Energy-Forecast

Продукт
Название базовой системы (платформы): Statistica
Разработчики: StatSoft
Отрасли: Энергетика
Технологии: BI

Содержание

Основное назначение системы «Energy-Forecast» – анализ и прогнозирование цен на электроэнергию. Прогнозы основываются на исторических данных и строятся с использованием оптимальных математических алгоритмов. Прогнозы могут быть построены с различной детализацией (почасовой-дневной-недельный) по различным срезам рынка электроэнергии.

Ядром системы «Energy-Forecast» является система STATISTICA, что позволяет пользователю применять мощные аналитические методы в рамках одного пакета.

Применение системы

Рынок электроэнергии сегодня требует от всех участников составления прогнозов, как на краткосрочную, так и на долгосрочную перспективу.

Так, потребитель электроэнергии для заключения контракта на поставку должен представить прогноз почасового потребления на неделю вперед и корректировать его не позднее, чем за двое суток. Перед продавцом, с другой стороны, стоит задача прогнозирования цен на электроэнергию на ближайшую перспективу. Причем необходимы почасовые прогнозы цен на ближайшую неделю, по дням – на ближайшие две недели, по неделям – на ближайшие четыре-пять недель.

Нужно также отметить, что цена не однородна по территории РФ и стран импортеров. Поэтому используется идея торговых хабов (хаб Центр – Европа, хаб Центр – Запад, хаб Волга и так далее) и срезов, которые представляют собой единые специализированные пространства для торговли электроэнергией.

Соответственно, задача сводится к построению прогнозов с разной детализацией (hourly-daily-weekly) по всем срезам рынка электроэнергии. Очевидно, что эксперту в области цен на электроэнергию требуется автоматическая система, позволяющая строить прогнозы и вносить корректировки.

Общее описание системы

Возможности системы «Energy-Forecast»:

  • автоматический перебор прогностических моделей (АРПСС, экспоненциальное сглаживание), сравнение ошибок на кросс-проверочном множестве и построение прогноза цен на заданный горизонт планирования,
  • автоматическое агрегирование данных,
  • автоматическое заполнение пропусков и обработка выбросов,
  • расчет характерных профилей поведения ряда для выбранной детализации,
  • визуализация динамики временных рядов,
  • генерация отчетов о чистке данных и прогнозировании,
  • импорт исторических данных из БД.

Система «Energy-Forecast» позволяет пользователю всесторонне и систематически анализировать исторические данные о ценах на электроэнергию. Она основана на современных принципах анализа и прогнозирования временных рядов и использует модель АРПСС, модель экспоненциального сглаживания, вычисляет усредненные профили поведения цены.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.8 т

Система позволяет в диалоговом режиме проводить агрегирование данных и строить прогнозы для любой комбинации временных рядов с выбранным горизонтом прогнозирования.

Так, пользователь выбирает тип агрегации данных: часовой, дневной, недельный и стоит прогноз:

  • на определенное число шагов вперед,
  • на заданную дату и время,
  • на определенный интервал времени.

Кроме этого, пользователь может ограничивать объем исторических данных, используемых для подбора модели и построения прогноза.

Результаты анализа и прогнозирования представляются в интерактивном диалоговом окне как в табличном, так и в графическом виде. Помимо этого, система генерирует отчеты о чистке и преобразовании данных, а также о построенных прогнозах. Программный код системы написан на языке Microsoft Visual Basic.

Для работы системы «Energy-Forecast» необходима программа STATISTICA Advanced.

Исходные данные

Для работы системе требуются данные о ценах на электроэнергию в виде временных рядов по каждому срезу рынка. Помимо цен на конкретную дату и время файл данных может содержать дополнительные параметры: индикатор зимнего/летнего времени, тип дня (рабочий/выходной) и тип зоны.

Данные могут быть импортированы из следующих форматов:

  • MS Excel
  • Lotus (1-2-3, Symphony)
  • Quattro Pro
  • xBase (DBase, FoxPro, и др.)
  • Paradox
  • ASCII
  • Подключение к БД, поддерживающим интерфейс Microsoft ODBC:
    • MS Access
    • MS SQL Server
    • Oracle
    • Sybase
    • IBM DB2/2, DB2/6000

Результаты прогноза могут быть экспортированы в те же форматы, либо в текстовый отчет.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)

Лучшие интеграторы данного продукта по годам

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  StatSoft Russia (1)
  Другие (0)

Данные не найдены

Данные не найдены

Данные не найдены

Данные не найдены

ИнтеграторКоличество проектов
выполненных компанией
на базе продукта
StatSoft Russia1


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год