Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- СЭД (рынок России)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- Функция распознавания рукописного текста появилась в OCR-платформе Soica
- «Диджитал Дизайн» автоматизирует документооборот в «Черногорской ГРК»
- Smart Engines стал поставщиком технологий распознавания документов для "Совкомбанка"
- ContentReader Engine совместим с операционной системой "Ред ОС"
- Небиометрический ИИ Smart Engines для сравнения лиц поможет нотариусам защититься от мошенников
- Smart Engines создала ИИ для мультиобъектного распознавания и защиты от мошенников
- «Элар» оцифровал документы для музея-заповедника «Царицыно»
- «Диджитал Дизайн» помог автоматизировать заседания Российского футбольного союза
- В России создан ИИ, способный обнаруживать поддельные доверенности
- Почему российский бизнес пока не жалует электронные транспортные накладные
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)
Directum (Директум)
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Digital Design (Диджитал Дизайн)
Promobot (Промобот)
Другие
Данные не найдены
Данные не найдены
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | |
2 | Directum (Директум) | |
3 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | |
4 | Digital Design (Диджитал Дизайн) | |
5 | Promobot (Промобот) | |
6 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
7 | Гэндальф (Gendalf) | |
8 | Синтеллект (Syntellect) | |
9 | ТерраЛинк (ранее TerraLink) | |
10 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Синтеллект (Syntellect) (1500)
AT Consulting (Группа ЭйТи Консалтинг) (100)
Гэндальф (Gendalf) (100)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены