Huawei Enterprise Intelligence

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Huawei
Дата премьеры системы: 2017/09
Технологии: BI,  Cloud Computing,  СЭД - Системы потокового распознавания

Huawei Enterprise Intelligence (EI) — интеллектуальная платформа, в составе которой — три типа облачных сервисов и гетерогенная вычислительная платформа.[1]

Базовые сервисы платформы:

  • машинное обучение
  • глубокое обучение
  • анализ графов
  • обучение ИИ
  • обоснование предлагаемых решений
  • индексация

Общие сервисы ИИ включают API распознавания голоса, визуального распознавания и понимания естественного языка.Как зародилась масштабная коррупционная схема при внедрении ИТ в ПФР при участии «Техносерва» и «Редсис». Подробности 38.6 т

Сценарии применения EI:

  • обработка видео в реальном времени,
  • идентификация простых объектов,
  • анализ документов и изображений.

2017: Презентация

В начале сентября 2017 года Huawei, в ходе ежегодной конференции Huawei Connect в Шанхае, представила платформу Huawei Enterprise Intelligence (EI), с помощью которой компания намерена предоставлять основные сервисы глубинного обучения, анализа графов, искусственного интеллекта, машинного обучения, обоснования предлагаемых решений и индексации.[2]

Платформой поддерживаются API общего назначения, в том числе распознавание голоса и естественного языка. Точность оптического распознавания символов, по оценкам Huawei, по состоянию на сентябрь 2017 года составляет 97,37%.

Согласно планам компании, платформа Enterprise Intelligence будет применяться при реализации инициатив "умных городов". В системах регулирования дорожного движения она способна обрабатывать до 100 млрд кадров в секунду.

В качестве примера в Huawei привели проект Traffic Brain, реализуемый в Шэньчжэне. Небольшой рыбацкий поселок превратился в огромный город с населением в 22 млн человек, и борьба с пробками здесь как никогда актуальна. Городские власти планируют использовать сеть Huawei со сверхвысокой пропускной способностью для анализа данных о дорожном движении. Система, рассчитанная на регистрацию 700 млн записей ежемесячно, каждый день будет обрабатывать 10 млн изображений. Ожидается, что технологии позволят выявлять транспортные средства, которых не должно быть на дороге.

Примечания



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год