| Разработчики: | Samsung Electronics |
| Дата премьеры системы: | январь 2022 г |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
2022: Samsung продемонстрировала вычисления в памяти на базе MRAM
В начале января 2022 года Samsung продемонстрировала первые в мире вычисления в оперативной памяти на основе MRAM, магниторезистивной памяти с произвольным доступом. По сообщению Samsung, это достижение демонстрирует лидерство компании в технологиях памяти, а также ее усилия по объединению памяти и вычислительных микросхем для чипов ИИ следующего поколения.
Samsung Electronics представила микросхему MRAM для вычислений в памяти, заменив стандартную архитектуру вычислений с «текущей суммой» на новую архитектуру, работающую с «суммой сопротивлений», которая решает проблему малых сопротивлений отдельных устройств MRAM.
Вычисления в памяти MRAM были протестированы в работе с операциям ИИ. Чип достиг точности 98% в распознавании рукописных цифр и 93 % в обнаружении лиц в сценах.
Исследователи отмечают, что использование MRAM, производство которой уже достигло коммерческих масштабов, для вычислений в памяти расширяет возможности по разработке чипов искусственного интеллекта следующего поколения с низким энергопотреблением.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация промышленности»: свыше 250 разработчиков и поставщиков услуг 
Исследователи предполагают, что разработанный ими чип MRAM можно использовать не только для вычислений в памяти, но и в качестве платформы для загрузки биологических нейронных сетей. По их словам, вычисления в памяти имеют сходство с мозговой деятельностью, поскольку в мозге вычисления происходят в сети синапсов — точек, где нейроны соприкасаются друг с другом. Таким образом, новую разработку, в теории, можно использовать в качестве платформы для имитации мозга путем моделирования синапсов, отмечает один из авторов исследования доктор Сынчул Юнг.
Опираясь на свою ведущую технологию памяти с целью объединяя ее с технологией системных полупроводников, Samsung планирует продолжать укреплять свое лидерство в области вычислений следующего поколения и полупроводников ИИ.[1]
Примечания
