Разработчики: | Intel |
Дата премьеры системы: | май 2018 г |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
Основная статья: Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
2018: Анонс и начало использования клиентами
В мае 2018 года производитель микропроцессоров Intel анонсировал инструментарий OpenVINO (Open Visual Inference & Neural network Optimization), при помощи которого разработчикам станет легче реализовывать функции компьютерного зрения и глубокого обучения в различных устройствах Интернета вещей.
Используя OpenVINO, можно создавать обучать и модели искусственного интеллекта в облачной инфраструктуре, а также в платформах TensorFlow, MXNet и Caffe. Разработанные таким образом технологии можно переносить в готовые IoT-продукты также при помощи решения Intel.
Согласно сообщению компании, OpenVINO оптимизирован под ускорения ИИ-задач, которые Intel интегрировала в свои процессоры, программируемые пользователями вентильные матрицы (FPGA) и модули видеообработки (VPU) Movidius.
В рамках OpenVINO доступна среда исполнения, которую разработчики могут использовать для тестирования своих моделей, выбрав подходящую архитектуру. Например, они могут внедрить технологии компьютерного зрения в торговые терминалы в магазинах, системы видеонаблюдения, рекламные дисплеи и др. Как формировался Рунет и развивалась его инфраструктура. Спецпроект TAdviser к 30-летию российского сегмента всемирной сети
Несколько крупных компаний уже начали применять OpenVINO. Так, производитель оборудования для видеонаблюдения Dahua задействует новый инструментарий Intel для создания интеллектуальных городских и транспортных решений, а GE Healthcare — для развития систем медицинской визуализации. Кроме того, технологию используют AgentVi, Amazon Web Services (AWS), Dell и Honeywell.
По словам старшего вице-президента и генерального менеджера подразделения Intel IoT Group Тома Ланча (Tom Lantzsch), OpenVINO решает проблему объединения и анализа данных, объем которых становится необычайно большим, когда изображения и видео снимают камеры высокого разрешения.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
VizorLabs (Визорлабс) (41)
Вокорд (Vocord) (39)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (32)
VisionLabs (ВижнЛабс) (25)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (18)
Другие (319)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (6)
VisionLabs (ВижнЛабс) (5)
VizorLabs (Визорлабс) (5)
Ростелеком (4)
Другие (49)
VizorLabs (Визорлабс) (11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (8)
Nord Clan (Норд Клан) (4)
Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2)
Другие (30)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Вокорд (Vocord) (9, 45)
VizorLabs (Визорлабс) (9, 40)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (17, 32)
VisionLabs (ВижнЛабс) (13, 32)
PTV Group (2, 25)
Другие (332, 180)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9, 9)
VisionLabs (ВижнЛабс) (3, 9)
PTV Group (1, 6)
Ростелеком (3, 5)
VizorLabs (Визорлабс) (2, 5)
Другие (14, 21)
VizorLabs (Визорлабс) (7, 11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (7, 8)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 2)
Платформа Третье мнение - ПТМ (1, 1)
Другие (16, 16)
VizorLabs (Визорлабс) (4, 13)
Технологии безопасности дорожного движения (ТБДД) (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (1, 2)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 2)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 2)
Другие (13, 14)
PTV Group (1, 1)
VizorLabs (Визорлабс) (1, 1)
Сколково Фонд (1, 1)
ЭЛВИС-НеоТек (1, 1)
NVI Research (1, 1)
Другие (3, 3)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
PTV Visum - 25
VisionLabs Luna - 24
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 24
Vocord Traffic - 16
ЦРТ: Визирь - 14
Другие 249
PTV Visum - 6
VisionLabs Thermo (ранее VisionLabs Termo) - 5
VisionLabs Luna - 5
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 4
Nord Clan: RDetector - 3
Другие 33
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 6
Nord Clan: RDetector - 2
Vmx SILA: HSE - 2
Smart Meal Service: Lunch fastPass Робот-кассир - 1
Визорлабс Метрум (VizorLabs Metrum) - 1
Другие 28