Проект

«Аэрофлот» будет прогнозировать поломки самолетов на основе анализа больших данных

Заказчики: Аэрофлот

Москва; Транспорт



Дата проекта: 2017/03  - 2017/08
Бюджет проекта: 47 200 000 руб.
СМ. ТАКЖЕ (1)

«Аэрофлот» планирует создать систему диагностики и прогноза технического состояния узлов и агрегатов своих воздушных судов с применением инструментов Big Data. Запрос предложений от подрядчиков на разработку прототипа такой системы компания объявила 22 марта 2017 года[1]. Максимальная цена, которую «Аэрофлот» готов заплатить за выполнение работ, составляет 47,2 млн рублей.

Прототип системы позволит авиакомпании оценить возможности предиктивного анализа показателей надежности воздушных судов и экономический эффект от его использования.

В рамках проекта предстоит провести анализ многомерных данных большого объема и разработать предсказательные математические модели с помощью методов машинного обучения. Если понадобится, подрядчик должен будет также разработать специализированные математические методы для анализа эксплуатационных данных воздушных судов.

Big Data поможет «Аэрофлоту» оценивать надежность воздушных судов

На экспериментальном этапе в системе планируется реализовать типовые задачи в системе на ограниченном наборе данных из информационных систем «Аэрофлота». В качестве входных параметров будут использоваться оцифрованные данные из информационных систем, касающиеся работы различных узлов и агрегатов воздушных судов, полетная информация и другие сопутствующие данные.

В требованиях к прототипу говорится, что при его создании необходимо максимально использовать имеющиеся готовые программные решения - коммерческие или СПО - с целью сокращения времени на разработку. Предпочтений по конкретным продуктам «Аэрофлот» не указывает.

Разворачивать прототип подрядчик будет либо собственной на площадке, серверах и инфраструктуре, либо на арендованной ИТ-инфраструктуре внешнего ЦОД.

Принять работы «Аэрофлот» рассчитывает в августе 2017 года.

Технологии обработки и анализа больших данных уже используются в «Аэрофлоте» в других областях. Например, в марте 2016 года компания сообщала о внедрении аналитических технологий IBM, включая решения BigInsights и SPSS, чтобы лучше изучать предпочтения клиентов и их поведение при совершении покупки, сделать взаимодействие с ним более персонифицированным, адресным.

В 2016 году «Аэрофлот» также начал разработку бизнес-стратегии развития технологий обработки и анализа больших данных, рассчитанной на три года. Консультантом по разработке стратегии Big Data для компании выступает Bain & Company, занимающая первое место в мировом рейтинге консалтинговых компаний 2017 Vault Consulting 50.

Примечания