Terracotta BigMemory

Продукт
Разработчики: Software AG
Технологии: BI,  Big Data,  Data Mining

Terracotta BigMemory — это решение, которое реализует хранение информации в недорогой оперативной памяти (RAM) позволяет ускорить доступ к терабайтам данных в реальном времени до 1000 раз по сравнению с любой другой технологией, что в свою очередь помогает в полной мере раскрыть преимущества Больших Данных.

Осенью 2012 года Terracotta объявило о том, что его флагманский продукт BigMemory стал победителем в номинации «Технологии Больших Данных» конкурса Top Innovator, проводимого в рамках конференции DataWeek 2012. Эксперты DataWeek, оценивающие достижения в разных областях мира ИТ, отдали победу платформе Terracotta BigMemory в знак признания заложенных в ней инновационных технологий управления данными. В качестве победителя Terracotta представила свои достижения на конференции DataWeek 2012, крупнейшем в США мероприятии, посвященном вопросам управления данными.

2014: Тестирование платформы Terracotta BigMemory на базе нового процессора Intel Xeon E7 v2

12 марта 2014 года компания Software AG объявила о результатах проекта тестирования платформы Terracotta BigMemory на базе нового процессора Intel Xeon E7 v2. Исследование показало: процессор в восьмисокетных конфигурациях способен обслуживать до 12 ТБ ОЗУ! В сочетании с возможностями технологий BigMemory это позволяет ускорить работу критических бизнес-приложений и обрабатывать поистине огромные массивы Больших Быстрых Данных in-memory в реальном времени. В случае необходимости (например, при особо крупных развертываниях) платформа BigMemory позволяет объединить ОЗУ нескольких серверов на базе процессоров Intel в один кластер. Однако теперь, когда один сервер на базе Xeon E7 v2 может обслуживать значительно больший объем ОЗУ, у клиентов появилась возможность радикально снизить расходы на обработку Больших Данных. Так, тесты с 6 ТБ ОЗУ на одном четырехсокетном сервере показали, что несмотря на рост объемов обрабатываемых данных задержка составляет менее одной миллисекунды. Учитывая горизонтальную и вертикальную масштабируемость платформы BigMemory, сочетание технологий Intel и Software AG поможет более чем вчетверо уменьшить количество серверов, необходимых для кластера на 100 ТБ.

«В условиях распространения мобильных устройств и «Интернета вещей» эффективная обработка Больших Данных становится не роскошью, а вопросом выживаемости бизнеса. Ставки в этой игре высоки, и требования — тоже. Недалек тот день, когда мы столкнемся с необходимостью предоставлять индивидуальные информационные сервисы каждому жителю нашей планеты», — говорит д-р Джон Бэйтс (Dr. John Bates), директор по технологиям Software AG в сфере интеллектуальных бизнес-процессов и Больших Данных. — Наше сотрудничество с Intel поможет нашим пользователям кардинальным образом сократить расходы на анализ Больших Данных».

К 2020 году, согласно прогнозам, на сегмент портативных и носимых устройств будет приходиться до пяти процентов прибыли компаний, входящих в Global 1000. Решения Software AG лучше всяких слов доказывают, как технологии in-memory и обработки событий способны поддержать миллионы мобильных пользователей по всему миру. В нашей демонстрации мы покажем вам, как, например, очки Google Glass могут использоваться клиентами для связи с бизнес-процессами продавца и его партнеров.

Данные о тестировании

В ходе тестирования платформа Terracotta BigMemory на базе процессоров Intel Xeon E7 v2 доказала свою способность масштабироваться до 6 ТБ данных in-memory.

  • Полученные результаты показали, что при увеличении объема используемого ОЗУ уровень задержки и пропускной способности остается стабильным и предсказуемым.
  • Уровень задержки составляет 4,2–4,3 миллисекунды; показатель транзакций, обрабатываемых за секунду, остается стабильным.
  • Платформа BigMemory способна масштабироваться до кластера, включающего сотни серверов; используемое бизнес-приложение может масштабироваться для поддержки сотен терабайт данных in-memory.
  • Доступность на уровне 99,999% обеспечивает соответствие требованиям бизнес-критичных сред.
  • Экономия благодаря уменьшению количества серверов и, как следствие, снижению расхода энергии на питание и охлаждение центра обработки данных.



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)
Название решенияРазработчикКоличество
проектов
Технологии
Terracotta DBSoftware AG0СУБД


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год