СПбПУ: Нейросеть для 3D-печати металлических изделий

Продукт
Название базовой системы (платформы): MathWorks MATLAB
Разработчики: Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет (СПбПУ) Петра Великого
Дата премьеры системы: 2018/11/13

2018: Разработка нейросети для 3D-печати металлических изделий

13 ноября 2018 года СПбПУ сообщил, что его ученые разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий.

Разработка нейросети  для 3D-печати металлических изделий

Математическое моделирование в 3D-печати может использоваться для поиска технологических параметров, но такой подход требует чрезмерно высоких вычислительных мощностей, и для простейших деталей расчет может длиться неделями. Нейросеть, обученная на большом количестве опытов, позволяет быстрее находить нужные параметры.

Ученые построили нейросеть в программной среде Matlab и поначалу вносили туда данные вручную.

«
Следующим шагом будет создание онлайн-системы, которая будет использовать непрерывно обучающуюся нейросеть. Технологические параметры будут попадать в сеть автоматически, при этом подстройка параметров будет происходить непосредственно в процессе печати. Это позволит не только повысить качество выращивания, но и увеличить скорость разработки параметров процесса для деталей.
Олег Панченко, заведующий Лабораторией легких материалов и конструкций СПбПУ
»

На ноябрь 2018 года исследователи используют нейросеть для оценки качественных параметров выращенных изделий: анализируют, насколько стабильно проходил весь процесс наплавки, корректно ли плавился металл и переносился на изделие. С помощью этой нейросети были разработаны стабильные режимы печати для выращивания топа мачты, то есть верхнего конца мачты парусного судна.

По мнению ученых, в будущем с использованием подобной программы возможно создание автоматизированных комплексов, которые будут самообучаться и улучшать качество изделий без участия человека. Разработчики уже подали заявку на регистрацию интеллектуальной собственности.