Проект

МТТ внедрил голосового помощника в свой контакт-центр

Заказчики: МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ)

Москва; Телекоммуникация и связь

Продукт: МТТ Голосовой бот
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2019/07 — 2020/01
Технология: CRM
подрядчики - 475
проекты - 5062
системы - 796
вендоры - 471
Технология: Call-центры
подрядчики - 220
проекты - 1263
системы - 398
вендоры - 199
Технология: Речевые технологии
подрядчики - 80
проекты - 228
системы - 286
вендоры - 167

2020: Внедрение голосового помощника

11 февраля 2020 года ОАО «МТТ» сообщил о внедрении голосового помощника в работу своего контакт-центра для обслуживания клиентов – физических лиц. Решение разработано на базе Telecom API-платформы МТТ и позволяет автоматизировать входящие звонки абонентов междугородней и международной связи.

«
Мы сконцентрировались на предоставлении услуг для бизнеса, но не забываем и о своих частных клиентах – пользователях междугородней и международной связи. Голосовой помощник будет помогать абонентам, которые не пользуются онлайн-сервисами и решают вопросы с помощью стационарного телефона,
говорит Рамиль Биккужин, коммерческий директор компании МТТ
»

Масштабное обновление Telecom API платформы МТТ в 2018 году позволило компании начать разработку решений следуэщего поколения от голосовых чат-ботов с синтезом и распознаванием речи до сложных интерактивных IVR. Это направление является приоритетным для компании: в ближайшее время МТТ планирует вывести на рынок другие продукты для бизнеса. Голосовой помощник - один из таких проектов.

Система распознает речь, определяет к какой тематике относится обращение и сообщает пользователю необходимую информацию или переводит на оператора.

На февраль 2020 года голосовой помощник распознает более 600 вариантов запросов. Каждую неделю специалисты проводят анализ звонков, выявляют неизвестные помошнику выражения и дополняют библиотеку.

Проект был запущен в январе 2020 года и уже успешно обрабатывает 40% обращений в контакт-центр. Это позволило снизить нагрузку на операторов и перенаправить ресурсы на обслуживание бизнес-клиентов.