«Мираторг» разработал и внедрил ИИ-систему оценки крупного рогатого скота для его эффективного выращивания

НИЦ «Курчатовский институт» и специалисты компаний «Иннопрактика» и «Мираторг» разработали и внедрили ИИ-систему оценки крупного рогатого скота для его эффективного выращивания.. Об этом в конце февраля 2024 года рассказал руководитель центра Максим Патрушев.

По его словам, традиционные методы подбора особей не учитывает генетические факторы, что может сказаться на характеристиках потомства. Разработанная система искусственного интеллекта позволит учитывать все параметры, включая генетику, рацион и условия содержания. С использованием алгоритмов искусственного интеллекта она анализирует данные сотен тысяч животных, оптимизируя процесс планирования пары для селекции. Технология повышает эффективность выведения особей за счет снижения рисков развития у них заболеваний или появления других негативных признаков на этапе подбора пары, сообщил Патрушев в разговоре с ТАСС.

𝓲

Unsplash

По его словам, при использовании системы учитываются 14 заболеваний, лечение которых заставляет выводить особей из цикла производства молока, что влечет экономический ущерб для предприятий.

Эта система, которая, как мы надеемся, должна стать национальной, представляет собой ИТ-инфраструктуру. В ней собираются данные о каждом племенном животном, используемом в производстве, - говорит руководитель геномного центра НИЦ «Курчатовский институт». - За счет обработки данных о сотнях тысяч животных решение позволит, к примеру, добиваться нужного экономического эффекта в виде объемов производства молока с каждой будущей коровы на этапе планирования пары для селекции.

К концу 2024 года ИИ-система оценки крупного рогатого скота работает с двумя самыми популярными породами коров: голштинской и айрширской. Подобную технологию также планируется создать для свиней.^[1]

Примечания