2024/02/12 18:40:47

Информационные технологии в Газпром нефть

Основная статья Газпром нефть

Содержание

2024: На какие российские решения переходит с импортных «Газпром нефть». Инфографика

В феврале 2024 года в «Газпром нефти» рассказали TAdviser, на какие российские ИТ-решения компания переходит с импортных продуктов. Импортозамещение идёт в части и программного, и аппаратного обеспечения. На основе предоставленных компанией данных TAdviser подготовил инфографику. Перечисленные в ней российские продукты в «Газпром нефти» либо уже внедрены, либо сейчас внедряются.

На конец 2023 года 79,1% единиц техники в «Газпром нефти» были переведены на ОС Astra Linux, 92,8% пользователей использовали TrueConf, 89% рабочих мест оснащены «Р7-Офис» и 88% на рабочих местах есть «Р7-Органайзер». В планах на 2024 год — увеличить долю ОС Astra Linux на рабочих местах до 90%, а остальных трёх упомянутых продуктов — до 100%, сообщили TAdviser в «Газпром нефти».

Что меняется в офисе «Газпром нефти» с переходом на отечественный софт?

  • 95% периферийных устройств (офисной техники) адаптированы для работы в среде Astra Linux;
  • Продолжается процесс конвертации макросов в формат «Р7-Офис». Более 100 макросов были конвертированы по итогам 2023 года;
  • Более 35 тыс. конференций ежемесячно проводят сотрудники в TrueConf;
  • Для одновременной работы с файлом-документом или презентацией сотрудники используют платформу «Р7-Офис. Совместная работа». До 100 человек могут редактировать документ единовременно;
  • До 10 тыс. коллег могут принять участие в онлайн-мероприятии благодаря дополнительному функционалу «Труконф. Вебинар».
  • 53 сотрудника из 24 предприятий выступают в компании амбассадорами отечественных ИТ-решений. Они тестируют новые релизы, собирают обратную связь от пользователей, рассказывают коллегам о своём опыте;
  • Теперь опыт работы с отечественными ИТ-решениями, такими как ОС Astra Linux или «Р7-Офис», будет преимуществом кандидата при трудоустройстве в «Газпром нефть».

Помимо применения ИТ-продуктов российских разработчиков, «Газпром нефть» разрабатывает и собственные решения. К концу 2023 года 30 собственных разработок «Газпром нефти» были внесены в реестр российского ПО. В 2024 году компания планирует увеличить показатель до 56 решений.

2023

Старт приёма заявок от разработчиков акселератором INDUSTRIX

Акселератор «Газпром нефти» INDUSTRIX начал прием заявок от разработчиков решений для промышленности. Финалисты получат экспертную и бизнес-поддержку, смогут доработать и испытать свои продукты на производстве, а также претендовать на венчурное финансирование. Подробнее здесь.

Отбор наиболее перспективных стартапов в акселераторе INDUSTRIX

«Газпром нефть» поддерживает малых и средних предпринимателей в сфере промышленных технологий с помощью программы INDUSTRIX. В рамках второго потока акселератора компания отобрала наиболее перспективные стартапы в области разведки и добычи для тестирования на своих месторождениях. Подробнее здесь.

Выход Nexign из капитала «Недры»

Разработчик ПО Nexign вышел из СП с «Газпром нефтью» - ООО «Недра - новые цифровые ресурсы промышленных активов». Соответствующая запись появилась в Едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ) в июне 2023 года. Подробнее здесь.

2022

Соглашение с Университетом ИТМО о создании инновационного индустриального центра

«Газпром нефть» и Университет ИТМО подписали соглашение о создании в Санкт-Петербурге инновационного индустриального центра, который займется разработкой сенсоров, роботов, систем управления беспилотниками, вычислительных систем и других цифровых решений для нефтегазовой отрасли. Об этом TAdviser сообщили 7 июля 2022 года представители «Газпром нефти». Подробнее здесь.

Применение AR при оценке новых производственных объектов на месторождении

В конце января 2022 года впервые в России дополненную реальность (AR) начали применять при оценке новых производственных объектов на месторождении. Соответствующий проект реализовала «Газпром нефть».

Представители Росприроднадзора, находясь на своих рабочих местах в Москве и Оренбурге, дистанционно проинспектировали новые скважины «Газпром нефти» на Ягодном месторождении в Оренбургской области. Проверка проводилась с использованием как видеотрансляции, так и инструментов дополненной реальности. По результатам инспекции Росприроднадзор выдал заключение о соответствии скважин природоохранным нормативам, что позволило завершить процедуру оценки и получить разрешение на ввод объектов в эксплуатацию.

Впервые в России AR применили при оценке новых производственных объектов на месторождении

Как отметили в «Газпром нефти», пилотный эксперимент подтвердил высокую эффективность AR-технологий для дистанционного контроля и приемки объектов нового строительства. Цифровые решения повышают скорость и качество, снижают затраты на проведение работ, особенно — при инспектировании в труднодоступных и удаленных районах. Кроме того, технологии обеспечивают безопасность и оперативность оценки новых производственных объектов в условиях ограничений, связанных с пандемией COVID-19. В перспективе Росприроднадзор может тиражировать решение при приемке объектов нового строительства и в других регионах России.

По словам генерального директора «Газпромнефть-Оренбурга» Евгения Загребельного, применение дистанционного формата при проведении проверок позволит оптимизировать временные и логистические затраты и значительно повысит эффективность процесса. В Росприроднадзоре, в свою очередь, добавили, что встроенные в платформу средства управления и возможности аудио-видео фиксации также позволяют повысить прозрачность проводимых мероприятий и предоставляют дополнительные возможности для последующего анализа полученных данных для принятия окончательного решения о соответствии объекта требованиям законодательства.[1]TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.5 т

2020

«Газпром нефть» запустила дроны для инвентаризации грузов на складах

В ноябре 2020 года «Газпром нефть» сообщила о начале использования беспилотных летательных аппаратов с целью инвентаризации грузов на складах. В компании отметили, что дроны позволили автоматизировать процесс получения данныъ о типе продукции и ее характеристиках.

Сбор информации осуществляется в процессе пролета беспилотника между стеллажами благодаря бесконтактному считыванию цифрового кода на грузах. Для этого используются RFID-метки — это миниатюрные устройства, которые закрепляются на каждом грузе и позволяют идентифицировать его наименование в соответствии с базой данных склада.

«Газпром нефть» начала использовать БПЛА для инвентаризации грузов на складах

Благодаря беспилотникам время на пересчет одной паллеты с грузом удалось сократить с 10 минут до 1-2 секунд. Также применение беспилотных аппаратов позволило оптимизировать рутинные операции и отказаться от использования погрузочно-разгрузочной техники при инвентаризации.

«
Нам удалось подтвердить заявленную гипотезу — эффективность процесса инвентаризации повышается благодаря точности результатов, получаемых с беспилотников. Во время испытаний было выявлено, что с помощью дронов можно не только проводить инвентаризацию штучных грузов, но и осуществлять аэрофотосъемку для вычисления объема инертных материалов, — заявила руководитель программ по развитию инноваций в материально-техническом обеспечении «Газпром нефти» Екатерина Чебан.
»

Дроны для инвентаризации грузов на складах

Проект также подтвердил возможность применения беспилотных воздушных судов для учета сыпучих материалов. Для этого данные по итогам съемок с беспилотников обобщаются в 3D-модель, на основе которой производится расчет объема ресурсов и занятой площади для их хранения.

В дальнейшем «Газпром нефть» планирует развивать практику применения технологии RFID-меток в сочетании с беспилотниками и другими цифровыми инструментами для обеспечения полного контроля за перемещением грузов на всех этапах — от момента отгрузки с завода до поступления на склад и дальнейшей передачи заказчику.[2]

Создание компании "Газпромнефть - Технологические партнерства" для продажи ИТ-решений

В сентябре 2020 г «Газпром нефть» создала новое дочернее общество «Газпромнефть - Технологические партнерства», которое будет заниматься в том числе реализацией инновационных разработок на отраслевом рынке.

Создание «Цифровой индустриальной платформы» совместно с группой «Ренова»

По сообщению информагентства АК&М от 24 августа 2020 года, дочерние структуры «Газпром-Нефти» и группы «Ренова» учредили ООО под названием «Цифровая индустриальная платформа». По данным ЕГРЮЛ, эта структура учреждена ООО «ГПН-Финанс» и ООО «Цифра»; уставный капитал организации составляет 10 тысяч рублей, основной вид деятельности - разработка компьютерного программного обеспечения. Подробнее здесь.

Создание ИТ-кластера для ускорения цифровой трансформации

19 мая 2020 года компания «Газпром нефть» сообщила, что формирует собственный ИТ-кластер на базе дочерних предприятий «Газпромнефть — Цифровые решения» (ранее ООО «ИТСК») и «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор» (ранее ООО «Ноябрьскнефтегазсвязь»).

По информации компании, в состав ИТ-кластера войдут три технопарка в Санкт-Петербурге, Омске и Ноябрьске, четыре центра обработки данных и около 20 технологических представительств более чем 30 регионах страны. Общая численность сотрудников — почти 6 тыс. специалистов, которые формируют команды центров компетенций по информационным и цифровым технологиям.

Технопарк промышленной автоматизации "Газпром нефти" в Омске

Развитие ИТ-направления является частью комплексной цифровой трансформации «Газпром нефти». В компании реализуются стратегические программы цифровой трансформации во всех направлениях бизнеса — их выход на проектную мощность в течение нескольких лет позволит добиться экономического эффекта в 3–5 % EBITDA ежегодно.

Деятельность «Газпромнефть — Цифровые решения» и «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор» будет направлена на реализацию корпоративной стратегии развития ИТ-инфраструктуры группы компаний «Газпром нефть», внедрение продуктового подхода и разработку сервисов для клиентов и партнеров.

Модернизация ИТ-кластера обеспечит максимальную эффективность использования ресурсов группы компаний «Газпром нефть» для консолидированной разработки, производства и сервисной поддержки технологических решений. Изменение операционных процессов также повысит скорость и результативность совместных проектов «Газпром нефти» с технологическими партнерами.

«
Преобразование двух наших ИТ-компаний — важная часть системной работы по формированию ИТ-кластера "Газпром нефти". Переход на продуктовую модель будет способствовать быстрому запуску и развитию ИТ-продуктов в кросс-функциональных командах разработчиков и бизнес-подразделений.

рассказал Кирилл Кравченко, заместитель генерального директора «Газпром нефти» по организационным вопросам
»

Как COVID-19 ускоряет цифровизацию в компании

6 мая 2020 года стало известно о различных проектах цифровизации в российской нефтяной отрасли. Компании стали быстрее внедрять информационные технологии из-за пандемии коронавируса COVID-19, которая несёт за собой тяжёлые последствия для экономики. Подробнее здесь.

Планы использования отечественного беспилотного транспорта для перевозки грузов

18 марта 2020 года стало известно, что компания «Газпром нефть» планирует в пилотном проекте использовать отечественные автомобили для автоматизированной перевозки грузов в режиме автоколонны в зимнее время.

На март 2020 года Депинформтехнологий Югры готовит соглашение между Правительством Югры и компанией «Газпром нефть» в сфере беспилотных транспортных средств и применения искусственного интеллекта. Подробнее здесь.

«Газпром нефть» и «Газпромбанк» разработают цифровую закупочную платформу

21 февраля 2020 года стало известно о том, что «Газпром нефть» и Газпромбанк подписали дорожную карту по созданию совместного предприятия, которое займется разработкой первой в России интегрированной платформы для управления цепочкой поставок. Подписи под документом поставили председатель правления «Газпром нефти» Александр Дюков и председатель правления Газпромбанка Андрей Акимов.

«Газпром нефть» и «Газпромбанк» разработают цифровую закупочную платформу

По информации компании, платформа будет функционировать на базе ресурсов дочернего предприятия «Газпром нефти» «Газпромнефть-Снабжения» и крупнейшей в нефтегазовом секторе Электронной торговой площадки Газпромбанка (ЭТП ГПБ). Она сделает процессы закупки и логистики простыми, прозрачными и доступными за счет интеграции в виртуальной среде реальных физических процессов снабжения и позволит компаниям и промышленным предприятиям, ориентированным на топливно-энергетический комплекс, повысить свою эффективность. Цифровая платформа будет обеспечивать взаимодействие заказчиков и контрагентов, его прозрачность и прослеживаемость решений сторон.

Решение, которое предложит создаваемая платформа, является цифровым двойником цепочки поставок и строится на основе продуктов и сервисов «Газпромнефть-Снабжения» и ЭТП ГПБ, которые упрощают и автоматизируют процессы закупок, логистику и финансовые взаиморасчеты сторон. Задачей совместного предприятия является интеграция закупочных и логистических компетенций участников, торговой площадки и банковских сервисов. Это даст компаниям возможность ускорить реализацию масштабных проектов, а также снизить издержки и трудозатраты, связанные с привлечением большого количества подрядчиков и поставщиков, рассогласованностью их действий и разрозненностью системы закупок в целом.

Сервисы будут сопровождать клиента от этапа формирования потребности до этапа управления запасами и позволят контролировать важнейшие бизнес-процессы. К примеру, клиент сможет отслеживать изготовление, результаты инспекционного контроля и поставку материально-технических ресурсов. При этом он будет видеть аналитику по исполнению заявок. Это снижает риски поставки некачественного оборудования и просрочки поставки. Поставщики в то же время смогут разместить на площадке каталог продукции и использовать ее как дополнительный канал продаж.

Из банковских сервисов заказчикам будет предложено банковское сопровождение контрактов, контрагентам — банковские гарантии. В интересах обеих сторон на платформу будут встроены услуги факторинга.

«
"Газпром нефть" на февраль 2020 года активно ведет процесс цифровой трансформации. В рамках этой работы по всей цепочке создания стоимости — от геологоразведки до АЗС и мобильного телефона покупателя топлива — мы реализуем большое количество цифровых проектов. Это сотни разработок на разных стадиях реализации.

рассказал Александр Дюков, председатель Правления «Газпром нефти»
»

«
Совместно с партнерами из "Газпром нефти" мы рассчитываем ускоренными темпами построить закупочную систему с бесшовным клиентским опытом, которую можно и нужно будет масштабировать на другие проекты.

рассказал Андрей Акимов, председатель Правления Газпромбанка
»

2019

«Газпром нефть» запустила 160 ИТ-проектов, которые «принесли миллиарды»

В 2019 году «Газпром нефть» запустила более 150 новых цифровых инициатив и 10 программ цифровой трансформации. Благодаря ИТ и изменению бизнес-процессов компания получила 7,2 млрд рублей экономического эффекта и увеличила операционные показатели. Таковы итоги первого реализации корпоративной стратегии цифровой трансформации, которые были подведены производителем нефти в начале августа 2020 года.

Один из проектов компании — «Цифровая нефть» — помог ей получить дополнительный приток нефти на Вынгапуровском месторождении в результате применения искусственного интеллекта для вычисления скрытых нефтяных пластов. А пилотная программа «Актив будущего» обеспечила экономический эффект в 1,2 млрд рублей благодаря оптимизации добычи.

В 2019 году «Газпром нефть» запустила более 150 новых цифровых инициатив и 10 программ цифровой трансформации.

По прогнозам «Газпром нефти», к 2025 году цифровая трансформация позволит оптимизировать сроки получения первой нефти с месторождений, на 30% сократит период и стоимость геологоразведки и на 40% ускорит реализацию крупных проектов добычи нефти и газа.

Также отмечается, что стратегия цифровой трансформации охватывает всю цепочку логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти». Компания применяет ИТ-решения для управления транспортировкой нефти с месторождений Арктики, создает цифровые инженерные модели заводов, использует математические алгоритмы для формирования календарного интегрированного плана всей цепочки поставок, контролирует за счет системы «Нефтеконтроль-Газпромнефть» качество и количество нефтепродуктов на всех этапах производства и доставки до конечного потребителя, заявили в компании.

Кроме того, там отметили, что единая цифровая среда позволяет управлять эффективностью НПЗ, логистикой и продажами нефтепродуктов, как единым процессом. Благодаря этому «Газпром нефть» гибко адаптирует производство под изменения спроса и производит нужные нефтепродукты в необходимых рынку объемах.[3]

Создание СП для цифровых разработок совместно с «ИКС Холдингом»

23 декабря 2019 года компания «Газпром нефть» сообщила TAdviser о том, что совместно с «ИКС Холдинг» создали совместное предприятие, которое займется разработкой цифровых продуктов для нефтегазовой индустрии и их внедрением на российском и зарубежном отраслевом рынке. Как уточнили деловому порталу представители «ИКС Холдинга», компании владеют долями в предприятии на паритетной основе.

В июне 2019 года TAdviser писал о планах «Газпром нефть» и «ИКС Холдинг» создать совместное предприятие. Документ подписали директор по цифровой трансформации «Газпром нефти» Андрей Белевцев и генеральный директор компании Nexign (входит в «ИКС Холдинг») Игорь Горьков.

Стратегия развития данного предприятия ориентирована на решение задач цифровой трансформации нефтегазовой отрасли с применением технологий Индустрии 4.0. В числе перспективных проектов – система поддержки принятия инвестиционных решений при работе с нефтегазовыми месторождениями, решения для промышленной безопасности на базе компьютерного зрения, а также инструмент автоматизации процессов интегрированного моделирования для добывающих активов.

Специалисты «Газпром нефти» обеспечат отраслевую экспертизу и апробацию технологических разработок на промышленных активах, а компания Nexign, входящая в структуру «ИКС Холдинг», займется внедрением продуктовых процессов разработки программного обеспечения, а также формированием команд разработчиков.

Над решением технологических задач компании в 2020 году будут работать около 150 специалистов. Численность предприятия будет расширяться по мере развития бизнеса. Кроме того, для проекта будет привлечена экспертиза различных ИТ-компаний «ИКС Холдинга» для обеспечения комплексной поддержки разработок и их эффективного внедрения в бизнес-процессы предприятий.

«
Мы фокусируемся на развитии и продвижении на рынке продуктов для крупных промышленных заказчиков. Будем усиливать взаимодействие с российскими предприятиями и в дальнейшем начинать активность на зарубежных рынках. Компания видит возможность привлечения для этого сильных партнеров из индустриальной среды,
подчеркнул генеральный директор совместного предприятия Эдуард Ашрафьян
»

«
Мы уверены, что опыт Nexign по выводу высокотехнологичных продуктов на международный рынок поможет созданному предприятию. Для меня это очень интересный эксперимент по внедрению наших знаний и навыков в мало знакомой для нас индустрии, и я рад, что экспертиза нашей компании в сфере создания сложных систем поддержки бизнеса востребована не только в традиционной для нас телекоммуникационной отрасли,
отметил Игорь Горьков, генеральный директор Nexign
»

«
Разработка масштабируемых для всей отрасли актуальных цифровых решений стала еще одним направлением развития бизнеса нашей компании. Созданное предприятие обеспечит тиражирование разработок, создаваемых вместе с нашими партнерами благодаря экспертизе в области цифровой трансформации крупных промышленных активов,
заявил директор по цифровой трансформации «Газпром нефти» Андрей Белевцев
»

«
Помимо вышеперечисленных решений, мы также видим интерес крупного бизнеса к автоматизации таких процессов, как верификация и фильтрация промысловых данных, виртуальная расходометрия, узловой анализ скважины, расчет профиля добычи для 90-дневного интегрированного операционного плана, мониторинг состояния и прогнозирование отказов электроприводных центробежных насосов (ЭЦН). Большая перспектива есть и у продукта для конфигурации ресурсных планов проектов развития сети нефтедобычи и мониторинга общей ресурсной потребности,
сообщила вице-президент «ИКС Холдинга» Юлия Шуткина
»

Внедрение интеллектуальной системы мониторинга оборудования на АЗС

4 декабря 2019 года «Газпромнефть» сообщила, что объединила оборудование автозаправочных станций в единую интеллектуальную систему – Мониторинговый центр инфраструктуры (МЦИ).

Внедрение интеллектуальной системы мониторинга оборудования на АЗС

Автоматизация мониторинга и предиктивная аналитика МЦИ позволяют отслеживать в онлайн-режиме состояние оборудования и контролировать процессы эксплуатации АЗС, связанные с сохранностью и качеством топлива.

Программное ядро мониторингового центра за одну секунду обрабатывает до 100 тыс. сигналов и производит более 50 тыс. вычислений. Информация о контроле остатков нефтепродуктов в непрерывном режиме поступает с каждой подключенной к МЦИ станции сети «Газпромнефть». Собранные данные передаются в систему «Нефтеконтроль – Газпром нефть»» в онлайн-режиме.

Модули машинного обучения и предиктивной аналитики мониторингового центра считывают сигналы с подключенных устройств на станциях и заблаговременно оповещают о необходимости сервисного обслуживания оборудования АЗС. Внедрение МЦИ позволяет снизить число технологических простоев на 30%, сократить сроки выполнения ремонтных и сервисных работ на 21%, а также поддерживать оборудование АЗС в рабочем состоянии 99% времени, что обеспечивает бесперебойную работу автозаправочных станций и способствует повышению комфорта обслуживания клиентов сети «Газпромнефть».

«
Мониторинговый центр инфраструктуры – один из ключевых проектов цифровой стратегии компании по внедрению интернета вещей для управления и контроля оборудования сети АЗС «Газпромнефть». Мы кратно сокращаем расходы на обслуживание оборудования и обеспечиваем высокую степень контроля за сохранностью качества и количества нефтепродуктов, исключив из процесса человеческий фактор. К 2021 году мы планируем подключить к мониторинговому центру оборудование всех сервисных и автоматических станций сети – от кофемашин до топливных резервуаров,
отметил директор по региональным продажам «Газпром нефти» Александр Крылов
»

«Газпром нефть» утвердила цифровую стратегию до 2030 года. Ключевые программы и показатели

В октябре 2019 года «Газпром нефть» представила стратегию цифровой трансформации, рассчитанную на срок до 2030 года. Ее разработка велась с конца 2018 года, а утверждена она была в сентябре 2019-го, сообщили в компании. О ключевых пунктах этого документа рассказал директор дирекции по цифровой трансформации компании Андрей Белевцев в «Доме инноваций» «Газпром нефти» в Санкт-Петербурге.

«Дом инноваций» «Газпром нефти» расположен в Дегтярном переулке в Санкт-Петербурге (фото – TAdviser)

Цели и задачи цифровой трансформации

Цифровая стратегия направлена на поддержку новой бизнес-стратегии «Газпром нефти», принятой в ноябре 2018 года. Последняя ставит целью выстроить компанию «нового поколения», войти в топ-10 крупнейших публичных компаний в мире по добыче жидких углеводородов, максимизировать создаваемую стоимость каждого барреля и достигнуть лидерства по возврату на вложенный капитал.

Для этого, помимо цифровой трансформации, «Газпром нефть» планирует также провести трансформацию организационную, культурную, операционную и развитие экосистемы партнеров.

Андрей Белевцев отмечает, что сами по себе цифровые технологии не являются для их компании чем-то новым: движение в их сторону началось 4-5 лет назад, и по состоянию на октябрь в компании ведется реализация порядка 500 цифровых проектов. А трансформация нацелена, в первую очередь, на повышение эффективности «Газпром нефти» на фоне усложняющейся обстановки ведения бизнеса и усиливающейся неопределенности.

Андрей Белевцев (фото – «Газпром нефть»)

Извлекать нефть становится все сложнее, так как наиболее доступные залежи постепенно сокращаются. При этом рынок углеводородов - высоковолатильный, и цены на нефть до 2030 года никто не сможет предсказать, говорит Белевцев. В таких обстоятельствах важно уметь быстро реагировать и оперативно принимать правильные решения.

В связи с этим основные задачи стратегии цифровой трансформации связаны с повышением качества и скорости принятия решений в «Газпром нефти», гибкостью продуктового портфеля и достижения отраслевых стандартов в приоритетных областях, пояснил Андрей Белевцев. Для этого стратегия предполагает создание цифровой компании, управляемой на основе данных и цифровых двойников.

12 приоритетных программ

Стратегия предполагает реализацию 12 первоочередных приоритетных программ, охватывающих все этапы производственной цепочки - от разведки и добычи до логистики и сбыта:

  • Цифровая трансформация геологоразведки;
  • Цифровая трансформация капитального строительства;
  • Цифровая трансформация управления добычей;
  • Интегрированное планирование и контроллинг;
  • Цифровая трансформация геологоразведки и разработки;
  • Цифровое производство (нефтеперерабатывающие заводы и промышленная безопасность);
  • Управление надежностью (нефтеперерабатывающие заводы и промышленная безопасность);
  • Цифровое управление барьерами;
  • Цифровая трансформация финансово-экономической службы;
  • Цифровая модель компании;
  • Цифровая трансформация управления персоналом;
  • Единая правовая среда.

Владелец каждой из программ трансформации при этом – всегда бизнес, подчеркнул Белевцев.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

Подробности по всем программам компания не предоставила, но привела примеры нескольких из них. Так, цифровая трансформация геологоразведки предполагает переход на интегрированное управление проектами, автоматизацию рутинных операций, системы сбора и аналитики данных, проактивное управление полевыми работами на основе цифровых двойников и интеллектуальных советников. А конечная цель этой программы – на 30% сократить длительность выполнения работ и на столько же - затраты на геологоразведку.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

Еще один пример – программа цифровой трансформации капитального строительства. Перед компанией стоит задача – более быстро вести строительство и ускорить окупаемость объектов. По итогам реализации планируется на 40% сократить сроки реализации проектов и на 50% - время получения первой нефти.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

Программа в области добычи предполагает изменение подходов к этому процессу на месторождениях. Всего сейчас у «Газпром нефти» порядка 32 тыс. скважин в эксплуатации, и на каждой из них стоит две ключевых цели. Первая – дать 3% прироста добычи. Вторая – на 5% снизить затраты на подъем жидкости.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

Андрей Белевцев отметил, что для того, чтобы в современных условиях получить нефть, нужно пробурить скважину, глубина которой до пласта с породами, содержащими нефть, может составлять до 3 км. Делается это практически вслепую, по математической модели. И сложность этого процесса растет.

Другой пример программы – оптимизация цепочки поставок. Она основана на новой модели управления по цепочке через Центр управления эффективностью (ЦУЭ). Сам центр уже создан и работает, он расположен в Зоологическом переулке в Санкт-Петербурге. Здесь в режиме реального времени ведется мониторинг данных с датчиков и десятков систем со всех активов компании, входящих в периметр блока логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти».

В день презентации фотографировать в ЦУЭ посетителям не разрешили, сославшись на то, что в кадр может попасть коммерческая информация, выведенная на дисплеи.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

Практически каждая программа учитывает кросс-функциональное взаимодействие в компании, и по многим из них создаются центры кросс-функционального управления. В них задача, с одной стороны, собрать людей, представляющих ключевые функции, а с другой – эти люди должны обладать данными о том, что происходит на активах, для принятия решений в режиме, близком к реальному времени. Поэтому наряду с программами важная роль отведена созданию цифровых интеграционных платформ, обеспечивающих сбор, аналитику, визуализацию данных и их подготовку для принятия решений.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

Принципы выбора цифровых решений

Ключевыми технологическими направлениями в рамках цифровой трансформации «Газпром нефти» являются большие данные и искусственный интеллект (ИИ), роботизация, носимые устройства и интернет вещей, видеоаналитика, беспилотные воздушные суда, виртуальная и дополненная реальность, блокчейн и другие.

Образцы беспилотных летательных аппаратов в «Доме инноваций» «Газпром нефти» (фото - TAdviser)

Директор по цифровой трансформации подчеркивает особую роль технологий ИИ: они позволяют снизить объем когнитивных ошибок человека и повысить оперативность и качество принятия решений.

Андрей Белевцев отмечает, что в случаях, когда на рынке есть готовые подходящие решения, то компания будет их использовать, а не «изобретать велосипед». Вместе с тем, многих решений, которые требуются «Газпром нефти», в готовом виде вендоры не предлагают. В этом случае компания готова разрабатывать их сама.

К примеру, код тренажера-симулятора нефтяной вышки на базе технологий виртуальной реальности был написан с нуля в «Газпром нефти», рассказали TAdviser в компании.

Демонстрация разработок «Газпром нефти» в области VR (фото - TAdviser)

В целом разработка собственных передовых цифровых решений, отсутствующих на рынке, является одним из принципов стратегии. При этом «Газпром нефть» рассматривает вариант не только использования их для своих нужд, но и предлагать успешные собственные решения на открытом рынке. Одним из примеров подобных решений может служить программное обеспечение для гидроразрыва пласта (ГПР), разработанное в «Газпром нефти» совместно с консорциумом организаций.

При разработке цифровых решений «Газпром нефти» используется, в том числе, ПО с открытым кодом (фото – TAdviser)

Для совместной разработки решений под собственные нужны и предложения собственных продуктов рынку «Газпром нефть» также намерена создавать совместные предприятия с разработчиками ИТ-решений. К примеру, в мае компания объявляла о планах создать подобные СП с «Икс Холдингом» и «Цифрой».

Белевцев рассказал TAdviser, что по состоянию на октябрь завершаются подготовительные процедуры к созданию этих юрлиц. При этом, говорит он, работа над созданием совместных решений по факту уже ведется. Одно из таких решений - рабочее место геолога, привел он пример TAdviser. Эта разработка ведется совместно с «Икс Холдингом», в частности.

Инвестиции и экономический эффект

По словам Белевцева, на ближайшие пять лет инвестиции в цифровую трансформацию могут составить до 5% общих инвестиций группы. Планируемый объем совокупных инвестиций на пятилетний период в «Газпром нефти» оперативно уточнить TAdviser затруднились.

В октябре 2018 года замгендиректора компании по экономике и финансам «Газпром нефти» Алексей Янкевич рассказывал о планах по общим инвестициям группы на ближайшие 2-3 года в размере порядка 360-400 млрд рублей в год. Это означает, что по крайней мере за ближайшие три года затраты на цифровую трансформацию могут составить порядка 54-60 млрд рублей.

Андрей Белевцев рассказал TAdviser, что из приоритетных программ в рамках цифровой трансформации требующими наибольших затрат являются связанные с добычей и капитальным строительством: это обусловлено масштабом и количеством объектов, на которые необходимо тиражировать решения.

В «Газпром нефти» рассчитывают, что сумма экономической отдачи от цифровой трансформации после 2022 года будет составлять 3-5% EBITDA ежегодно. В 2018 году EBITDA компании достигал около 800 млрд рублей.

«
Мы занимаемся цифровой трансформацией не потому, что это модно, а потому что на кону стоит серьезный экономический эффект, - говорит Андрей Белевцев.
»

Этапы реализации

В «Газпром нефти» объясняют, что стратегия указывает общие направления движения и параметры трансформации, а ее план будет детализироваться поэтапно, с отслеживанием изменений на коротких временных промежутках. Первый этап реализации стратегии рассчитан на срок до 2021 года, когда компания планирует оценить результаты и понять, что нужно скорректировать для движения дальше.

Слайд из презентации Андрея Белевцева

В общей сложности планируется провести 4 итерации такого типа, учитывающих практические результаты предыдущих этапов и текущий уровень развития технологий. Заключительный этап рассчитан на 2028-2030 гг.

Анонс открытия «Цифрового дома» в Санкт-Петербурге

26 сентября 2019 года компания «Газпром нефть» сообщила, что в 2020 году в Петербурге откроется Цифровой дом «Газпром нефти» - одно из крупнейших технологических пространств на территории города. В нем будут работать команды разработчиков в области искусственного интеллекта, робототехники, беспилотных аппаратов и промышленной цифровой трансформации.

По информации компании, более 300 программистов и инженеров разместятся на острове Новая Голландия после реставрации здания корпуса №12. Важной особенностью Цифрового дома станет совмещение рабочего пространства и открытых общественных зон, которые смогут посетить все желающие. Для гостей дома будет организована выставочная площадка, а также технологический лекторий «Газпром нефти». В специальной демо-зоне здания можно будет протестировать интерфейсы будущих цифровых сервисов компании перед их официальным запуском.

Цифровой дом станет частью экосистемы цифровой трансформации «Газпром нефти». Он объединит центры компетенций из разных отраслевых направлений (геологоразведки, добычи, нефтепереработки и сбыта). Их кросс-функциональное взаимодействие ускорит тиражирование флагманских цифровых проектов по всем активам компании, а также обеспечит следующий уровень развития клиентских сервисов.

Для прикладных исследований и тестирования гипотез будут созданы девять специализированных лабораторий. Работа каждой из них будет сконцентрирована в области технологий Индустрии 4.0: машинного обучения, видеоаналитики, виртуальной и дополненной реальности, 3D-печати, устройств мониторинга здоровья и других сквозных технологий.

«
Цифровой дом станет еще одним драйвером наших технологических проектов, наряду с действующими в Петербурге научными и инженерными центрами компании.

рассказал Андрей Белевцев, директор по цифровой трансформации «Газпром нефти»
»

«Газпром нефть» готова расширить возможности применения беспилотников на Крайнем севере

4 сентября 2019 года «Газпром нефть» заявила о планах к 2025 году увеличить флот беспилотных воздушных судов и объемы работ беспилотников на нефтепромыслах Крайнего севера.

Основной функцией беспилотников «Газпром нефти» является оперативный сбор данных об удаленных объектах инфраструктуры. С их помощью проводится мониторинг 60% трубопроводов компании. В частности, на месторождениях ноябрьского региона за 5 лет беспилотные воздушные суда совершили налет протяженностью более 500 тыс. километров.

Пилотные проекты использования этой технологии на этапе контроля строительства показали возможность оптимизации 85% затрат на инспекционные работы. При этом точность измерения, отслеживания темпа работ и соблюдения графика повысилась вдвое.

Также беспилотные воздушные суда успешно применены компанией для геофизической съемки на самых ранних этапах геологоразведки. Технология испытана на Новопортовском месторождении, где беспилотники смогли выполнить работы в 2 раза дешевле традиционных способов магнитометрической съемки территорий с помощью самолетов.

Совместно с другими представителями крупной промышленности «Газпром нефть» будет работать над дальнейшим устранением административных барьеров для полномасштабного использования преимуществ беспилотников.

Для этого компания совместно с Ассоциацией «АЭРОНЕТ» подготовит предложения об упрощенном прохождении процедур, связанных с получением согласований на полеты, рассекречиванием материалов аэрофотосъемки и сертификацией аппаратов.

На сентябрь 2019 года сохраняются избыточные законодательные требования проводить рассекречивание материалов аэрофотосъемки после проведения каждого полета. Помимо этого, сдерживающем фактором является длительная процедура получения разрешения на использование воздушного пространства, а также оформление заявок на полеты.

По оценкам специалистов «Газпром нефти», переход на упрощенный порядок использования беспилотных воздушных судов промышленных компаний позволит увеличить объемы работ с их применением в 5-10 раз. Этому будет способствовать введение уведомительного, а не разрешительного порядка согласования полетов беспилотников и исключение контрольных просмотров данных аэрофотосъемки надзорными органами. Планирование маршрутов и организацию полетов предполагается вести в динамическом режиме – без территориальных ограничений за исключением буферной зоны, прилегающей к режимным объектам.

"Газпром нефть" расширяет экологический мониторинг с помощью беспилотников

"Газпромнефть-Хантос" (дочернее предприятие "Газпром нефти") запустил в начале 2019 года систему воздушного мониторинга нефтепроводов и производственной инфраструктуры предприятия в Ханты-Мансийском автономном округе.

Беспилотное воздушное судно (БВС) контролирует состояние более 250 км промысловых нефтепроводов на месторождениях в Югре. С его помощью ведется мониторинг целостности магистралей и обстановки на производственных объектах. Это позволяет минимизировать экологические риски, а также выявлять возможные очаги возгорания в пожароопасный период и вести контроль паводковой ситуации весной. Современное технологичное оборудование повышает безопасность эксплуатации инфраструктуры компании и значительно сокращает время реагирования на нештатные ситуации.

Основная статья: Газпромнефть-Хантос

«Газпром нефть» создала цифровую систему интегрированного планирования

«Газпром нефть» завершила лето 2019 года первый этап создания цифровых инструментов интегрированного календарного планирования производства и реализации продуктов нефтепереработки. Первая в России цифровая система охватывает более 60% активов цепочки формирования добавленной стоимости. К 2021 году к этой системе будут подключены все активы логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти», благодаря чему точность планирования возрастет до 97-98% — лучших мировых показателей.

Созданная специалистами «Газпром нефти» цифровая система интегрированного планирования собирает данные о потребностях рынка и анализирует с учетом производственных возможностей нефтеперерабатывающих активов и логистических параметров. С помощью комплексных математических моделей процессов и технологий обработки «больших данных» система контролирует и обрабатывает более 20 тысяч параметров: технологические режимы и показатели качества продуктов. Внедрение цифровой системы уже позволило более чем в 15 раз сократить время планирования. Интеграция с «Нефтеконтролем – Газпром нефти»* позволяет получать оперативные и достоверные данные по запасам и объемам реализации товарной продукции. Охватывая всю производственную цепочку, система формирует оптимальный план производства и распределения нефтепродуктов, как на уровне месяца, так и посуточно.

«
«Оптимальный объем нефтепереработки и наиболее эффективная корзина нефтепродуктов, которые определяются нашей системой исходя из потребностей рынка, логистических ограничений и возможностей всех элементов цепочки создания стоимости, не только влияет на рост операционной эффективности компании. Точность планирования и прогнозов помогает оптимизировать расход энергоресурсов, повысить безопасность и надежность всех объектов и дополнительно сократить воздействие производства на окружающую среду», — отметил заместитель генерального директора «Газпром нефти» по логистике, переработке и сбыту Анатолий Чернер.
»

Справка:

  • — Система «Нефтеконтроль – Газпром нефть» обеспечивает непрерывный системный мониторинг сохранности количества и качества нефтепродуктов по цепочке от товарных парков НПЗ до реализации конечному потребителю. После завершения проекта внедрения система «Нефтеконтроль – Газпром нефть» будет выполнять прием и обработку данных с более чем 50 тысяч датчиков, гарантируя эффективность контроля количества и качества нефтепродуктов в интересах потребителя.

Оператором цифровой системы интегрированного планирования является Центр управления эффективностью нефтепереработки и сбыта «Газпром нефти». Специалисты Центра контролируют все технологические этапы цепочки добавленной стоимости. Работа Центра направлена на повышение эффективности бизнеса за счет использования современных технологий анализа данных, методов предиктивной аналитики и работы с big data, с целью создания единой цифровой платформы управления эффективностью.

Автоматизация Топливного терминала «Гладкое» с участием ALP Group

Департамент корпоративных информационных систем ALP Group («АЛП-ИС», или ДКИС) — российский разработчик ИТ-решений для управления крупными коммерческими и государственными организациями (основанных на программных продуктах «») — 2 июля 2019 года объявил о создании ряда существенных элементов информационной системы (ИС) высокотехнологичного Топливного терминала (ТТ) «Гладкое», созданного компанией «Газпромнефть» (ГПН) для повышения эффективности и объема поставок нефтепродуктов в сети заправок и расширения присутствия на топливном рынке Северо-Западного региона. Подробнее здесь.

Новый ИТ-директор - Антон Думин

В июне 2019 года Антон Думин был назначен начальником департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций (ДИТАТ) «Газпром нефти». Подробнее здесь.

Создание СП с ИТ-компаниями

«Газпром нефть» и «ИКС Холдинг» заключили предварительное соглашение о создании совместного предприятия, которое сфокусируется на создании цифровых продуктов для нефтегазовой отрасли и других промышленных предприятий. Подписание соглашения состоялось 6 июня 2019 года на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ).

Планируется, что со стороны «ИКС Холдинга» участником СП станет компания «Петер-Сервис», с 2018 года работающая на рынке под брендом Nexign. Она, как и «Газпром нефть», базируется в Санкт-Петербурге.

Директор по цифровой трансформации «Газпром нефти» Андрей Белевцев рассказал TAdviser, что целевая структура сделки - владение СП в равных долях. Закрытие сделки запланировано до конца 2019 года.

Совместное предприятие будет разрабатывать цифровые продукты, которые «Газпром нефть» планирует использовать и сама, и поставлять на внешний рынок (фото - TAdviser)

Говоря о том, для чего «Газпром нефти» нужно такое СП, Андрей Белевцев в разговоре с TAdviser отметил, что у компании есть большая потребность в реализации цифровых продуктов для собственного бизнеса, и такая же потребность существует у многих компаний в промышленности. Решая эту задачу, компания проанализировала рынок, изучила существующие предложения поставщиков, разработчиков ПО, и пришла к пониманию, что по многим направлениям никто из них готовые решения предоставить не может, существует много «белых пятен» в предложении.

«
Для того, чтобы такие решения создавать, нужно, с одной стороны, обладать хорошими компетенциями в разработке продуктов, а с другой - обладать глубокими знаниями самого технологического процесса, с которым ведется работа. Именно поэтому совместное предприятие для нас - это хорошая форма сотрудничества. С нашей стороны это спрос на технологии, данные, знание производственных процессов, а со стороны нашего партнера - это хорошее понимание специфики производства ПО.
»

Совместно разработанные решения СП планирует предлагать и внешнему рынку. Андрей Белевцев в полагает, что любое внутреннее решение чаще всего является менее качественным, чем тот продукт, который хочет покупать более широкий круг заказчиков. Если на рынке есть спрос на продукт и заказчики голосуют за него рублем, продукт от этого становится лучше.

«
Такие продукты, выведенные на рынок, - это и новый бизнес-сегмент для нас, и повышение качества решений, которые мы используем для собственной цифровой трансформации. Таким образом, это двойной эффект, - пояснил Белевцев в разговоре с TAdviser.
»

Спрос на цифровые инструментов в «Газпром нефти» как в вертикально интегрированной компании представлен в разных направлениях - от геологии до различного рода сбыта. С точки зрения сбыта, например, это торговые платформы, новые способы продаж и коммуникаций с пользователями. В области производства есть спрос на решения управления производством, цифровые платформы автоматизации производства, а в геологоразведке и добыче - спрос на рабочие места геологов, автоматизация строительства, управление месторождениями и др., привел TAdviser примеры директор по цифровой трансформации «Газпром нефти».

По словам директора по цифровой трансформации «Газпром нефти», совместно разработанные решения с Nexign помимо нефтегазовой отрасли планируется предлагать компаниям в других отраслях, где есть непрерывное производство. Это и нефтехимия, и металлургия, энергетика, в первую очередь. Именно там существует очень много общих задач, пояснил Андрей Белевцев в разговоре с TAdviser.

Целевая численность СП с Nexign может достигнуть 600 специалистов в области ИТ и инженерного профиля, сообщили в «Газпром нефти». Андрей Белевцев рассказал TAdviser, что основная часть разработчиков в нем будет обеспечена Nexign, а со стороны «Газпром нефти» в СП будут бизнес-аналитики, представители бизнес-заказчиков - т.е., те, кто способен квалифицированно ставить задачу и обладает производственной экспертизой. Такие совместные команды должны стать «созидателями новых продуктов», отметил Белевцев.

По информации TAdviser, похожее соглашение о создании СП для совместного развития цифровых решений «Газпром нефть» предварительно планирует заключить и с компанией «Цифра», которая специализируется на создании технологий для цифровизации промышленности, инвестирует в продукты и развивает среду промышленного интернета вещей и искусственного интеллекта. Ключевыми для нее отраслями являются машиностроение, металлургия, горная добыча, нефтегазовый сектор и химическая промышленность.

Андрей Белевцев сообщил TAdviser, что целевая структура сделки в данном случае такая же, как и с Nexign. C «Цифрой» акцент планируется сделать на разработке цифровых платформ управления производством.

BI-инструмент «Айсберг» для повышения качества и эффективности ИТ-продуктов и услуг

По мере роста наукоёмкости технологий нефтяной отрасли в последние годы все большую роль для бизнеса играет ИТ-функция. Кроме этого с каждым годом увеличивается количество информационных систем, количество ИТ-услуг, растут требования к эффективности специалистов и срокам решения задач[4].

Для эффективного управления качеством сервиса необходимы аналитические инструменты, которые могут показать «узкие места» и найти точки приложения усилий для организации наиболее конструктивной работы.

Кроме того, для обеспечения продуктивного сотрудничества с бизнесом необходима непрерывная работа по вовлечению его в ИТ-бэкграунд. Такая взаимная интеграция функций обеспечивает конструктивное развитие в условиях цифровой трансформации бизнеса.

Таким образом перед нами стоят следующие задачи:

  • Унификация подходов управления ИТ-услугами с учетом географической распределённости подразделений и ресурсов компании, специфики ключевых направлений деятельности, особенностей ИТ-бюджетов.
  • Вовлечение в ИТ-функцию со стороны бизнеса.
  • Повышение прозрачности ИТ-функции для бизнеса.
  • Увеличение эффективности и оптимизация ИТ-услуг и сервисов.

В ходе разработки BI-решений для обеспечения сервисных потребностей ПАО Газпром Нефть было создано множество разрозненных инструментов и отчетов. Каждый выполнял определенный перечень задач.

Однако, с достижением определенного их количества, работа с данными перестала быть эффективной. Потребовалась их систематизация и классификация.

Для этого был произведен пересмотр решений и определены основные классы потребителей информации в соответствии с которыми удалось выстроить структуру решения, объединившего все инструменты в единую структуру.

Был создан единый инструмент «Айсберг», который объединил сервисные и инфраструктурные инструменты анализа и отчетности в одну структуру, четко определена роль каждого уровня представления информации.

Айсберг – 1-й уровень (стратегический)

  • На стратегическом уровне сосредоточена только высокоуровневая, агрегированная информация, отражающая связь между бизнес-процессами Компании, ее ДО, ИС, сервисами, объектами инфраструктуры.
  • Задача инструментов этого уровня – предоставление информации высшему менеджменту в виде набора лаконичных и простых показателей «на одном экране»


Айсберг – 2-й уровень (тактический)

  • На тактическом уровне сосредоточена информация, предоставляемая руководству ИТ, представителям Бизнеса.
  • Задача инструментов этого уровня – автоматизация сервисной отчетности, информирование об изменениях ключевых показателей сервиса и бизнес-систем


Айсберг – 3-й уровень (операционный)

  • Данный уровень системы содержит исчерпывающую специализированную информацию о состояниях, статусах, основных показателях, их динамике по всем ИС Блока, дочерним обществам
  • Предназначен для глубокой аналитики со стороны ИТ ДО, ответственных за информационные продукты, сервис-менеджеров, клиент-менеджеров.


Айсберг – 4-й уровень (бэнчмаркинг)

Инструменты, представленные на данном уровне позволяют производить относительное сравнение по любым выбранным показателям. Отслеживать динамику изменения удельных показателей. Проводить глубочайшую аналитику данных по всей группе компаний.

Инструменты, собранные в левой части представления, ориентированы на информационные системы Компании:


Инструменты, собранные в правой части представления, содержат информацию о дочерних обществах:

Айсберг в числах

  • >30 приложений Qlik Sense;
  • >300 пользователей системы отчетности
  • >160 юридических лиц;
  • >1300 ИТ-Услуг – охват данных системы;
  • >97000 Инициаторов Обращений;
  • >5800 Исполнителей Обращений.
  • >300 000 Обращений с начала 2019 года
  • >1 200 000 Обращений за 2018 год по всей ГК

Разработка программы для повышения точности бурения скважин

1 апреля 2019 года Научно-Технический Центр «Газпром нефти» объявил о разработке самообучающейся программы для оптимизации затрат при строительстве сложных горизонтальных скважин. Как отметили в «Газпром нефти», тиражирование разработки на активах компании позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд. руб. и сократит сроки их бурения. Инновационная технология помогает инженерам компании в режиме реального времени по косвенным параметрам уточнять геологию пласта и, при необходимости, принимать решение о корректировке траектории бурения. Подробнее здесь.

Совместная со Сколтехом разработка цифровых моделей месторождений на базе ИИ

12 февраля 2019 года «Газпром нефть» сообщила, эксперты Научно-Технического Центра «Газпром нефти» и ученые Сколтеха запустили очередной этап совместного проекта по созданию цифровых геолого-гидродинамических моделей на базе технологий искусственного интеллекта. Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений. Разработки в разы повысят оперативность и эффективность принятия капиталоёмких решений по разработке углеводородных месторождений.

Сотрудничество Научно-Технического Центра «Газпром нефти» и Сколтеха

Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с классическим гидродинамическим моделированием нефтегазовых залежей.

Эксперты Научно-Технического Центра «Газпром нефти» положительно оценили перспективы внедрения этих инноваций Сколтеха. В течение года нефтяники вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании.

«
«Сколтех» уже несколько лет является одним из научных партнеров Научно-Технического Центра «Газпром нефти». Вместе мы реализуем сложные проекты в области геологии, дизайна сверхтвердых материалов, технологий машинного обучения и цифрового моделирования. И каждый раз наш партнер подтверждал свой статус инновационной площадки, способной справиться с любым технологическим вызовом. Мы ожидаем, что реализация проекта позволит существенно повысить информативность моделирования процессов, протекающих в пласте. Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных.
Марс Хасанов, генеральный директор Научно-Технического Центра «Газпром нефти»
»

«
Проект метамоделирования пластовых течений - отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта.
Дмитрий Коротеев, профессор Сколтеха
»

Министру энергетики РФ представили программу цифровой трансформации «Газпром нефти»

В феврале 2019 года Министр энергетики РФ Александр Новак посетил новый Дом инноваций и цифровые центры управления проектами и эффективностью «Газпром нефти» в Санкт-Петербурге. В ходе визита председатель правления «Газпром нефти» Александр Дюков рассказал министру о кардинальных изменениях бизнес-моделей и процессов компании, основанных на цифровых данных и технологиях.

Цифровая экосистема «Газпром нефти» объединяет ведущих специалистов по нейросетям и искусственному интеллекту, цифровым платформам, блокчейн-технологиям, дополненной и виртуальной реальностям, роботизации и другим технологиям Индустрии 4.0. Специалисты работают в разных подразделениях компании (геологоразведке, добыче, нефтепереработке и сбыте) и обеспечивают их кросс-функциональное взаимодействие.

Компания приступила к реализации программы комплексной цифровой трансформации своего бизнеса с 2018 года. Новые технологии и методы управления, в частности, позволят оптимизировать сроки реализации крупных проектов добычи нефти и газа. Также «Газпром нефть» в течение нескольких лет планирует в два раза сократить период получения первой нефти с месторождений. Продолжается и активное развитие цифровых инструментов комплексного управления цепочкой создания стоимости продукции: от нефтеперерабатывающих заводов до объектов сбыта.

«Мы ознакомились с тем, как на практике внедряются цифровые технологии для реализации бизнес-процессов по всей цепочке — от геологоразведки до реализации топлива на АЗС. Такие технологии позволяют снизить себестоимость, принимать эффективные управленческие решения. Важно, чтобы подобные технологии внедрялись не только в нефтяной индустрии, но и в электроэнергетике, теплоэнергетике, добыче угля, в том числе для сохранения конкурентоспособности на мировых рынках», — подчеркнул Александр Новак.

Специалисты «Газпром нефти» представили министру уже реализованные проекты с применением таких технологий как промышленный интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и других инновационных решений. В частности, когнитивные системы позволяют сократить время оценки потенциальных мест для бурения с нескольких недель до 15 минут. А контроль количества и качества нефтепродуктов на всех этапах их создания и транспортировки от завода до бензобака осуществляется благодаря работе цифровой системы «Нефтеконтроль». Это гарантирует сохранность объемов продукции и их качества.

2018

Сотрудничество с «Системами управления» в области внедрения цифровых технологий

8 июня 2018 года компания «Системы управления» (входит в состав холдинга «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех) и «Газпром нефть» заключили соглашение о сотрудничестве в области разработки и внедрения цифровых технологий для управления крупными проектами. Подробнее здесь.

Как Data Science и машинное обучение помогают добывать нефть. Опыт «Газпром нефти»

«Газпром нефть» широко применяет Data Science и машинное обучение в разных своих процессах - от сейсморазведки до переработки, и планирует расширять эти практики. О том, как компания это делает, в октябре 2018 года рассказал Роман Худорожков, руководитель программ продвинутой аналитики и машинного обучения «Газпром нефти».

Он отметил, что добыть нефть из-под земли не так просто, как представляют себе многие. На большой глубине - 2-3 км под землей, например, лежат три огромных камня один над другим. И в одном из них есть нефть. Остается понять, в каком именно она камне, и как ее оттуда достать, говорит Худорожков. Нефть обычно залегает в порах горных пород, к примеру, в песчанике. Для добычи бурятся несколько скважин, часть из которых - нагнетающие, закачивающие воду в песчаник, а часть - добывающие.

Чем дальше идет добыча, тем она становится сложнее. Залежи все глубже, а породы, в которых они находятся, все тоньше, объясняет представитель «Газпром нефти». Чтобы увеличить добычу, используется популярный метод гидроразрыва пласта. Он включает создание разрывов в породах с помощью взрывов и нагнетания в них жидкости, чтобы высвободить залежи нефти.

Никто не видел эти пласты и не знает, сколько в них нефти. Для прогнозирования этого необходимо строить очень тонкие модели, учитывающие множество факторов, в том числе, особенности скважин, расположенных рядом с той, в которой необходимо произвести взрыв. Это вычисляется путем решения систем дифференциальных уравнений.

Слайд из презентации Романа Худорожкова. СРР - сейсморазведочные работы

Одна из задач при этом - определить радиальный режим работы скважины, при котором на определенном этапе давление в скважине перестает расти. На этапе роста давления в скважине используется один набор уравнений, а после того, как оно перестает расти - используется другой набор уравнений, объясняет представитель «Газпром нефти». Важно точно определить точку, при которой нужно переключаться на другую систему уравнений.

Для этого в «Газпром нефти» работает система нейросетей, позволяющих этот режим обнаружить. После обнаружения применяется система уравнений, которая пока решается стандартными методами, но через полгода и эту часть планируется заменить на нейросеть.

Слайд из презентации Романа Худорожкова

Проблема решения уравнений в том, что этот процесс может затягиваться надолго, вплоть до месяцев, и требует мощных компьютеров, говорит Роман Худорожков. Местами это заменяется нейросетями, за счет чего «Газпром нефть» превращает недели расчетов в часы, а то и минуты, утверждает Роман Худорожков.

Главной целью в области машинного обучения в компании представитель «Газпром нефти» называет построение «Когнитивного геолога». Этот проект предполагает создание самообучающейся модели геологического объекта, которая будет математически обрабатывать исходную информацию и выдавать конечный результат, оценивать вероятность правильности ответов и выдавать рекомендации о необходимости проведения дополнительных исследований для повышения уверенности в успехе.

Типичная задача георазведки и разработки занимает от 6 месяцев до 2 лет на одном участке, привел данные Худорожков. А таких участков десятки. Задача - свести сроки к 3 минутам. Решить ее планируется в течение 3-5 лет.

Слайд из презентации Романа Худорожкова

Нейросети используются также в «Газпром нефти» для разметки, где какие пласты находятся и под какими углами. Для этого сейсмоинженер размещает несколько срезов, а нейросеть сама достраивает, что происходит на участке. Это, по словам Романа Худорожкова, ускоряет работу с месяцев до дней.

В компании также используется цифровой двойник установки нефтеперарабатывающего завода. Необходимо оптимизировать установку таким образом, чтобы с минимальными затратами электроэнергии сделать нужное количество продукции. Для этого в «Газпром нефти» также применяются нейросети и модели машинного обучения. При этом на каждом заводе много таких установок, и стоит цель оптимизировать завод целиком.

«Газпром нефть» целенаправленно не стала собирать всех специалистов Data Science в одном подразделении, чтобы ускорить работу таких специалистов с заказчиками и обеспечивать быстрый способ получения данных, добавил Худорожков. Поэтому в разных частях компании существуют разные группы Data Scientists, работающих над разнообразными задачами. В компании был разработан единый стандарт моделей машинного обучения, чтобы обеспечить единообразие работы всех этих групп.

«Газпром нефть» накопила 6 петабайт данных и придумала, как их монетизировать

По состоянию на 2018 год центры обработки данных «Газпром нефти» накопили «огромные объемы информации» – около 6 тыс. ТБ (6 ПБ). Об этом говорится в годовом отчете компании, опубликованном в июне 2018 года. Там же компания отмечает, что успешно исследует возможности монетизации этих данных.

В частности, в добыче отдельные компоненты технологий Big Data опробованы или уже применяются для решения бизнес-задач по прогнозу эффективности сложных геолого-технических мероприятий, кластеризации скважин, автоматизации интерпретации результатов сейсмических исследований, говорится в отчете.

В свою очередь, в блоке логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти» создан Центр управления эффективностью, задача которого – управлять всей цепочкой добавленной стоимости блока, от поставок нефти на нефтеперерабатывающие заводы до продаж нефтепродуктов. Работа с большими данными — один из инструментов в арсенале специалистов этого центра.

В «Газпром нефти» есть Центр монетизации данных (фото - oilcapital.ru)

Ранее, в 2017 году, на базе дочерней ИТ-компании «Газпром нефти» - «ИТСК», был создан Центр монетизации данных, призванный обеспечить потребности компании в экспертизе использования больших данных и технологий машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов в ключевых видах деятельности.

Он объединил экспертов в области Data science и Data engineering, которые принимают участие в профильных проектах в качестве консультантов и разработчиков прогнозных моделей и машинных алгоритмов.

Реализуя проекты, в основе которых лежат технологии Big Data, «Газпром нефть» сотрудничает с ведущими российскими научными институтами и с мировыми поставщиками ИТ, сообщала компания ранее. Так, совместно с IBM в «Газпром нефти» разрабатываются алгоритмы для автоматизации процесса выбора оптимальной системы разработки вновь вводимых месторождений и оптимизации режимов работы скважин на длительно разрабатываемых месторождениях для максимизации добычи.

Эффект от внедрения этой технологии в компании оценивают в 1 млн тонн потенциальной дополнительной добычи[5].

Программа "Посейдон": Цифровые проекты для шельфовой добычи "Газпром нефти"

«Газпром нефть» реализует программу «Посейдон», направленную на повышение эффективности шельфовых проектов благодаря использованию современных цифровых технологий[6].

Хотя цифровизация сегодня актуальный тренд для всей нефтяной отрасли, шельфовые активы, пожалуй, нуждаются в ней особенно остро. Удаленность месторождений от материка, высокая стоимость обустройства и эксплуатации, особые требования к охране труда и окружающей среды, все более сложные и технологичные скважины не оставляют права на ошибку, требуют максимальной эффективности в организации работы и оперативности принятия решений. В «Газпром нефти» цифровые проекты для шельфовой добычи объединены в программу «Посейдон». Уже сегодня они преобразуют работу нефтедобывающей платформы «Приразломная» на шельфе Печорского моря.

Все элементы выстраиваемой системы свяжет воедино Центр оптимизации добычи (ЦОД). Это площадка для работы мультидисциплинарной команды специалистов, организационный центр, куда стекается вся информация, необходимая для принятия взвешенных управленческих решений. Здесь же разместится Центр управления чрезвычайными ситуациями. В штатном режиме отсюда будет осуществляться руководство учениями, а в случае реального происшествия в кратчайшие сроки здесь будет организована работа комитета по чрезвычайным ситуациям.

Так как ЦОД — объединяющий элемент, его полноценная эксплуатация может начаться, только когда будут реализованы остальные проекты программы. Сегодня наиболее проработанный из них — «Интегрированное моделирование». Речь идет о создании модели всей производственной цепочки нефтедобывающего актива, которая включает в себя пласт, скважины, систему сбора и подготовки нефти. Модель позволяет анализировать работу каждого из этих элементов — не изолированно, а во взаимовлиянии со всеми остальными. По сути, это цифровой двойник Приразломного месторождения — расчетный инструмент, который дает возможность делать прогнозы производственных показателей добычи, осуществлять мониторинг работы оборудования, находить узкие места, проигрывать возможные сценарии оптимизации. Уже сейчас он используется для настройки технологических режимов работы оборудования платформы. Интегрированная модель постоянно актуализируется и дополняется, что позволяет принимать более точные решения.

Еще один проект, работа по которому должна завершиться до конца 2018 года, — создание базы данных реального времени. Она будет отвечать за сбор, хранение и визуализацию данных со всех датчиков и систем управления в максимально удобном для использования формате и должна облегчить доступ к этим данным для всех специалистов независимо от их места нахождения. Делая совместную работу, они будут видеть одни и те же схемы, одни и те же параметры, причем без временных задержек. В результате большое количество действий, связанных с выяснением текущей ситуации, обменом данными в ручном режиме, станет ненужным и высвободит время сотрудников для решения других производственных задач.


Реализация программы «Посейдон» потребует усиления каналов передачи данных, поступающих с платформы через спутник — оптимальный узел связи в условиях Печорского моря. С этой целью имеющийся спутниковый канал связи будет расширен.

Проекты, входящие в программу «Посейдон», формируют единый жизненный цикл работы с данными от их сбора и передачи до принятия управленческих решений. Чтобы у специалистов была надежная информация в удобном формате, нужна база данных. Чтобы одинаковая информация была доступна одновременно в разных местах, необходим надежный канал передачи данных с высокой пропускной способностью. Чтобы грамотно использовать данные, требуется интегрированная модель производства, на которой можно тестировать различные сценарии. Реализация программы позволит повысить качество и оперативность управленческих решений, обеспечить кросс-функциональное взаимодействие специалистов в режиме реального времени и как итог увеличить производственную эффективность.

"Газпром нефть" и IBM расширяют совместную работу над цифровыми проектами

«Газпром нефть» и IBM договорились о расширении сотрудничества в новых технологических проектах нефтедобычи при освоении месторождений на суше. Одним из возможных направлений может стать работа над методологией внедрения в «Газпром нефти» Цифровой лаборатории. На базе Цифровой лаборатории будут тестироваться новые технологии для повышения эффективности геологоразведки и бурения (программные продукты на основе искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, Big Data, промышленного интернета вещей и др.).

Специалисты «Газпром нефти» и IBM уже разработали совместную программу для цифрового управления процессами нефтедобычи при освоении месторождений на суше. В стадии реализации несколько проектов в области автоматизированного анализа геоинформационной системы, изучения геологии и прогнозирования осложнений в процессе бурения. Также компании развивают партнерство в рамках Центра управления проектами «Газпром нефти», призванного максимально повысить точность результатов прогнозирования и сократить время реализации крупных проектов.

"Газпром нефть" и "1С" начнут совместные разработки

"Газпром нефть" и компания "" синхронизируют работу по разработке ИТ-решений для нефтяной отрасли. Соответствующий меморандум подписан 24 мая 2018 года на Петербургском международном экономическом форуме заместителем генерального директора по организационным вопросам "Газпром нефти" Константином Кравченко и директором компании "1С" Борисом Нуралиевым.

Целью сотрудничества является появление на российском рынке передовых цифровых продуктов в области корпоративной IT-архитектуры. Специалисты "Газпром нефти" примут участие в создании программных разработок на базе "1С", задача которых - повышение операционной эффективности бизнес-процессов. Совместный подход к решению технологических задач нефтяной индустрии откроет широкие перспективы для создания экосистемы для подготовки к промышленной эксплуатации импортоопережающих цифровых решений.

«
"Цифровизация меняет традиционные бизнес-модели, в том числе в нефтяной отрасли. На первый план выходят технологии управления производством, а также данные, которые обеспечивают эффективность всех процессов. "Газпром нефть" за последние годы реализовала десятки цифровых инициатив, наработала значительный опыт, которым мы готовы делиться с нашими партнерами", ‑ сказал заместитель генерального директора по организационным вопросам "Газпром нефти" Кирилл Кравченко.
»

Создание дирекции по цифровой трансформации

«Газпром нефть» 16 апреля 2018 года сообщила об утверждении цифровой трансформации бизнеса в качестве одного из приоритетных направлений деятельности. В компании принято решение о создании дирекции по цифровой трансформации, руководителем которой (CDO, или Chief Digital Officer — директором по цифровым технологиям) назначен Андрей Белевцев.

Ключевыми задачами дирекции цифровой трансформации является создание единой системы цифровых проектов компании для радикального повышения операционной эффективности всех бизнес-процессов, а также развитие собственных интеллектуальных сервисов.

Подразделение начало работу в апреле 2018 года и приступило к созданию долгосрочной цифровой стратегии компании. Этот документ будет включать в себя планы внедрения новых технологий, преобразования организационных процессов и культуры командной работы для тестирования ИТ-решений. Дирекция также утвердит «дорожную карту» по цифровизации, оценит возможности синергии лучших проектов, а также займется акселерацией корпоративных изменений и развитием цифровых компетенций во всех подразделениях компании, рассказали в «Газпром нефти».

В планах компании — разработка собственной ИТ-платформы, которая позволит разрабатывать сервисы для создания новых потоков и массивов данных, формировать инструментарий предиктивной аналитики цифровой информации. Уже ведется проработка требований и архитектуры прототипа платформы. В перспективе «Газпром нефть» планирует начать разработку продуктов и услуг, основанных на внедрении современных цифровых технологий.

За последние два года «Газпром нефть» уже реализовала ряд проектов в области внедрения технологий блокчейн, систем с искусственным интеллектом, предиктивной аналитики на основе Big Data, промышленного интернета вещей. Предполагается, что дирекция по цифровой трансформации обобщит накопленный опыт проектов по внедрению передовых технологий и определит вектор их дальнейшего развития.

Создание Центра цифровых инноваций

Компания «Газпром нефть» 3 апреля 2018 года объявила о создании Центра цифровых инноваций (ЦЦИ) для развития и последующего внедрения цифровых технологий в области логистики, переработки и сбыта. В рамках работы центра компания рассчитывает объединить усилия российских технологических и ИТ-стартапов, компаний-разработчиков и научного сообщества, направленные на поиск и разработку инновационных решений для оптимизации бизнеса.

«Газпром нефть» создает Центр цифровых инноваций для решения задач цифровой трансформации бизнеса

Фокусом ЦЦИ является создание прорывных цифровых продуктов, предназначенных для развития единой технологической платформы бизнеса «Газпром нефти» в сфере логистики, переработки и сбыта. Она призвана объединить в себе все элементы цепочки добавленной стоимости в одном цифровом пространстве, что, как ожидается, позволит более гибко и оперативно управлять эффективностью процессов за счет предиктивного анализа и использования данных в режиме реального времени.

Работа центра сконцентрирована на развитии и применении в бизнесе «Газпром нефти» технологий больших данных и блокчейн, предиктивного управления, цифровых двойников предприятий, промышленного интернета вещей, самообучающихся систем на базе искусственного интеллекта и т.д.

В поисках оптимальных технологий для решения задач цифровой трансформации ЦЦИ активно взаимодействует со всеми участниками инновационной экосистемы: стартапами, компаниями-разработчиками и научным сообществом. Продукты, создаваемые партнерами и стартапами, дополнительно получат возможность апробации в условиях, приближенных к реальному производству — на базе Технопарка промышленной автоматизации «Газпром нефти» в Омске или на площадке центра.

По задумке компании, модель открытых инноваций, на основе которой построена работа ЦЦИ, позволит оперативно привлекать передовые решения для развития бизнеса «Газпром нефти». В будущем в центре также планируется проводить хакатоны и экспертные технологические сессии для инноваторов.

Также принято решение о создании дирекции по цифровой трансформации, руководителем которой назначен Андрей Белевцев (CDO). Ключевыми задачами дирекции цифровой трансформации станет создание единой системы цифровых проектов компании для радикального повышения операционной эффективности всех бизнес-процессов, а также развитие собственных интеллектуальных сервисов.

В планах «Газпром нефти» разработка собственной ИТ-платформы, которая позволит разрабатывать сервисы для создания новых потоков и массивов данных, формировать инструментарий предиктивной аналитики цифровой информации. Уже ведется проработка требований и архитектуры прототипа платформы. В перспективе «Газпром нефть» планирует начать разработку новых продуктов и услуг, основанных на внедрении современных цифровых технологий.

За последние два года «Газпром нефть» уже реализовала ряд успешных проектов в области внедрения технологий блокчейн, систем с искусственным интеллектом, предиктивной аналитики на основе Big Data, промышленного интернета вещей. Высокую эффективность показало создание «цифровых двойников» скважин, буровых, нефтеперерабатывающих установок. Дирекция по цифровой трансформации обобщит накопленный опыт проектов по внедрению передовых технологий, определит вектор их дальнейшего развития.

2016

10 мая 2016 года «Газпром нефть» объявила о сотрудничестве с «Яндекс.Террой» (ООО «Сейсмотек»), в рамках которого компании займутся совместной разработкой программного обеспечения для сейсморазведки.

Как следует из сообщения «Газпром нефти», научно-технический центр (НТЦ) компании и «Яндекс.Терра» подписали меморандум об объединении усилий по развитию российских технологий и ПО, используемых для обработки и интерпретации сейсморазведочных данных. Совместные продукты будут адаптированы для анализа сейсмогеологических условий различных регионов России.

2013

В начале 2013 г. «Газпромнефть» открыла первые автоматические АЗС в Москве и Санкт-Петербурге. Подробнее о проекте.

Смотрите также

ИТ-проекты в Газпром нефть


ПроектИнтеграторПродуктТехнологияГод
Описание проектаVK (ранее Mail.ru Group)Private Cloud от VK (ранее Mail.ru Private Cloud Enterprise)Cloud Computing, IaaS - Инфраструктура как услуга, PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис2023
Описание проектаReksoft (Рексофт)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2023
Описание проектаNaumen (Наумен консалтинг), Газпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания)Naumen Enterprise SearchMDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными2023
Описание проектаExtyl (Экстил)1С-Битрикс: Управление сайтомCMS - Системы управления контентом, Корпоративные порталы2023
Описание проектаVizorLabs (Визорлабс)Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety)Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики2022
Описание проектаИндид, Indeed (ранее Indeed ID)Indeed Access Manager (Indeed AM), Indeed PAM - Indeed Privileged Access Manager, Indeed CM - Indeed Certificate Manager (ранее Indeed Card Manager, Indeed Card Management)ИБ - Аутентификация, ИБ - Биометрическая идентификация, PAM Privileged Access Management2022
Описание проектаФорсайтФорсайт. Управление инвестициямиBI2022
Описание проектаФорсайтФорсайт. БюджетированиеBI, BPM, CPM2022
Описание проектаОбъединенная двигателестроительная корпорация (ОДК)Комплексные проекты создания инженерных систем2022
Описание проектаEmbedika (Эмбедика)Проекты ИТ-аутсорсинга, Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI), Проекты на базе технологий Big DataИТ-аутсорсинг, Big Data, Data Mining, Data Quality - Качество данных, Робототехника, BI2022
Описание проектаVizorLabs (Визорлабс)Визорлабс Ревизор (VizorLabs Digital Supervisor), Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety)HRM, Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики2022
Описание проектаВидеоМост (VideoMost)ВидеоМост (VideoMost) ВКСSaaS - Программное обеспечение как услуга, Видеоконференцсвязь2022
Описание проектаVizorLabs (Визорлабс)Визорлабс Метрум (VizorLabs Metrum)Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики2022
Описание проектаVizorLabs (Визорлабс)Визорлабс Цифровой регистратор труб (VizorLabs Tubing)Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики2022
Описание проектаСинтеллект (Syntellect)Syntellect Tessa Мобильное согласованиеBPM, Офисные приложения, СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания2021
Описание проектаСинтеллект (Syntellect)Syntellect Tessa, Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов, Syntellect Tessa Инфографика в отчетах (диаграммы)BPM, СЭД, Офисные приложения, СЭД - Системы потокового распознавания2021
Описание проектаТеррасофт (Terrasoft, ТС-Консалтинг)Creatio (ранее bpm’online)BPM, CRM, SaaS - Программное обеспечение как услуга2021
Описание проектаInline Group (Инлайн Груп)Инлайн Груп ИКСАР/IKSAR Платформа для устройств вспомогательной реальности2021
Описание проектаИнфосистемы ДжетАудиовизуальные системы (проекты)Аудиовизуальные системы2020
Описание проектаМонтранс (Montrans)Montrans.AnalyticsSaaS - Программное обеспечение как услуга, Системы управления автохозяйством (FMS)2020
Описание проектаАссоциация ФинТех (АФТ)Мастерчейн (Masterchain) Российская национальная блокчейн-сетьИБ - Средства шифрования2020
Описание проектаГазпромнефть-ЭнергосервисПроекты Виртуальной реальности2020
Описание проектаDevicon (Дэвикон)Personik AI-платформа для HR-специалистовHRM, RPA - Роботизированная автоматизация процессов2020
Описание проектаVizorLabs (Визорлабс)Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитикиSaaS - Программное обеспечение как услуга, Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики2020
Описание проектаALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС)1С:Документооборот 8 КОРПСЭД2020
Описание проектаГазпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания)1С:ERP Управление предприятием 2ERP, SaaS - Программное обеспечение как услуга2019
Описание проектаГазпромнефть НТЦПроекты суперкомпьютерных платформСуперкомпьютер2019
Описание проектаALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС)2019
Описание проектаNVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс)Комплексные проекты видеонаблюдения, Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Системы видеонаблюдения, Big Data, Data Mining, Data Quality - Качество данных, Робототехника2019
Описание проектаArenadata (Аренадата Софтвер)ADH - Arenadata HadoopСУБД2019
Описание проектаСКАУТ-Корпоративные решения (Проектная среда)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2019
Описание проектаГазпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания)КАПИТАН (Комплекс автоматического планирования интерактивной транспортировки арктической нефти)BI, Логистическая информационная система2019
Описание проектаCelonisCelonis Process MiningBPM, Call-центры, Логистическая информационная система2018
Описание проектаЮникон (ранее БДО Юникон)SAP ERPERP2018
Описание проектаПроектная практикаПМ Форсайт (PPMPlus)BPM, SaaS - Программное обеспечение как услуга, Информатизация госфункций, Системы управления проектами2018
Описание проектаЕАЕ-Консалт, ЭвриТег (EveryTag)IBM Content Foundation (ранее IBM FileNet)BPM, CMS - Системы управления контентом, СЭД2018
Описание проектаНациональный расчетный депозитарий (НКО АО НРД) Небанковская кредитная организация, Специализированный регистратор — Держатель реестров акционеров газовой промышленности (ДРАГА)НРД Система электронного голосования E-voting2018
Описание проектаНаучно-испытательный институт систем обеспечения комплексной безопасности (НИИ СОКБ)НИИ СОКБ: SafePhoneMobile Device Management (MDM), ИБ - Предотвращения утечек информации2017
Описание проектаГазпромнефть Информационно-Технологический оператор (ранее Ноябрьскнефтегазсвязь, ННГС)Проекты построения комплексной телеком-инфраструктуры, Проекты СКС и беспроводной сетевой инфраструктурыСКС2017
Описание проектаГазпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания), Tibbo SystemsVMware NSX, AggreGate Network ManagerSDN Software-Defined Network Программно-определяемые сети, Виртуализация, Центры обработки данных - технологии для ЦОД, Network Health Monitoring - Мониторинг сети или управление здоровьем-производительностью ИТ-Инфраструктуры2017
Описание проектаЭверпоинт (Everpoint)EverTrack, EverGISГИС - Геоинформационные системы, Системы безопасности и контроля автотранспорта2017
Описание проектаДеснол Софт, Газпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания)1С: Предприятие 8. ТОИР Управление ремонтами и обслуживанием оборудованияEAM2017
Описание проектаИНИТИ (INITI)INITI: Мультикоптер, беспилотное воздушное судно (БВС) вертолетного типа2017
Описание проектаГазпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания)2016
Описание проектаТехносерв КонсалтингТСК Программа лояльности (TSC Loyalty Cloud)CRM - Системы лояльности, SaaS - Программное обеспечение как услуга2016
Описание проектаОТ-ОйлАТОЛЛ Платформа, ОТ.Программа ГТМEAM, Системы управления проектами, Учетные системы2016
Описание проектаАтринити (Atrinity)2016
Описание проектаLinx (Связь ВСД) ранее LinxdatacenterЦОД Linx Datacenter СПбIaaS - Инфраструктура как услуга, ЦОД2015
Описание проектаКорус КонсалтингMicrosoft SharePointCMS - Системы управления контентом, Корпоративные порталы, СЭД2015
Описание проектаЛАНИТ, Консист Бизнес ГруппOracle Hyperion Planning, Oracle EPM System (Enterprise Performance Management)BI, CPM, SaaS - Программное обеспечение как услуга2015
Описание проектаАстерос КонсалтингHitachi Virtual Storage Platform (VSP) G seriesСХД, Центры обработки данных - технологии для ЦОД2014
Описание проектаГазпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания), BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia2014
Описание проектаALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС)Проекты - СЭД - потоковое распознаваниеСЭД - Системы потокового распознавания2014
Описание проектаГазпромнефть-ЦР – Цифровые решения (ранее ИТСК, Информационно-технологическая сервисная компания)Комплексные проекты видеонаблюденияСистемы видеонаблюдения2014
Описание проектаАстеросHPE Service Manager (HPSM)ITSM - Системы управления IT-службой2014
Описание проектаЛогика BPMARISBPM2014
Описание проектаOptima consultingQlikViewBI, OLAP2014
Описание проектаАстерос КонсалтингПроекты построения комплексной ИТ-инфраструктурыИТ-аутсорсинг, Серверные платформы2014
Описание проектаHyperMethod (ГиперМетод) ЛенвэаELearning Server 4GСистемы дистанционного обучения2014
Описание проекта1С Акционерное общество1С:Документооборот 8СЭД2013
Описание проектаЭВОЛАSAP E-Recruiting, SAP ERP HCM, SAP NetWeaver BPMHRM, BPM2013
Описание проектаBeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint RussiaSAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA)BI, СУБД, СХД2013
Описание проектаЭВОЛАSAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA)BI, СУБД, СХД2013
Описание проектаMaykor (Мэйкор)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2012
Описание проектаЛАНИТIT-Room Smart ShelterЦентры обработки данных - технологии для ЦОД2012
Описание проектаLinx (Связь ВСД) ранее LinxdatacenterПроекты построения комплексной ИТ-инфраструктурыИТ-аутсорсинг, Серверные платформы2012
Описание проектаОТ-ОйлRoambi ESBI, OLAP2012
Описание проектаТехнология логистических систем (ТЛС)Проекты ИТ-аутсорсинга, Консалтинговые проектыИТ-аутсорсинг2012
Описание проектаRedHelperRedHelper (livechat)2012
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхCisco UCS Unified Computing System (Cisco UCCX)Виртуализация, Центры обработки данных - технологии для ЦОД2011
Описание проектаАМТ-Груп (AMT Group)ACTS (Administrator of Corporate Telephone System)Биллинговые системы2011
Описание проектаАМТ-Груп (AMT Group)Cisco TelePresenceВидеоконференцсвязь2011
Описание проектаАМТ-Груп (AMT Group)Polycom Telepresence m100Видеоконференцсвязь2011
Описание проектаALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС)IBM DB2СУБД2011
Описание проектаЭВОЛАSAP Travel Management (FI-TV)HRM2011
Описание проектаЭВОЛАSAP Business Intelligence (SAP BI)BI2011
Описание проектаBeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint RussiaSAP BPC - BusinessObjects Planning and ConsolidationBI, BPM, CPM, ERP, Системы управления проектами2011
Описание проектаЛАНИТПроекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2010
Описание проектаЭВОЛАSAP Employee Self-Service (SAP ESS)HRM2010
Описание проектаАйТиАйТи-АИСКУД - Системы контроля и управления доступом, Учетные системы2010
Описание проектаАМТ-Груп (AMT Group)AMT IP ForumIP-телефония2010
Описание проектаАМТ-Груп (AMT Group)Проекты СКС и беспроводной сетевой инфраструктурыСКС2010
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхTrend Micro Enterprise Security SuiteИБ - Антивирусы, ИБ - Антиспам, ИБ - Предотвращения утечек информации2010
Описание проектаКорус КонсалтингПроекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2010
Описание проектаEPAM SystemsSAP ERPERP2009
Описание проектаЭВОЛАSAP ERP FinancialsERP2009
Описание проектаALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС)1С:Предприятие 8.0ERP2009
Описание проектаМикротестSAP Business SuiteEAM, ERP2009
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхIBM WebSphereSaaS - Программное обеспечение как услуга, Корпоративные порталы, СОА2009
Описание проектаКамаз---
Описание проектаЦифраПроекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг---
Описание проектаНГТУ (Нижегородский Государственный Технический Университет)---
Описание проектаYandex Data Factory (YDF)Yandex Data Factory - Big Data анализ и консультированиеBI, Big Data, Data Mining---
Описание проектаМосбиржа (Московская биржа)---
Описание проектаLogistiX (Логистикс-Тех)LogistiX LEAD WMSWMS, Логистическая информационная система---
Описание проектаЦНИИ РТК Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетикиПроекты построения комплексной ИТ-инфраструктурыИТ-аутсорсинг, Серверные платформы---
Описание проектаРусБИТех-Астра (ГК \"Астра\"), Р7-Офис (ранее Новые Коммуникационные Технологии, НКТ)Р7-Офис, Astra Linux Special EditionIP-телефония, SaaS - Программное обеспечение как услуга, Видеоконференцсвязь, Офисные приложения---
Описание проектаDIS Group - ДИС Групп - Дата Интегрейшн Софтвер - Data Integration SoftwareInformatica Intelligent Data Lake (EDA)BI---
Описание проектаЭнфорта (Престиж-интернет)---
Описание проектаVK (ранее Mail.ru Group)---
Описание проектаIntergraphIntergraph SmartPlant EnterpriseСАПР---

ИТ-проекты в Газпром


ПроектИнтеграторПродуктТехнологияГод
Описание проектаОДК-ИнжинирингКомплексные проекты создания инженерных систем2022
Описание проектаBimeister, Бимэйстер Холдинг (ранее SNH MeisterSoft, Эсэнэйч Мейстерсофт)2022
Описание проектаМойОфис (ООО Новые облачные технологии)Новые облачные технологии: МойОфисSaaS - Программное обеспечение как услуга, Офисные приложения, Почтовый сервер2022
Описание проектаСинтеллект (Syntellect)Syntellect TessaBPM, СЭД2022
Описание проектаИнформтехника и СвязьИнформтехника: МиниКом МХ-серия IP-АТСIP-телефония2021
Описание проектаIBM Россия (ИБМ Восточная Европа и Азия)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2019
Описание проектаПергам-ИнжинирингLMC-серия Детекторы утечек метанаРобототехника2019
Описание проектаГазпром автоматизация (Газавтоматика), Студия Артемия ЛебедеваАудиовизуальные системы (проекты)Аудиовизуальные системы2019
Описание проектаКодекс КонсорциумКодекс, ПКSaaS - Программное обеспечение как услуга, Офисные приложения2018
Описание проектаIBSOpenText Documentum Platform, EMC CaptivaСЭД, СЭД - Системы потокового распознавания2017
Описание проектаАнтирутинаАнтирутина КорпорацияBI2017
Описание проектаГазпром автоматизация (Газавтоматика)Veritas NetBackup (ранее Symantec NetBackup), Veritas InfoscaleИБ - Резервное копирование и хранение данных, СХД, Центры обработки данных - технологии для ЦОД2017
Описание проектаСапиенс солюшнс (Sapiens solutions)SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA), DeductorBI, СУБД, СХД, Data Mining, Data Quality - Качество данных, OLAP2017
Описание проектаUnilumin (Юнилумин Рус)Аудиовизуальные системы (проекты)Аудиовизуальные системы2016
Описание проектаDEPO Computers (Депо Электроникс), Смарт-Софт (Smart-Soft)Смарт-софт: Traffic InspectorИБ - Межсетевые экраны2016
Описание проектаГазинформсервис (ГИС)Citrix Virtual Apps и Desktops (ранее XenApp и XenDesktop)Виртуализация2015
Описание проектаСмартинжинирингКомплексные проекты создания инженерных систем2015
Описание проектаГазинформсервис (ГИС)Citrix NetScalerCloud Computing, Виртуализация2015
Описание проектаГазинформсервис (ГИС)Citrix EdgeSightNetwork Health Monitoring - Мониторинг сети или управление здоровьем-производительностью ИТ-Инфраструктуры, Центры обработки данных - технологии для ЦОД2015
Описание проектаГазпром автоматизация (Газавтоматика)Oracle DatabaseСУБД2015
Описание проектаЭЛВИС-НеоТекРЛС Orwell-RСистемы видеонаблюдения2014
Описание проектаЛАНИТWindows Server 2012ОС2014
Описание проектаГазприборавтоматикаWindows 10 IoT (ранее Windows Embedded)ОС2014
Описание проектаЭЛВИС-НеоТекOrwell 2kСистемы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики2014
Описание проектаExeplant, Экзеплэнт (ранее МЕС Инжиниринг, MES Engineering)PSIcontrolЛогистическая информационная система2014
Описание проектаDigital Design (Диджитал Дизайн)Digital Design: АРМ руководителя. Мобильное рабочее место руководителяMobile Device Management (MDM), СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания2014
Описание проектаСофт-Юнити1С:Бухгалтерия ПРОФSaaS - Программное обеспечение как услуга, Учетные системы2014
Описание проектаICL Soft (АйСиЭл Софт, ранее ICL Solutions)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2014
Описание проектаЕНДС-СочиНавигатор-ССистемы безопасности и контроля автотранспорта, Спутниковая связь и навигация2013
Описание проектаIBSSAP ERP HCMHRM2013
Описание проектаСофт-Юнити1С:Документооборот 8СЭД2013
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхCisco TelePresenceВидеоконференцсвязь2013
Описание проектаR.Partner (ранее Ланит-Партнёр)Комплексные проекты создания инженерных систем2012
Описание проектаЭнергоаудитконтроль Инженерный центрПроекты АСКУЭАСКУЭ2011
Описание проектаАйтеко (Ай-Теко, iTeco)TransBaseСистемы управления автохозяйством (FMS)2011
Описание проектаHyperMethod (ГиперМетод) ЛенвэаELearning Server 4GСистемы дистанционного обучения2011
Описание проектаМониторинг ТранспортаOmnicomm LLS: контроль расхода топлива и мониторинг транспортаTMS - Управление транспортом, Системы безопасности и контроля автотранспорта, Системы управления автохозяйством (FMS), Спутниковая связь и навигация2011
Описание проектаАйТи2010
Описание проектаАйТиБОСС-референт (продукт)2010
Описание проектаМобильные ТелеСистемы (МТС)МТС Телематика M2MИнтернет вещей Internet of Things (IoT)2010
Описание проекта1С-Рарус1С-Рарус:Управление рестораномУчетные системы2010
Описание проектаМоби-СМоби-С Автоматизация мобильной торговлиСистемы автоматизации торговли2010
Описание проектаЕдиные Торговые Системы (ЕТС)Госзакупки (ЕТС)SCM, SRM - Управление взаимоотношениями с поставщиками2010
Описание проектаNaumen (Наумен консалтинг)Naumen DMSBPM, СЭД2010
Описание проектаVIZERRAVIZERRA (система)САПР2010
Описание проектаЦентр Финансовых Технологий (ЦФТ)ЦФТ-БанкАБС - Автоматизированные банковские системы2010
Описание проектаСапран (Saprun)SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA)BI, СУБД, СХД2010
Описание проектаЭлектронные офисные системы (ЭОС)Дело (ЭОС)СЭД2010
Описание проектаПрогнозФорсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform)BI2010
Описание проектаРДТЕХРДТЕХ: Аналитика Служб БезопасностиBI, Data Mining2010
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данных2009
Описание проектаПрайм ГрупПрайм Груп ВидеостенаBI2009
Описание проектаЮникон (ранее БДО Юникон)SAP ERPERP2009
Описание проектаЮникон (ранее БДО Юникон)SAP Business Intelligence (SAP BI)BI2009
Описание проектаSAP CIS (САП СНГ)SAP Enterprise PortalКорпоративные порталы2009
Описание проектаАлекта (Alekta)НОРДИС/2: Управление персоналомHRM2009
Описание проектаГранд (Гранд-Смета)Гранд-СметаУчетные системы2009
Описание проектаГазинформсервис (ГИС), Омникомм-СервисOmnicomm LLS: контроль расхода топлива и мониторинг транспортаTMS - Управление транспортом, Системы безопасности и контроля автотранспорта, Системы управления автохозяйством (FMS), Спутниковая связь и навигация---
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхИскусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI), Проекты использования беспилотников (дронов БПЛА)Big Data, Data Mining, Data Quality - Качество данных, Робототехника---
Описание проектаГазпром автоматизация (Газавтоматика)SAP ERP, SAP Business Intelligence (SAP BI), 1С:Предприятие 8.3ERP, BI, SaaS - Программное обеспечение как услуга---
Описание проектаDATA+ArcGISГИС - Геоинформационные системы---
Описание проектаRiskGap (Рискгап)---
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данных---

Примечания