Проект

Альфа-банк (Россия) (Oracle Exadata Database Machine)

Заказчики: Альфа-банк Россия

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Oracle

Продукт: Oracle Exadata Database Machine

Второй продукт: Oracle Big Data Appliance

Дата проекта: 2014/01 — 2014/06

Технология: СУБД

подрядчики - 272
проекты - 773

системы - 308
вендоры - 148

Технология: Серверные платформы

подрядчики - 440
проекты - 1236

системы - 468
вендоры - 212

Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД

подрядчики - 388
проекты - 947

системы - 690
вендоры - 253

Технология: BI

подрядчики - 450
проекты - 3057

системы - 1149
вендоры - 559

Технология: Big Data

подрядчики - 224
проекты - 625

системы - 237
вендоры - 194

Технология: Data Mining

подрядчики - 251
проекты - 845

системы - 290
вендоры - 208

Технология: СХД

подрядчики - 237
проекты - 623

системы - 769
вендоры - 264

В 2014 году, после завершения пилотных проектов, в ходе которых были исследованы различные бизнес-гипотезы, «Альфа-банк» приобрел решения Oracle Exadata Database Machine и Oracle Big Data Appliance.^[1]

Итоги проекта

По данным на июль 2017 года, в распоряжении банка находится большое количество данных, консолидированных в одном месте — Едином корпоративном хранилище данных, которое Центр BI совместно с бизнес-подразделениями банка развивает и наполняет различной аналитикой. Оптимизированные программно-аппаратные комплексы Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance используются в «Альфа-банке» для развития хранилища.

В частности, Exadata применяется для работы с реляционными базами данных, а Big Data Appliance — с неструктурированными данными. По отзыву банка, Oracle Big Data Appliance позволяет хранить информацию о клиентах в виде файлов, гибко настраивать структуру файлов по полям, если она меняется.

По рассказала в июле 2017 года Ирина Елистратова, главный директор Центра BI, «Альфа-банк» начал использовать технологии Big Data с хранения глубокой кредитной истории по кредитным заявкам в соответствии с требованиями Basel II, поэтому система Oracle Big Data Appliance изначально приобреталась банком как решение для удовлетворения требований регуляторов.^[2]

По её словам, банк планирует использовать сбор информации о клиенте из разных источников, анализ неструктурированных данных для формирования целевого предложения для клиента.