PuzzleLib Нейросетевая библиотека

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Нейросети Ашманова
Дата последнего релиза: 2019/01/25
Технологии: Средства разработки приложений

PuzzleLib – программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под конкретную задачу, визуализировать ее архитектуру, запустить обучение этой нейронной сети и выгрузить обученную сеть для дальнейшего использования.

2019: Внесение в Единый реестр отечественного ПО

25 января 2019 года в Фонде «Сколково» сообщили, что разработка компании «Нейросети Ашманова», резидента Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

«
«Я считаю появление отечественной технологии работы с нейронными сетями, оптимизированными также и под российский стек вычислительного оборудования, очень важной вехой развития ИТ-технологий в стране. Этот факт расширяет круг заказчиков данного ПО и даёт возможность создавать нейросетевые технологии специального применения».
»

Как отметили в «Сколково», к ближайшим аналогам, которые применяются в российских компаниях, можно отнести либо зарубежные библиотеки в открытом доступе (Google TensorFlow, Facebook PyTorch и др.), либо программно-аппаратные комплексы крупных иностранных корпораций (IBM Power AI, SAP HANA и др.).Банковская цифровизация: ускоренное импортозамещение и переход на инновации. Обзор и рейтинг TAdviser 13.1 т

Особенности PuzzleLib, отмеченные разработчиком:

  • высокая скорость – используются только низкоуровневые утилиты для видеокарт NVIDIA и AMD и эффективно задействуются ресурсы процессора;
  • поддерживается работа на CPU и GPU (центральные процессоры и видеокарты);
  • библиотека может работать на всех основных операционных системах (семейство Linux, Windows, Mac OS, iOS и Android);
  • автоматическая оптимизация вычислений;
  • более 60 видов нейросетевых модулей, которые позволяют строить сверхточные, рекуррентные нейросети и сети с произвольными графами вычислений;
  • порог входа в PuzzleLib для пользователя ниже, чем для других библиотек;
  • полностью отечественная разработка.

«
«Скорость обработки данных – это очень важная характеристика. К примеру, есть автомобили со встроенными системами обнаружения препятствия, которые разрабатываются на нейронных сетях. Чем быстрее эта система определит опасность, тем выше вероятность избежать столкновения».

Антон Дробышев, специалист по машинному обучению компании «Нейросети Ашманова»
»

Также компания «Нейросети Ашманова» планирует обеспечить поддержку отечественных процессоров Эльбрус, Байкал и ЭЛВИС ELISE, использующихся в производстве российских компьютеров, устройств промышленной автоматизации, вычислителей, мультимедийных устройств и т. д.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (3)

Лучшие интеграторы данного продукта по годам

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Данные не найдены

Данные не найдены

Данные не найдены

Данные не найдены

ИнтеграторКоличество проектов
выполненных компанией
на базе продукта
Нейросети Ашманова1


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Microsoft (41, 47)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 46)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (553, 270)