теперь в основе FindFace лежит алгоритм, с которым компания NtechLab заняла первое место в рейтинге Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США - одного из наиболее авторитетных тестов, определяющих качество решений в области биометрии во всем мире.

Благодаря совершенствованию технологии, NtechLab удалось в два раза увеличить скорость поиска человека до 0,15 секунды против 0,3 секунды при запуске сервиса. Существенно повысилась точность поиска - на старте проекта она составляла 70% по базе в 250 миллионов фотографий, что было достаточно для решения большинства задач пользователей. Точность выросла до 85%, при этом поиск ведется по базе в 500 миллионов лиц. Алгоритм распознает человека на фото независимо от качества кадра, плохой освещенности, различных ракурсов съемки, наличия головного убора, очков и т.п.

«Сразу после запуска FindFace мы поняли, что сервис востребован очень большой аудиторией пользователей - за три месяца мы набрали миллион подписчиков практически без затрат на рекламу. Несмотря на то, что у сервисе есть бесплатный базовый функционал, мы видим значительный рост платных подписчиков, каждый месяц их число увеличивается и составляет несколько тысяч человек. Мы со своей стороны постоянно развиваем сервис, как совершенствуя технологию поиска, так и добавляя возможности и функции, отвечающие новым потребностям наших клиентов. На сегодняшний день FindFace по-прежнему остается уникальным сервисом и для нас принципиально важно использовать лучший алгоритм на рынке, не только в России, но и во всем мире, и такая возможность у нас есть благодаря партнерству с NtechLab», - сказал основатель FindFace Максим Перлин.

Онлайн-сервис FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети «ВКонтакте». Программа определяет человека на фото, при этом параллельно пользователю предлагаются фотографии похожих людей. FindFace стал первым в мире дейтинг-сервисом, использующим технологию распознавания лиц на фотографиях. Базовый функционал FindFace является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и пр.) услуга стоит от 149 до 459 рублей в месяц.

За год существования FindFace миллионы людей использовали сервис для поиска друзей и знакомых, а также для того чтобы общаться с новыми людьми и заводить отношения. Подписчики FindFace находили способы применения сервиса, которые нередко оказывались неожиданными для его создателей, например, его активно использовали для поиска пропавших людей, розыска хулиганов и правонарушителей по всей стране.

2016

FindFace Cloud API

19 октября 2016 года компания NTechLab объявила о запуске облачного продукта FindFace Cloud API.

Продукт доступен любой компании, заинтересованной в развитии возможностей своего бизнеса посредством технологии распознавания лиц. Интеграция технологии FindFace может выполняться посредством программного API.

Реклама FindFace Cloud API, (2016)
Реклама FindFace Cloud API, (2016)

Сервисом предлагается два сценария работы:

  • верификация (сравнение пар лиц)[4]
  • идентификация (поиск лиц).

Операции выполняются по собственным базам фотографий любого масштаба. Тарификация - за каждый запрос клиента. Алгоритм дает возможность сравнивать пары лиц с 99% степенью точности и выполнять поиск в базе из 250 млн фотографий менее чем за 0,3 секунды с точностью более 70%.

«
Запустив облачный сервис, мы сделали огромный шаг в развитии NTechLab. FindFace Cloud API работает по принципу, схожему с работой человеческого мозга, и использует метод самообучающейся нейронной сети, также известный как deep learning. Интеграция нашей технологии создает новые возможности для компаний из различных индустрий. На наш взгляд, использование технологии FindFace может дать существенные конкурентные преимущества для развития бизнеса.

Артем Кухаренко, сооснователь NTechLab
»

FindFace

2 марта 2016 года компания N-Tech.Lab сообщила о запуске сервиса FindFace на основе собственного алгоритма и технологий NVIDIA.

Логотип сервиса в рекламе (2015)
Логотип сервиса в рекламе (2015)

FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети «ВКонтакте». Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом параллельно пользователю предлагаются фотографии похожих людей.

Сервис доступен в веб-версии и в качестве мобильного приложения в AppStore и GooglePlay. Базовый функционал FindFace является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и пр.) услуга стоит от 149 до 459 рублей в месяц.

«
FindFace стал первым коммерческим продуктом, в основу которого легла технология нашей компании. Алгоритм распознавания лиц может использоваться в большом количестве отраслей, в том числе в банковском секторе, индустрии развлечений, решениях в сфере безопасности, в производстве мобильных телефонов и так далее. На данный момент около 50 крупных российских и международных компаний выразили интерес к технологии, а десять из них уже тестируют возможные способы ее использования в своих продуктах и сервисах.
»

N-Tech.Lab использовала для обучения нейронных сетей NVIDIA cuDNN – GPU-ускоренную библиотеку математических операций для глубоких нейронных сетей. Библиотека обеспечивает высокую производительность и низкую нагрузку на память. Простота использования позволяет разработчикам сконцентрироваться на проектировании и реализации моделей нейронных сетей, при этом они получают максимально высокую производительность параллельных вычислений.

Алгоритм N-Tech.Lab, положенный в основу FindFace, способен работать с базами фотографий любых социальных сетей: Instagram, Badoo или Tinder.

Основатели N-Tech Labs говорят, что их продукт произведет революцию в мире знакомств.

Монетизация сервиса основана на оплате услуг пользователями. Пользователи, пытающиеся провести большое количество поисков людей, должны оплатить использование приложения.

Основной доход N-Tech Labs намерена получать от государственных органов и розничных сетей. Компания уже провела демонстрацию возможностей своего продукта для США и Макао. Недавно технология Findface уже помогла найти в социальных сетях поджигателей одной из новостроек.

Газета The Guardian предостерегает, что данное приложение может использоваться диктаторскими режимами и для тотальной слежки за своими гражданами.

Примечания





Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  BioLink BioTime - 15 (14, 1)
  Indeed Access Manager (Indeed AM) - 6 (6, 0)
  JaCarta - 4 (2, 2)
  FPS.Bio - 3 (3, 0)
  Vocord FaceControl - 3 (3, 0)
  Другие 18