IBM Smarter Analytics Predictive Asset Maintenance and Quality for Smart Factory (IBM PMQ Solution)

Продукт
Разработчики: IBM
Отрасли: ВПК,  Газовая промышленность,  Добыча полезных ископаемых,  Машиностроение и приборостроение,  Металлургическая промышленность,  Нефтяная промышленность,  Химическая промышленность,  Энергетика
Технологии: BI,  EAM

Прогнозное обслуживание основывается на характеристиках оборудования, данных его использования и состоянии окружающей среды, а программное решение IBM Predictive Maintenance and Quality (IBM PMQ) обеспечивает интеграцию собранных данных, аналитику и управление принятием решений.

IBM Predictive Maintenance and Quality - это программный продукт для бизнес-анализа в различных отраслях. IBM PMQ упрощает оптимизацию работы оборудования, анализирует первопричины и прогнозирует сценарии возникновения отказа оборудования, позволяя сократить продолжительность внеплановых простоев и обеспечить достижение требуемых показателей качества выпускаемой продукции.

Предназначен для предприятий капиталоемких отраслей: металлургия, энергетика, горнодобывающая, нефтяная, газовая промышленность, производственные предприятия и т.д.

Сценарии использования IBM PMQ (Ценность)

Повышение качества продукции

  • Выявление аномалий в производственных и технологических процессах - Повысить качество, уменьшить брак, снизить себестоимость
  • Сравнение компонентов оборудования с эталонами - Уменьшить время диагностики
  • Проведение причинно-следственного анализа- Улучшить качество клиентского обслуживания, сократить количество гарантийных рекламаций

Прогноз неисправностей оборудования

  • Определение времени и характера неисправностей на основании паспортных и эксплуатационных характеристик - Оценить и увеличить срок полезного использования оборудования, предотвратить простои ресурсов
  • Использование информации от каждой компоненты и внешней среды Увеличить производственные показатели - борудования и доходность от его использования
  • Определение факторов, приводящих к неисправностям- Оптимизировать расписание обслуживания, пополнения склада, использования ресурсов

Основные особенности IBM Predictive Maintenance and Quality:

  • Функции реального времени - Возможность интеграции, администрирования и анализа показаний датчиков и другой информации реального времени в связке с имеющимися статическими данными.
  • Открытая архитектура и интеграция данных - Возможность подключения к различным системам и источникам данных с помощью входящих в комплект поставки интерфейсов и API.
  • Большие данные, прогностическая аналитика и бизнес-аналитика - Совместное использование средств прогностического моделирования и управления решениями, потоков операций и алгоритмов раннего предупреждения в связке с любыми типами и объемами данных.
  • Интеграция процессов - Передача знаний и рекомендаций в наряды и исполнение нарядов в системах управления активами предприятия (EAM).
  • Облачные технологии - Продукт можно развернуть в облаке или на площадке пользователя


IBM PMQ имеет модульную архитектуру, включая в себя различные программные компоненты:

Области применения IBM PMQ

  • Совершенствование разведки, добычи, производства
  • Сокращение неплановых простоев
  • Оптимизация ремонтов оборудования, сокращение затрат
  • Определение оптимальных условий эксплуатации оборудования,
  • Разработка обоснованных перспективных планов проведения капитальных и текущих ремонтов �




ПРОЕКТЫ (3) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- Santos
IBM2015.09Описание проекта
- TAQA
IBM2015.09Описание проекта
- Statoil ASA
IBM2015.09Описание проекта



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1511)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Цифра (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  1С Акционерное общество (1, 3)
  Деснол Софт (1, 3)
  SAP SE (2, 2)
  Цифра (1, 2)
  Свизитом (Svisitom) (1, 2)
  Другие (7, 6)

  Цифра (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год