xPLNet (сервис определения болезни растений)

Продукт
Разработчики: Государственный университет Айовы (Iowa State University)
Дата премьеры системы: апрель 2018 г
Отрасли: Сельское хозяйство и рыболовство

2018: Создание приложения

В апреле 2018 года стало известно о создании мобильного приложения, которое позволяет распознать заболевания растений путем простого наведения камеры смартфона на них. Технологию уже начали тестировать агрономы и фермеры.

В основе проекта под названием xPLNet лежат алгоритмы машинного обучения и сверточные нейронные сети глубокого обучения. Для тестирования программы была взята выборка из 25 тыс. фотографий сои, сделанных в штате Айова. Они загружены в систему искусственного интеллекта, которая ищет закономерности на цифровых изображениях листьев этой сельскохозяйственной культуры.

Создано мобильное приложение, определяющее болезни растений

Приложение сравнивает картинку, созданную при помощи камеры телефона, с эталонными снимками, на которых запечатлены восемь видов отклонений, вызванные, например, болезнью растения, дефицитом питательных веществ или воздействием гербицидов. По результатам анализа выдается диагноз и количественная оценка заболевания растения.

Сканирование культур и проведение визуального осмотра на предмет болезней – это трудоемкий и часто непоследовательный процесс как для селекционеров, так и для фермеров, поэтому запуск автоматизирующего этот процесс инструмента может сэкономить время и получить более стандартизированные результаты, говорит доцент кафедры агрономии в Государственном университете Айовы (Iowa State University) Арти Сингх (Arti Singh).

«
Мы хотим, чтобы эта технология позволяла компьютерам видеть глазами опытного агронома, – отметил он.
»

К концу апреля 2018 года приложение xPLNet тестируют в сельском хозяйстве. Наработки продукта выложены на сайте GitHub. [1]Разработчики планируют как можно быстрее разместить программу в официальных каталогах мобильных приложений, вроде Apple App Store и Google Play. Однако сроки запуска не называются.[2]

Примечания