Omnitek

Компания

Omnitek

Собственники:
Intel

Содержание

Количество сотрудников компании
2019 г.
40
300px

Конечные собственники

Omnitek — основанная в 1998 году британская компания, специализирующаяся на разработке программируемых вентильных матриц (FPGA). К апрелю 2019 года стартап создал около 220 различных продуктов, большая часть которых относится к потоковому видео. Технологии Omnitek нашли применение в системах видеоконференцсвязи, проекционном оборудовании и устройствах для медицинской визуализации.

История

2019: Intel купила Omnitek

16 апреля 2019 года Intel объявила о приобретении Omnitek, но стоимость сделки раскрывать не стала. После выполнения всех формальностей штат британской компании в размере 40 человек присоединится к американскому процессорному гиганту.

Разработки Omnitek дополнят FPGA-бизнес Intel. Покупатель собирается использовать технологии Omnitek, связанные с машинным зрением, искусственным интеллектом и обработкой потокового видео, в своих программируемых матрицах.

Intel купила разработчика программируемых чипов для обработки видеоданных

На фоне стагнации рынка персональных компьютеров Intel все больше внимания уделяет альтернативным продуктам, к которым относятся FPGA. Их разработка ведется в рамках подразделения Programmable Solutions Group, которое было создано на базе купленной за $16,7 млрд в 2016 году компании Altera. Известно, что Altera и Omnitek ранее сотрудничали, поэтому интеграция технологий британской компании с продуктами Intel должна упроститься.

По оценкам Intel, которые приводятся в пресс-релизе, посвященном поглощению Omnitek, объем мирового рынка программируемых полупроводниковых решений составляет $8 млрд, а вся отрасль чипов — $300 млрд.

«
Устройства FPGA играют все более важную роль, часто дополняя другие архитектуры обработки, а Intel находится в центре этой революции, — заявил генеральный директор Omnitek Роджер Фосетт (Roger Fawcett).
»

В числе важных направлений деятельности Omnitek компания Intel отмечает разработку DSP-ядер для ускорения машинного обучения (нейронных сетей) и для искусственного интеллекта в сфере принятия решений.[1]

Примечания


СМ. ТАКЖЕ (1)