Самолет: AI Monitoring (ранее S.Monitoring)

Основные статьи:

• Определение Business Intelligence
• Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics

AI Monitoring (ранее S.Monitoring) - система предиктивной аналитики монолитных работ.

2022: Разработка S.Monitoring

Группа «Самолет» 25 октября 2022 года сообщила о разработке системы предиктивной аналитики монолитных работ S.Monitoring. Система позволяет производить подсчет объема выполненных работ в режиме online, сигнализировать о простоях и определять их причины, прогнозировать срок завершения работ, прогнозировать риски, фиксировать нарушения техники безопасности и даже идентифицировать нарушителя. Решение предназначено для увеличения производительности труда и сокращения цикла СМР. В рамках испытаний системы удалось увеличить производительность монолитных работ и достигнуть показателя выработки 6,92 этажа монолитного каркаса в месяц, что почти на 40% выше средней выработки по отрасли (5 этажей в месяц).

Нейросеть позволяет сверять количество рабочих и отработанное время с нормами выработки. Таким образом, удалось сократить количество простоев и увеличить производительность труда на 40%. Нейросеть также автоматически фиксирует нарушения на объектах, связанные с техникой безопасности и охраной труда: наличие касок, жилетов и поясов. За счет мониторинга состояния предохранительных элементов, возгорания на кранах теперь исключены, а в случае критических отклонений кран автоматически отключается от сети питания параллельно направляя уведомления ответственным лицам. Рынок ИТ-услуг в России: оценки, тренды, крупнейшие участники. Обзор и рейтинг TAdviser 298.9 т

Для сбора данных используется группа датчиков, объединенных в единую экосистему, далее нейросеть обрабатывает полученную информацию и выводит результат в виде показателей в мониторинговый центр. Например, получая данные с камеры, установленной на стреле крана и специальных датчиков, умная система способна распознавать тип и вес поднимаемого груза, и рассчитать общую загрузку крана в течение дня. Все данные о действиях, совершенных краном, попадают в автоматизированный отчет в котором система показывает реальную загрузку крана, а также выдает рекомендации для предотвращения простоев.

Проактивное внедрение цифровых инструментов, элементов бережливого производства (Lean) и механизации при проведении строительных работ помогли нам не только увеличить производительность монолитных работ, но и сократить сроки строительства монолитных корпусов. Например, 17-этажный монолитный корпус мы теперь строим на 50 дней быстрее, а на 25-ти этажный монолитный корпус в проекте «Большое Путилково» получили ЗОС за 21 месяц, - прокомментировал руководитель проектов повышения эффективности группы «Самолет» Александр Падиус. - Система мониторинга кранов не имеет аналогов на мировом рынке, и еще до официального релиза на внешнюю аудиторию мы получили запрос на ее покупку от одного из крупнейших мировых девелоперов.