VisionLabs Kidney Tumor Detector

Основные статьи:

• Диагностика рака
• Рак почки
• Искусственный интеллект в радиологии
• Искусственный интеллект в медицине
• Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)

2024: Представление технологии VisionLabs Kidney Tumor Detector

Компания VisionLabs 16 февраля 2024 года сообщила о запуске еще одного направления в рамках продуктовой стратегии по расширению портфеля технологий, в которую ранее вошли аналитика атрибутов человека и аналитика брака в сфере промышленности и т.д. В медицинской сфере первой технологией стало распознавание злокачественных образований почек на снимках компьютерной томографии.

𝓲

VisionLabs

Решение для обнаружения злокачественных образований почек основано на предобученных нейронных сетях, которые автоматически находят и локализуют на изображении объёмные участки, отличающиеся по плотности от окружающих тканей почки. Это позволит увеличить скорость первичной обработки снимков и оптимизировать работу врача.

Технология работает со снимками компьютерной томографии брюшной области, сделанными без контрастного усиления. Такие исследования проводятся в клиниках в больших объемах и назначаются, в том числе и тогда, когда у пациента нет подозрений на наличие новообразований, поэтому у врачей, работающих с ними, может не быть специализации в онкологии. Анализ изображения с помощью алгоритмов VisionLabs поможет снизить нагрузку на них и автоматически выделит зоны, на которые необходимо обратить внимание для вынесения итогового заключения. Система не ставит диагнозы самостоятельно и предназначена для помощи врачу и поддержки принятия врачебных решений.Рынок IIoT в РФ: рост или тупик?

Технология встроена в комплексное решение от VisionLabs. Система принимает на вход зашифрованный файл в стандартизированном формате DICOM и извлекает из него медицинский снимок, который необходимо обработать. После чего сегментирует изображение по группам пикселей, каждая из которых характеризует один смысловой объект, и детектирует из них злокачественные образования. После чего решение выдает ответ в необходимом для обработки внешней системы формате, где обозначены такие параметры, как наличие патологии, её расположение, размер, плотность и классификация. Обработка изображения и формирования по нему отчета в среднем занимает порядка 2-3 минут.

В планах компании – масштабировать использование сервиса, а также создать новые технологии с распознаванием патологий печени и надпочечников, а также аневризмы аорты и мочекаменной болезни. Кроме того, VisionLabs намерена предложить данные ИИ-решения медицинским центрам в других регионах России и на международных рынках.

«Наша технология VisionLabs Kidney Tumor Detector поможет расширить возможности клинической диагностики и обеспечит более точное и быстрое выявление образований в почках, улучшая качество медицинского обслуживания. Медицина – одно из наиболее перспективных направлений развития ИИ, поэтому мы решили масштабировать опыт VisionLabs на распознавание медицинских изображений и обнаружение патологий. В клиниках проводится большое количество исследований, которые требуют внушительных временных ресурсов, наш ИИ-сервис оптимизирует эти процессы и сэкономит время врачей», — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.