Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
Новости
- Konica Minolta автоматизировала обработку документации в Delivery Club
- "Контур.Экстерн" запустил решение для самозанятых бухгалтеров
- Технологии «Биорг» обеспечат мониторинг цен в торговых сетях Беларуси
- МегаФон запустил обновленный сервис «Цифровой юрист»
- На WordPress пришлось 90% взломов CMS в 2018 году
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)
Directum (Директум)
Naumen (Наумен консалтинг)
Логика бизнеса
Другие
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
3 | Directum (Директум) | ||
4 | Naumen (Наумен консалтинг) | ||
5 | Логика бизнеса | ||
6 | Сэтонлайн (ЭТП SETonline) | ||
7 | Abbyy Россия | ||
8 | Beorg (Биорг) | ||
9 | EasyData |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Smart Engines (Смарт Энджинс) (1, 3)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (2, 2)
Directum (Директум) (1, 2)
Сэтонлайн (ЭТП SETonline) (1, 1)
Beorg (Биорг) (1, 1)
Другие (4, 4)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 1 | 3 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 2 | 2 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 2 | 0 | 0 |
Сэтонлайн (ЭТП SETonline) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Beorg (Биорг) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Naumen (Наумен консалтинг) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Логика бизнеса | 1 | 1 | 0 | 0 |
Abbyy Россия | 1 | 1 | 0 | 0 |
EasyData | 1 | 1 | 0 | 0 |