HealthSuite Insights
ИИ-платформа для медицины

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Philips Healthcare
Дата премьеры системы: март 2018 г
Дата последнего релиза: март 2019 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Медицинская информационная система

Содержание

HealthSuite Insights — платформа, предназначенная для работы с приложениями, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), в сфере здравоохранения.

HealthSuite Insights предлагает специализированные инструменты и технологии для создания, обслуживания и применения решений с искусственным интеллектом в медицине.

2019: Philips представила сервисы телерентгенологии

26 марта 2019 года компания Philips Healthcare представила расширенный портфель услуг телерентгенологии, чтобы обеспечить врачам доступ к методам точной диагностики и решить проблему растущей нехватки рентгенологов.

Новая платформа снабжена программным обеспечением облачных систем архивации и передачи изображений (PACS) и Vendor Neutral Archive (VNA). Она может использоваться вместе с приложениями расширенной аналитики и визуализации для оптимизации рабочих процессов. Новые инструменты позволяют рентгенологам удаленно хранить, извлекать, просматривать и анализировать различные изображения, такие как результаты КТ, МРТ и рентгенографического обследования. Эти приложения расширяют возможности обследования пациентов, удаленной оценки данных и составления отчетов, а также обеспечивают услуги рентгенологов по требованию.

Philips запустила телемедицинские услуги для высокоточной диагностики

Мировой рынок телерентгенологии является одним из наиболее быстро растущих сегментов рентгенологического рынка и аутсорсинга медицинских услуг. Ожидается, что он станет значимой частью рынка медицинской визуализации в ближайшие несколько лет. Руководитель подразделения Philips Radiology Solutions Шам Сокка (Sham Sokka) пояснил:

«
Поскольку системы здравоохранения во всем мире борются с постоянно растущими затратами и нехваткой поставщиков услуг, телерентгенология станет ключевым фактором, позволяющим оптимально использовать имеющиеся ресурсы для повышения скорости работы и точности оценки.
»

Philips уже предоставляет ИТ-инфраструктуру для передовых решений в области телемедицины на цифровой платформе HealthSuite, объединяющей потребителей, пациентов и поставщиков медицинских услуг в облачной экосистеме. Новые решения дополняют эту платформу и были разработан после приобретения платформы для телерентгенологии Direct Radiology, которая обслуживает более чем 300 больниц, центров медицинской визуализации и врачебных офисов по всей территории США (к концу марта 2019 года).[1]

2018

Запуск

Компания Royal Philips, мировой лидер в разработке решений для здравоохранения, 22 марта 2018 года объявила о запуске платформы HealthSuite Insights с целью развития и применения аналитики и искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых областях здравоохранения.

HealthSuite Insights предоставляет ученым, клиницистам, разработчикам программного обеспечения и другим представителям сферы здравоохранения доступ к расширенным возможностям хранения и анализа медицинских данных.

Philips запустила платформу с ИИ для решения задач здравоохранения. Изображение: www.dotmed.com

По задумке компании, база данных Insights Marketplace, часть HealthSuite Insights, станет первой экосистемой данных, в которой активы Philips и других компаний будут доступны для использования и лицензирования. Изначально Insights Marketplace предлагает активы только Philips, в том числе разработки научно-исследовательского подразделения компании Philips Research. Проверенные данные Philips будут добавлены уже в 2018 году. По планам компании, в конце года база данных пополнится активами, представленными третьими лицами.

По оценкам экспертов, технологии ИИ в здравоохранении имеют большой потенциал для повышения качества оказания медицинской помощи и улучшения результатов лечения пациентов. Однако разработка и внедрение таких технологий в медицину — процессы дорогостоящие и времязатратные. Платформа HealthSuite Insights как раз призвана облегчить решение логистических проблем применения ИИ в исследовательских и клинических целях, в том числе ускорить разработку аналитических решений и снизить общую стоимость развития ИИ.

«
Качество применения искусственного интеллекта зависит от качества данных, которые вы используете вместе с ним, — отметил Йероен Тас, главный специалист по инновациям и стратегии Philips. — Мы разработали платформу HealthSuite Insights для тех, кто ежедневно работает с данными пациентов: врачей, консультантов и руководителей лечебных учреждений. С HealthSuite Insights они могут собрать всю необходимую информацию о пациентах и использовать возможности искусственного интеллекта для ранней и точной диагностики, своевременного лечения и, как результат, повышения эффективности работы клиники.
»

По заявлению Philips, инструменты и технологии, реализованные в платформе HealthSuite Insights, уже позволяют использовать машинное и глубинное обучение в решениях Philips для диагностики и мониторинга пациентов, а также в сфере онкологии и геномики. Благодаря этой платформе Philips помогает лучше понять клинические и операционные процессы для повышения профессионализма работников здравоохранения.Цифровизация ТЭК: тренды, перспективы, крупнейшие ИТ-поставщики. Обзор TAdviser 15 т

Анонс

6 марта 2018 года на выставке HIMSS голландская компания Philips представила платформу HealthSuite Insights, предназначенную для работы с приложениями, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), в сфере здравоохранения.

HealthSuite Insights предлагает ученым, разработчикам программного обеспечения, клиницистам и поставщикам медицинских услуг доступ к расширенным аналитическим возможностям и инструментам для создания и применения различных приложений на базе ИИ. Philips использует эту платформу для управления системами ИИ, которые применяются в различных аппаратах визуализации и приборах для мониторгинга пациентов, а также для разработки приложений в области онкологии и генетики.

Philips представила ИИ-платформу для здравоохранения
«
Чтобы такая платформа могла найти применение в сфере здравоохранения, она должна преодолеть обычные для ИИ моделей барьеры, то есть анализировать экспериментальные данные и уметь внедрять их в клиническую среду, - отметил ведущий специалист по инновационным стратегиям Philips Джерон Тас (Jeroen Tas).
»

Вместе с HealthSuite Insights Philips предлагает пакет приложений Insights, разработанных учеными Philips Research. Однако к концу 2018 года компания планирует расширить область применения новой платформы и привлечь к работе над ней третьих лиц.

«
Рынок приложений Insights предоставит поставщикам услуг в области здравоохранения возможность делиться ценными активами ИИ, - пояснил Джерон Тас. – Эти активы могут загружаться в облачный архив или использоваться непосредственно в локальной сети больницы в зависимости от предпочтений пользователя.
»

Использование ИИ вполне обосновано в рамках ценностно-ориентированного здравоохранения, хотя разработка и внедрение таких приложений может быть довольно ресурсоемкой и дорогостоящей, отмечается в пресс-релизе.

«
HealthSuite Insights - это интегрированная платформа, которая предоставляет достаточную вычислительную мощность и инструменты, необходимые для создания и запуска приложений ИИ, - объяснил Тас. - Он создан специально для экспертов в области здравоохранения и позволяет разрабатывать приложения, которые легко можно внедрить в рабочие процессы больниц. [2]
»

Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Первый Бит (32)
  Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС (29)
  БАРС Груп (28)
  СП.АРМ (16)
  ТехЛАБ (14)
  Другие (174)

  ТехЛАБ (2)
  Нетрика Медицина (2)
  Первый Бит (2)
  1С-Рарус (1)
  Assino implementations (Ассино Консалтинг Рус) (1)
  Другие (2)

  РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Нетрика Медицина (2)
  Первый Бит (1)
  РТК Радиология (1)
  Другие (7)

  ТехЛАБ (8)
  Первый Бит (4)
  Нетрика Медицина (3)
  СП.АРМ (2)
  Vitacore (Витакор) (2)
  Другие (8)

  СП.АРМ (3)
  Первый Бит (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  1С Акционерное общество (13, 33)
  Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС (9, 33)
  БАРС Груп (9, 31)
  Первый Бит (4, 27)
  Netrika (Нетрика) (8, 19)
  Другие (154, 160)

  Netrika (Нетрика) (2, 2)
  Нетрика Медицина (2, 2)
  Первый Бит (1, 2)
  ТехЛАБ (1, 2)
  GE HealthCare (1, 1)
  Другие (3, 3)

  1С Акционерное общество (4, 4)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Нетрика Медицина (1, 1)
  РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (1, 1)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  Другие (4, 4)

  ТехЛАБ (1, 7)
  Нетрика Медицина (3, 5)
  Netrika (Нетрика) (3, 3)
  Первый Бит (1, 3)
  Министерство здравоохранения РФ (Минздрав) (1, 3)
  Другие (9, 9)

  СП.АРМ (1, 3)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  ЭлНетМед (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Карельская медицинская информационная система (КМИС) - 29
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 27
  МИС qMS - 16
  БАРС.Здравоохранение - МИС - 16
  N3.Здравоохранение - 13
  Другие 175

  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 2
  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2
  БАРС.Здравоохранение - МИС - 1
  1С:Медицина. Больничная аптека - 1
  1С:Управление аптечной сетью - 1
  Другие 3

  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  N3.Здравоохранение - 1
  1С:Медицина. Больничная аптека - 1
  РТ МИС: ЕЦП.МИС - 1
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 1
  Другие 5

  ТехЛаб: Мультипаспорт пациента - 7
  ВИМИС Онкология (Вертикально-интегрированная медицинская информационная система) - 3
  N3.Здравоохранение - 3
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 3
  МИС qMS - 2
  Другие 9

  МИС qMS - 3
  N3.Health - 1
  Другие 0