НПКЦ ДиТ ДЗМ: HUB Telemed Сервис автоматического анализа рентгенологических исследований

Основные статьи:

• Радиология
• Искусственный интеллект в радиологии
• Искусственный интеллект в медицине

2023: Анализ 10 миллионов лучевых исследований

Нейросети помогли московским рентгенологам проанализировать 10 миллионов лучевых исследований. В месяц с помощью умных алгоритмов специалисты обрабатывают в среднем 270 тысяч лучевых исследований. Об этом 21 июня 2023 года сообщил НПКЦ ДиТ ДЗМ (Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы).

Мы ведем системную научно-практическую работу по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение. Специалисты работают над внедрением лучших решений в области медицины – сопровождают процесс и контролируют качество работы нейросетей. Рентгенологи медицинских учреждений столицы, чьи диагностические устройства подключены к единому радиологическому информационному сервису ЕМИАС, могут воспользоваться более чем 50 алгоритмами по 21 клиническому направлению для описания медицинских изображений, – рассказала Анастасия Ракова.

Использование технологий компьютерного зрения в медицине позволяет повысить эффективность лучевой диагностики. На изображении алгоритмы отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий, проводят измерения, которые представляют клиническую ценность для врача для постановки диагноза, и составляют описание. Технология компьютерного зрения позволяет найти патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Искусственный интеллект позволяет находить на снимках лучевых исследований признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, рака молочной железы, грыжи межпозвонковых дисков, плоскостопия и других заболеваний. Есть также комплексные сервисы искусственного интеллекта, которые могут обнаружить на одном медицинском изображении до 10 патологий.

Нейросети обрабатывают флюоро-, маммо- и рентгенографию, компьютерную и магнитно-резонансную томографию. В 2022 году к проекту с помощью платформы Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Hub Telemed присоединились другие регионы России.

Искусственный интеллект зарекомендовал себя как надежный помощник врача и мы готовы подключать регионы России к нашему Эксперименту. Рентгенологам Ямало-Ненецкого автономного округа и Всеволожской клинической межрайонной больницы Ленинградской области на июнь 2023 года доступны 7 сервисов искусственного интеллекта по 4 направлениям исследований. В ЯНАО нейросетями обработано уже более 27 тысяч медицинских изображений. Через платформу Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения HUB Telemed исследования региональных клиник передают в обезличенном виде для анализа искусственным интеллектом, после чего возвращаются врачу для итогового описания. Наши специалисты контролируют этот процесс, взаимодействуют с разработчиками, собирают и анализируют обратную связь от врачей и разработчиков, это позволяет совершенствовать качество работы алгоритмов. Мы предлагаем и другим регионам нашей страны присоединиться к нашему проекту, – сообщил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

2020: Описание

По данным на 2020 год Hub Telemed предназначен для обработки результатов компьютерной томографии легких пациентов с подозрением на COVID-19, а также для оценки динамики уже подтвержденного заболевания. Также сервис позволяет проводить оценку результатов маммографии.

Сервис дает возможность врачам из регионов дистанционно получить необходимую консультацию экспертов, они могут поделиться своим мнением в сложных случаях или выполнить первичное описание снимка. Время диагностики составляет менее 15 минут.

С помощью Hub Telemed можно стать участником федерального проекта по составлению базы эталонных датасетов, по которым оценивают точность медицинского искусственного интеллекта. Для этого необходимо загрузить данные исследования компьютерной томографии пациента с подтвержденным COVID-19^[1].

Примечания