Nvidia Earth-2 (E-2) Суперкомпьютер

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы: 2021/11/12
Технологии: Суперкомпьютер

Основная статья: Суперкомпьютеры

2021: Планы создания самого мощного суперкомпьютера

12 ноября 2021 года компания Nvidia объявила о планах по созданию самого мощного в мире суперкомпьютера с искусственным интеллектом для прогнозирования изменения климата. Система Earth-2, или Е-2, создаст цифрового двойника Земли в Omniverse.

Image:Earth-2_-_Image.png

Эта система станет аналогом Cambridge-1, мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом для медицинских исследований. Мы представили Cambridge-1 в Великобритании летом 2021 года, и он уже используется рядом ведущих медицинских компаний.

Земля нагревается. Последние семь лет станут семью самыми теплыми за всю историю наблюдений. Выбросы парниковых газов в результате деятельности человека являются причиной среднего потепления примерно на 1,1 ° C с периода 1850-1900 годов.Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах

То, что мы переживаем, сильно отличается от среднемирового. Мы переживаем экстремальные погодные условия - исторические засухи, беспрецедентные волны тепла, сильные ураганы, сильные штормы и катастрофические наводнения. Климатические катастрофы - это норма.

Нам нужно бороться с изменением климата. Тем не менее, мы не будем ощущать отдачи от наших усилий в течение десятилетий. Трудно мобилизовать действия для чего-то в будущем. Но мы должны знать свое будущее, видеть его и чувствовать - чтобы действовать безотлагательно.

Чтобы сделать наше будущее реальностью, симуляция - это ответ.

Чтобы разработать лучшие стратегии смягчения последствий и адаптации, нам нужны климатические модели, которые могут предсказывать климат в различных регионах земного шара на десятилетия.

В отличие от прогнозирования погоды, которое в первую очередь моделирует физику атмосферы, климатические модели представляют собой многодесятилетнее моделирование, которое моделирует физику, химию и биологию атмосферы, воды, льда, земли и деятельности человека.

Климатические симуляции настраиваются с разрешением от 10 до 100 километров.

Но требуется большее разрешение для моделирования изменений в глобальном круговороте воды - движения воды из океана, морского льда, поверхности суши и грунтовых вод через атмосферу и облака. Изменения в этой системе приводят к усилению штормов и засух.

Для имитации облаков, отражающих солнечный свет обратно в космос, необходимо разрешение в метровом масштабе. По оценкам ученых, эти разрешения потребуют от миллионов до миллиардов раз больше вычислительной мощности, чем то, что доступно в настоящее время. Потребуются десятилетия, чтобы добиться этого с помощью обычного курса компьютерных достижений, который ускоряется в 10 раз каждые пять лет.

Впервые у нас есть технология для моделирования климата со сверхвысоким разрешением, для перехода к скорости света и прогнозирования изменений в экстремальных погодных условиях в регионе на десятилетия вперед.

Мы можем добиться увеличения скорости в миллион раз , объединив три технологии: вычисления с ускорением на GPU; глубокое обучение и прорывы в нейронных сетях, основанных на физике; и суперкомпьютеры AI, а также огромное количество наблюдаемых и модельных данных, на которых можно учиться.

А с помощью методов сверхвысокого разрешения мы, возможно, сможем сделать скачок в миллиард раз, необходимый для моделирования климата сверхвысокого разрешения. Страны, города и поселки могут получать ранние предупреждения для адаптации и повышения устойчивости инфраструктуры. А с более точными прогнозами люди и страны будут действовать более оперативно.

Итак, мы посвятим себя и наши значительные ресурсы, чтобы направить масштаб и опыт NVIDIA в области вычислительных наук, чтобы присоединиться к мировому сообществу ученых-климатологов.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т-Платформы (T-Platforms) (22)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
  IBM (8)
  Fujitsu (6)
  РСК Технологии (5)
  Другие (88)

  BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
  Fujitsu (1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Другие (2)

  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  К2 Тех (1)
  Другие (0)

  Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  РСК Технологии (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Технологии (9, 15)
  IBM (16, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (99, 32)

  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM Watson - 10
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
  Эльбрус - 8
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
  Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
  Другие 41

  IBM Watson - 1
  HPE Cray EX series - 1
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 2
  РСК БазИС - 1
  Другие 0