BI 
  Business Intelligence
Бизнес-Аналитика
 



Российский рынок BI

Российский рынок BI-решений продолжает расти и развиваться. Повышение роли аналитики в организации и оптимизации рабочих процессов компаний, вкупе с резким ростом количества обрабатываемой информации и развитием инновационных инструментов обработки данных, способствуют увеличению продаж аналитического ПО. Рост рынка BI также стимулируется программой «Цифровая экономика» – в ней, в числе важнейших цифровых технологий, выделены большие данные и искусственный интеллект.

Компания Выручка от BI-проектов в 2017 году, млн руб. с НДС Выручка от BI-проектов в 2016 году, млн руб. с НДС Динамика 2017/2016
1ГК GlowByte2 193,91 71128,2
2Техносерв1 525,5н/дн/д
3Крок1 377,91 308,45,3
4ГК Айтеко**513,5252103,7
5Инфосистемы Джет400н/дн/д
6БАРС Груп38633116,6
7Форсайт313,360,4418,5
8Navicon312,9105198
9РДТЕХ311,9300,53,8
10ГК Корус Консалтинг29962382,3
Интервью с экспертами
Иван Вахмянин, генеральный директор Visiology, в интервью TAdviser рассказал об особенностях внедрения BI-решений и перспективных направлениях развития платформы Visiology.
Главные тенденции российского рынка BI

В 2018 году в трендах рынка BI остаются облачные и open source решения, актуальна миграция на отечественные продукты, растет востребованность инструментария предиктивной и продвинутой аналитики.

Актуальные решения
Neoflex Reporting Big Data Edition – новая версия системы Neoflex Reporting, которая, по состоянию на сентябрь 2018 года, используется в более чем 20 банковских и небанковских финансовых организациях для получения различного вида отчетности. Neoflex Reporting Big Data Edition объединяет преимущества классических технологий и последних наработок в области обработки больших данных. Neoflex Reporting Big Data Edition позволяет заказчикам, имеющим большие объемы разнородных данных, формировать регуляторную отчетность в соответствии с жесткими требованиями ЦБ РФ. Высокое быстродействие системы достигается за счет использования технологий стека Big Data. Для хранения детальных данных используется HDFS (Hadoop), а для обработки — Spark, который поддерживает распределенные in-memory вычисления. Подробнее...
В современном мире данные – это ценный актив, который способен принести предприятию экономическую выгоду: обеспечить прямую монетизацию и увеличить выручку. Организации внедряют систему менеджмента «Индустрии 4.0»: переходят от интуитивных методов принятия бизнес-решений к управлению на основе анализа данных, совершенствуют инструментарий бизнес-аналитики, развивают соответствующие компетенции сотрудников. Подробнее...
Российский рынок Big Data

Трудно назвать отрасль, где технологии анализа больших данных не окажутся востребованными в ближайшей перспективе. В то же время направление Big Data более активно развивается в компаниях, которые накопили большие пласты структурированной и неструктурированной информации: финансовая сфера, телекоммуникации, интернет-коммерция, ритейл.

Мировой рынок BI и Big Data

В феврале 2018 года Gartner выпустил очередной магический квадрант, включив в него 20 BI-систем. Лидерами третий год подряд стали 3 вендора - Qlik, Tableau и Microsoft. К числу претендентов аналитики отнесли только одну компанию - Microstrategy. Провидцоми (Visionaries) названы IBM, Tibco Software, SAP, SAS, ThoughtSpot, Salesforce и Sisense. Нишевыми игроками (Niche players) стали 9 вендоров - Logi Analytics, Pyramid Analytics, Yellowfin, BOARD International, Oracle, Information Builders, Looker, Domo, Birst.

2018 | 2016 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009

В сентябре 2018 года аналитическая компания International Data Corporation (IDC) представила некоторые результаты исследования мирового рынка программного обеспечения для работы с большими данными (Big Data) и аналитических инструментов. По итогам 2017 года продажи такого софта в глобальном масштабе достигли почти $45 млрд против $40,8 млрд годом ранее и $37,5 млрд в 2015 году. На десятку крупнейших производителей пришлось больше 70% доходов на рассматриваемом рынке.

Крупнейшие производители ПО для работы с Big Data и аналитических инструментов, данные IDC за 2015-2017 гг.
Крупнейшие производители ПО для работы с Big Data и аналитических инструментов, данные IDC за 2015-2017 гг.
Определения BI и Big Data

На неопределенность термина business intelligence повлияла многозначность английского слова «intelligence». Сегодня теоретики, вендоры и исследователи рынка BI зачастую расходятся в определении того, что такое BI (системы бизнес-анализа).

К категории Большие данные (Big Data) относится информация, которую уже невозможно обрабатывать традиционными способами, в том числе структурированные данные, медиа и случайные объекты. Большие данные – термин, под которым подразумевают массивы данных объемом в пределах от нескольких десятков терабайт до многих петабайт (тысяч терабайт).
Что такое большие данные? | Методики анализа больших данных | Аналитический инструментарий | Рынки решений для управления большими данными | История развития

Специалист по Big Data – тот герой, который на основе изучения больших массивов данных в различных сферах жизни (это может быть как бизнес, так и наука), формулирует тенденции, выделяет тренды и прогнозирует то, что невозможно увидеть невооружённым глазом. На практике такие исследования приводят к научным открытиям, повышению эффективности работы компании, определению новых источников дохода, улучшению клиентского сервиса и т. д., но развернуть клубок Big Data под силу не каждому.

В связи с ростом популярности data science (DS) возникает два совершенно очевидных вопроса. Первый – в чем состоит качественное отличие этого недавно сформировавшегося научного направления от существующего несколько десятков лет и активно используемого в индустрии направления business intelligence (BI)? Второй - возможно более важный с практической точки зрения - чем различаются функции специалистов двух родственных специальностей data scientist и BI analyst? В материале, подготовленном специально для TAdviser, на эти вопросы отвечает журналист Леонид Черняк.

Self-service BI (буквально - «системы BI самообслуживания»). Появление большого количества решений бизнес-аналитики, адресованных конечным пользователям, эксперты IDC и Gartner фиксировали с 2011-2012 г., констатируя формирование нового сегмента рынка BI с «человеческим лицом». И термин self-service BI - достаточно удачное ему определение.
Что такое Self-Service BI? | Основные игроки

Развитые средства визуализации данных стали неотъемлемой частью корпоративных BI-платформ. Некоторые вендоры, такие, например, как Tableau, именно визуализацию сделали краеугольным камнем своих аналитических систем. Тренд пронизывает рынок систем аналитики полностью: сегодня даже простейшие аналитические инструменты для конечных пользователей зачастую опираются именно на визуальное представление данных.

Дальнейшее развитие мирового рынка бизнес-анализа пойдет по пути активного освоения advanced (продвинутой) аналитики, в том числе предикативного анализа, построения симуляторов и вариативных моделей.
Определение | Области применения | Ключевые игроки

Data discovery относительно молодой термин, но некоторые промышленные BI-платформы, такие как QlikTech, например, уже построили вокруг него свою маркетинговую стратегию. Такие решения стали очень популярны у пользователей благодаря простоте работы и доступному интерфейсу.

Дополнительные и архивные материалы

Критерии функциональности и производительности системы должны ставиться при выборе решения для бизнес-аналитики во главу угла. Выбирая или обновляя систему для бизнес-анализа, следует продумать способы хранения и интеграции данных, средства визуализации и аналитики.
Критерии выбора систем | Выбор функциональных возможностей

Рост направления мобильной аналитики в России сопутствует росту интереса пользователей к мобильным версиям других классов бизнес-систем. По мере увеличения проникновения соответствующих аппаратных средств в корпоративном сегменте, это явление в конечном итоге обретет массовый характер.
Мировой рынок | Российский рынок | Примеры в действии

К системам хранения в бизнес-аналитике предъявляются особые требования. Рост проектов по внедрению систем бизнес-анализа данных и технологий Big Data спровоцирует серьезный спрос на СХД, так что сегмент систем хранения данных для аналитики и Big Data будет расти в 1,5 раза ежегодно до 2016 года.
Мировой рынок | Российские реалии

Провалы BI-систем (системы бизнес-анализа) в России, считают эксперты, обусловлены все теми же типичными ошибками на предпроектной стадии и на стадии внедрения: это неграмотная организация проекта, а также несоответствие функционала решения потребностям бизнеса. Есть и ряд специфических BI-ошибок.
Отсутствие заинтересованности менеджмента | Выбор некомпетентного интегратора | Слабая проектная команда | Отсутствие единой терминологии | Плохо проработанные требования к системе | Проблема доверия к исходным данным | Сопротивление инновациям | Функциональные проблемы | Отсутствие доверия и завышенные ожидания

По мнению аналитиков Technology Evaluation Centers (TEC), лишь около 30% проектов внедрения BI-систем оказываются успешными. Основной проблемой является даже не выход проекта за рамки бюджета или отведенных временных границ, а несовпадение результатов с ожиданиями.
Потребность бизнеса в BI | Постановка целей и задач проекта | Поддержка бизнеса | Обеспечение сбора и качества данных | Выбор решения | Управление BI-проектом | Пользовательский аспект BI | Оценка эффективности системы

Аналитики из Gartner считают, что в платформе для бизнес-анализа должны быть реализованы 15 ключевых возможностей, сгруппированных по трем основным категориям.
Возможности интеграции | Представление информации | Анализ данных

Основные возможности BI-систем (систем бизнес-анализа) развиваются по четырем основным направлениям: хранение данных, интеграция данных, анализ данных и представление данных.
Хранение данных | Интеграция данных | Анализ данных | Панели и карты

Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты и BI-приложения. Первые, в свою очередь, делятся на: генераторы запросов и отчетов; развитые BI-инструменты, — прежде всего инструменты оперативной аналитической обработки (online analytical processing, OLAP); корпоративные BI-наборы (enterprise BI suites, EBIS); BI-платформы.
Инструменты генерации запросов и отчетов | OLAP | BI-наборы | BI-платформы | BI-приложения | Разведка данных | Другие методы и средства

Ключевыми преимуществами от внедрения BI системы на данный момент являются повышение скорости и точности составления отчетов, аналитики и планирования, повышение эффективности процессов принятия решений, увеличение удовлетворенности клиентов. Гораздо реже BI-системы (системы бизнес-анализа) позволяют добиться сокращения операционных расходов или увеличения объемом выручки.
Задачи, решаемые BI системой | BI vs ERP | Преимущества BI в цифрах

  • В закладках ниже представлены данные о BI-системах (системах бизнес-анализа), использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их BI-проектах.
  • Компании могут зарегистрировать свои системы и проекты в каталоге TAdviser/BI бесплатно. Раздел находится в оперативном режиме обновления.

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (BI / Энергетика)


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Без привлечения консультанта или нет данных 12 (список)
2 Прогноз 11 (список)
3 ИнфоПро Группа компаний 10 (список)
4 Сапран (Saprun) 7 (список)
5 Борлас (Borlas) Консалтинговая группа 6 (список)
6 GMCS 5 (список)
7 Сайнер (Sciener) 5 (список)
8 Сигма Санкт-Петербург 5 (список)
9 Неолант 4 (список)
10 SAP CIS (САП СНГ) 3 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Qlever Solutions (Клевер Солюшнс)Санкт-Петербург1
2Qlik (QlikTech)1

Подрядчики-лидеры по количеству лицензий

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Данные не найдены

Данные не найдены

Данные не найдены


Источник — «http://med.tadviser.ru/index.php/BI»