АйТи Про
IT Pro
BI.Qube

«АйТи Про» с 2023 года работает под торговой маркой BI.Qube, которая объединяет группу компаний – ООО «АйТи Про» (основана в 2007 году и известна на рынке как IT Pro) и ООО «КаПекс» (специализируется на проектах в облачной среде).

Группа BI.Qube реализует проекты по управлению корпоративными данными и аналитике. Создает КХД на российском ПО, решает бизнес-задачи, строит оптимизационные модели для производственных и логистических процессов.

Компания разработала продукт под торговой маркой BI.Qube, который включен в Реестр российского ПО. BI.Qube является инструментом автоматизации разработки корпоративных хранилищ данных (КХД / DWH) в концепции Low-code/No-code, включает компоненты для эффективной работы с данными на проприетарных и open source платформах: MetaStaging для подключения источников, MetaVault для автогенерации модели данных DWH, MetaControl для гибкого управления качеством данных, MetaMasterData для управления основными данными и реализации внесистемного учета, MetaOrchestrator для последовательно-параллельного и многопоточного запуска ETL-процессов.

История

2020

По состоянию на август 2020 года компания АйТи Про (IT Pro) реализовала проекты по управленческой аналитике и организации работы с корпоративными данными для отраслей промышленного производства, логистики, ритейла, добычи полезных ископаемых и кредитно-финансовых организаций. Компания разработала и внедряет продукт под торговой маркой BI.Qube, который:

1. строится целиком на стеке технологий по работе с данными Microsoft – SQL Server, Azure, Power BI, а также Azure Machine Learning и SharePoint (SSRS);
2. включает функциональные блоки: финансы, продажи, закупки, товарооборот, перевозки и хранение, производство, маркетинг, ремонты, управление запасами, мониторинг машин, прогнозирование сбоев оборудования;
3. включает компоненты собственной разработки для эффективной работы с данными на платформах Microsoft – Метастейджинг для подключения источников, Метаволт для автогенерации модели данных DWH, Метакуб для генерации таблиц измерений и фактов, Метаконтроль для гибкого управления качеством данных и ETL-процессом.