Проект

Облачный BI для ритейла. Кейс Silwerhof

Заказчики: Silwerhof (Сильверхоф)

Мытищи; Торговля

Продукт: Microsoft Azure
Второй продукт: Azure Machine Learning
Третий продукт: Microsoft Power BI

Дата проекта: 2016/03 — 2016/09
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
подрядчики - 208
проекты - 1173
системы - 406
вендоры - 211
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
подрядчики - 142
проекты - 510
системы - 254
вендоры - 147
Технология: BI
подрядчики - 432
проекты - 2990
системы - 1128
вендоры - 546
Технология: CRM
подрядчики - 474
проекты - 5059
системы - 795
вендоры - 471
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
подрядчики - 1139
проекты - 14480
системы - 1781
вендоры - 1002
Ключевые задачи и ключевая проблема Silwerhof, 2017
Почему аналитика это проблема?
Что есть ИТ в малом бизнесе сейчас?

Business Intelligence в Azure

BI = DWH -> OLAP -> Dashboards

  • Запроса на BI и облако от бизнеса не будет, но …
  • Всегда есть запрос на повышение эффективности

Вы можете заметить симптомы

  • Несколько дней на подготовку аналитики несколькими сотрудниками

Под рукой должны быть

  • Подрядчик с экспертизой в отрасли
  • Провайдер облаков. В нашем случае, Azure
  • Небольшой бюджет на пилот
  • Инициативная группа от бизнеса

Архитектура Silwerhof
Новая архитектура Silwerhof
Затраты Silwerhof

Machine Learning

  • Задачи прогнозирования рано или поздно будут фигурировать в запросах бизнес-подразделений
  • Для B2C будут актуальны задачи классификации
  • Для розницы
    • прогнозирование спроса магазинов и E-Com каналов
    • классификация товаров и клиентов для рекомендательных систем

  • Решение – Azure Machine Learning

По материалам презентации "Облачный BI для ритейла. Кейс компании и мысли о рынке" Шляпнев Максим, CIO Silwerhof (Сильверхоф), 2017 год на конференции TAdviser.