| Разработчики: | Стэнфордский университет (Stanford University) |
| Дата премьеры системы: | январь 2024 г. |
| Отрасли: | Туризм, гостиничный и ресторанный бизнес |
| Технологии: | Робототехника |
2024: Анонс продукта
В середине января 2024 года американские исследователи из Стэнфордского университета сообщили о разработке робота-повара под названием Mobile ALOHA, который способен готовить три блюда кантонской кухни без помощи человека. Кроме того, машина может справляться с другими задачами, связанными с приготовлением пищи, такими как мытье кастрюль и отрывание бумажного полотенца.
Разработчики говорят, что существующие к началу 2024 года роботы-повара стоят весьма дорого — свыше $350 тыс. Кроме того, функциональность таких машин обычно ограничивается стационарной настольной деятельностью. Mobile ALOHA (A Low-cost Open-source HArdware teleoperation system for bimanual operation) стоит на порядок меньше — около $32 тыс. Отчасти снизить цену удалось за счет применения деталей, напечатанных на 3D-принтере. Кроме того, новинка использует колесную платформу, благодаря чему может перемещаться по помещению.
В процессе приготовления блюд Mobile ALOHA разбивает яйца, нарезает лук, добавляет соус и смешивает ингредиенты в сковородке. Кроме того, робот способен убирать за собой рабочее пространство, раскладывать еду по тарелкам и вызывать лифт для доставки. Для выполнения всех этих действий используются два манипулятора — захвата.
Определены ключевые работодатели для специалистов по ИИ в России. Рейтинг TAdviser 
Обучение робота включало в себя сочетание непосредственного управления и наблюдения. Например, чтобы обучить машину приготовлению креветок разработчики провели 20 сеансов дистанционного управления — каждый раз с небольшими вариациями. Такой подход позволил роботу освоить разные способы решения одной и той же задачи. Mobile ALOHA также получал данные предыдущих тренировок с участием других роботов, которые не обязательно включали приготовление пищи. Такое сочетание новых и старых данных, известное как «совместное обучение», позволило роботу приобрести необходимый набор навыков для эффективной работы в ресторане.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Яндекс (Yandex) (14) Nvidia (Нвидиа) (11) Сбербанк (10) Другие (516) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Яндекс (Yandex) (2) Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2) Сбербанк (1) Гриндата (GreenData) (1) Другие (45)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 11) Другие (600, 145) Транспорт будущего (2, 1) Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1) Эфко ГК (2, 1) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 1) Promobot (Промобот) (1, 1) Другие (13, 13) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) Intuitive Surgical (1, 1) НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1) Яндекс (Yandex) (1, 1) Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1) Другие (5, 5) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Яндекс (Yandex) (1, 2) КиберСклад (1, 1) Геоскан (Geoscan) (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) Другие (1, 1)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Da Vinci (робот-хирург) - 11 Яндекс.Ровер - 10 Другие 129 Роббо Класс - 1 Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1 Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1 YaCuAi Робот Unit - 1 Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 1 Другие 9 
