Digital Vision Solutions: Retina.AI Сервис на базе искусственного интеллекта для офтальмологов

Основные статьи:

• Слепота
• Зрение
• Искусственный интеллект в медицине
• Искусственный интеллект в радиологии

2023: Завершение испытаний платформы

На базе Федерального научно-клинического центра ФМБА России было завершено клиническое испытание облачной платформы Retina.AI. Отечественный сервис для офтальмологов на базе искусственного интеллекта направлен на профилактику слепоты и слабовидения у людей, страдающих сахарным диабетом и возрастными изменениями сетчатки. Об этом ФНКЦ ФМБА России сообщил 8 февраля 2023 года.

ИТ активно интегрируются в медицинские сервисы для повышения качества лечения и диагностики различных заболеваний. Например, искусственный интеллект на основе программных алгоритмов анализирует изображения поражённых органов и участков кожи, а затем с высокой точностью распознает патологии.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Успешное завершение клинических испытаний стало еще одним шагом к тому, чтобы зарегистрировать платформу Retina.AI в Росздравнадзоре в качестве медицинского изделия и сделать её доступной для пациентов.

Функционал платформы предполагает анализ фотографий глазного дна и сканов оптической когерентной томографии (ОКТ). Врач может подключиться к сервису из любой точки мира и оценить обработанные данные в процессе диагностики, что позволит получить второе медицинское мнение.

В ходе клинических испытаний требовалось проверить качество анализа, выполняемого с помощью программных алгоритмов. Специалисты ФКНЦ ФМБА сделали это на примере сканов ОКТ и фотографий глазного дна. К участию были привлечены 180 пациентов, 301 изображение было передано для анализа. Перформанс платформы оценивался по 3 параметрам — точности, чувствительности и специфичности, — и полученные значения не уступают результатам разработок американских компаний IDX-DX и EyeNook. Так, в отношении анализа фотографий глазного дна показатель точности определён на уровне 95%, чувствительности — 96%, а специфичности — 91%. При анализе сканов ОКТ показатели составили 95,6%, 97% и 88,6%, соответственно.

Мы рады, что клинические испытания программы автоматизированной сегментации патологий глазного дна завершены на базе научно-исследовательского центра, как ФНКЦ ФМБА России. ФНКЦ подтверждает свою высокую роль во внедрении актуальных технологий в клиническую практику, – сказал Дмитрий Каталевский, генеральный директор ООО «Дидижитал Вижн Солюшнс«, разработчика платформы Retina.AI.

Важными качеством платформы Retina.AI являются высокая точность анализа медицинских изображений, удобство в использовании и большой охват офтальмологических заболеваний. В их числе диабетическая ретинопатия, диабетический макулярный отек, аномалии витреомакулярного интерфейса и ряд других патологий. Разработчики компании «Диджитал Вижн Солюшнс» направили свои усилия на очень социально значимую задачу. Кроме того, разработка отечественных технологичных решений в медицине на февраль 2023 года как никогда актуальна» — сообщила Елена Пономарева, зав. отделением офтальмологии, врач - офтальмохирург, лазерный хирург ФНКЦ ФМБА России.