Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Nvidia (Нвидиа) |
Дата премьеры системы: | 2021/11/12 |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Основная статья: Суперкомпьютеры
2021: Планы создания самого мощного суперкомпьютера
12 ноября 2021 года компания Nvidia объявила о планах по созданию самого мощного в мире суперкомпьютера с искусственным интеллектом для прогнозирования изменения климата. Система Earth-2, или Е-2, создаст цифрового двойника Земли в Omniverse.
Эта система станет аналогом Cambridge-1, мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом для медицинских исследований. Мы представили Cambridge-1 в Великобритании летом 2021 года, и он уже используется рядом ведущих медицинских компаний.
Земля нагревается. Последние семь лет станут семью самыми теплыми за всю историю наблюдений. Выбросы парниковых газов в результате деятельности человека являются причиной среднего потепления примерно на 1,1 ° C с периода 1850-1900 годов.Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах
То, что мы переживаем, сильно отличается от среднемирового. Мы переживаем экстремальные погодные условия - исторические засухи, беспрецедентные волны тепла, сильные ураганы, сильные штормы и катастрофические наводнения. Климатические катастрофы - это норма.
Нам нужно бороться с изменением климата. Тем не менее, мы не будем ощущать отдачи от наших усилий в течение десятилетий. Трудно мобилизовать действия для чего-то в будущем. Но мы должны знать свое будущее, видеть его и чувствовать - чтобы действовать безотлагательно.
Чтобы сделать наше будущее реальностью, симуляция - это ответ.
Чтобы разработать лучшие стратегии смягчения последствий и адаптации, нам нужны климатические модели, которые могут предсказывать климат в различных регионах земного шара на десятилетия.
В отличие от прогнозирования погоды, которое в первую очередь моделирует физику атмосферы, климатические модели представляют собой многодесятилетнее моделирование, которое моделирует физику, химию и биологию атмосферы, воды, льда, земли и деятельности человека.
Климатические симуляции настраиваются с разрешением от 10 до 100 километров.
Но требуется большее разрешение для моделирования изменений в глобальном круговороте воды - движения воды из океана, морского льда, поверхности суши и грунтовых вод через атмосферу и облака. Изменения в этой системе приводят к усилению штормов и засух.
Для имитации облаков, отражающих солнечный свет обратно в космос, необходимо разрешение в метровом масштабе. По оценкам ученых, эти разрешения потребуют от миллионов до миллиардов раз больше вычислительной мощности, чем то, что доступно в настоящее время. Потребуются десятилетия, чтобы добиться этого с помощью обычного курса компьютерных достижений, который ускоряется в 10 раз каждые пять лет.
Впервые у нас есть технология для моделирования климата со сверхвысоким разрешением, для перехода к скорости света и прогнозирования изменений в экстремальных погодных условиях в регионе на десятилетия вперед.
Мы можем добиться увеличения скорости в миллион раз , объединив три технологии: вычисления с ускорением на GPU; глубокое обучение и прорывы в нейронных сетях, основанных на физике; и суперкомпьютеры AI, а также огромное количество наблюдаемых и модельных данных, на которых можно учиться.
А с помощью методов сверхвысокого разрешения мы, возможно, сможем сделать скачок в миллиард раз, необходимый для моделирования климата сверхвысокого разрешения. Страны, города и поселки могут получать ранние предупреждения для адаптации и повышения устойчивости инфраструктуры. А с более точными прогнозами люди и страны будут действовать более оперативно.
Итак, мы посвятим себя и наши значительные ресурсы, чтобы направить масштаб и опыт NVIDIA в области вычислительных наук, чтобы присоединиться к мировому сообществу ученых-климатологов.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
РСК Технологии (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Эльбрус - 8
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41