Сингапур запустил умную плавучую ферму и внедрил ПО «Лаборатории Касперского» для её защиты

В апреле 2020 года стало известно о запуске умной плавучей фермы в Сингапуре и использовании для её защиты программного обеспечения «Лаборатории Касперского».

Ферма создана компанией Singapore Aquaculture Technologies с использованием технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта, разработанного в сотрудничестве с Siemens, а также системы видеоаналитики, чтобы следить за здоровьем рыб и выявлять признаки болезней на ранних стадиях.

Сингапур запустил умную плавучую ферму и внедрил ПО «Лаборатории Касперского» для её защиты

Для защиты интеллектуальной платформы от различных киберугроз используется решение Kaspersky Industrial CyberSecurity for Nodes. Как отметили в «Лаборатории Касперском», этот проект подтверждает важность кибербезопасности не только в разрезе промышленности, корпораций и отдельных пользователей — вопросы защиты систем и данных становятся ключевыми в каждой отрасли. 

Интегрируя наиболее современные технологии, такие как искусственный интеллект, периферийные вычисления и блокчейн, Siemens помогает SAT оптимизировать операционную деятельность фермы, — говорит исполнительный вице-президент подразделения Siemens «Цифровое промышленное предприятие» в регионе ASEAN Раймунд Кляйн. — Использование инновационных предиктивных технологий, таких как машинное обучение и видеоаналитика, поможет прогнозировать рост популяции, предотвращать вспышки болезней и, как следствие, смертность рыб.

Прогнозируется, что к 2021 году ферма будет поставлять 350 тонн рыбы ежегодно, что позволит Сингапуру добиться своей цели – к 2030 году производить до 30% потребляемых продуктов внутри страны. Такие фермы будущего помогут странам стать более самодостаточными и меньше полагаться на импорт. Метавселенная ВДНХ 3.3 т

В Singapore Aquaculture Technologies подчеркивают, что компания развивает аквакультуру на технологиях, которые обрабатывают большие массивы данных, поэтому защитные решения должны обладать высокой степенью надёжности.^[1]

Примечания