Проект

В московских поликлиниках начали использовать ИИ для выявления рака на маммограммах

Заказчики: Департамент здравоохранения города Москвы

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Продукт: Celsus (Цельс) Нейросеть для анализа медицинских изображений
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2020/07
Бюджет проекта: 45 млн руб.
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 160
проекты - 430
системы - 337
вендоры - 227
Технология: PACS
подрядчики - 20
проекты - 30
системы - 46
вендоры - 35

2020

Использование системы для выявления рака на маммограммах

В конце июля 2020 года в московских поликлиниках начали использовать искусственный интеллект для выявления рака на маммограммах. Речь идёт о системе «Цельс», которая работает на основе нейронных сетей и анализирует цифровые медицинские изображения, выявляя на них малейшие подозрительные изменения в структуре тканей молочной железы.

«
Сервис создан для того, чтобы помогать рентгенологам интерпретировать результаты исследований, в том числе в процессе скрининга рака молочной железы. Мы уверены, что новая технология повысит качество диагностики онкологических заболеваний, — пояснила журналистам заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова, чьи слова приводит ТАСС.
»

В московских поликлиниках начали использовать ИИ для выявления рака на маммограммах

Вся процедура распознавания исследований длится не более 10 минут. Алгоритм обладает повышенной чувствительностью и выявляет любое небольшое изменение. Врач же интерпретирует находки и решает, имеют ли они диагностическую ценность и можно ли в данном случае заподозрить рак молочной железы или опасения напрасны.

Как сообщает на официальном сайте мэра Москвы, результаты скрининга рака молочной железы проходят двойной контроль — исследования должны интерпретировать два врача. Обычно в этом участвуют эксперты, которые хорошо разбираются в патологических изменениях молочной железы. «Цельс» помогает специалистам заметить и оценить самые незначительные изменения — микрокальцинаты, участки перестройки структуры ткани, асимметрию.

По мнению главного специалиста по лучевой и инструментальной диагностике, директор Центра диагностики и телемедицины Сергея Морозова, искусственный интеллект не заменит врачей, но сможет стать им хорошим подспорьем, помогая докторам вовремя заметить патологию.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.5 т

К концу июля 2020 года ИИ-сервисы подключены к 48 стационарам и 193 поликлиникам и их филиалам в Москве.[1]

Внедрение системы «Цельс» в отделениях лучевой диагностики в Москве

ИИ-система для анализа медицинских изображений «Цельс» начинает работу в отделениях лучевой диагностики города Москвы по двум направлениям — флюорография и маммография. Об этом 14 июля 2020 года сообщила компания Медицинские скрининг системы, которая разработала эту технологию и заключила контракт с Департаментом здравоохранения города Москвы.

Для эксперимента, который продлится до 31 декабря 2020 года, московские власти утвердили выдачу 16 грантов разработчикам медицинского программного обеспечения на общую сумму 147,3 млн рублей, чтобы апробировать методы поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных. Эти средства компании могут получить через три месяца работы или при достижении минимального количества обработанных исследований. Финансирование всего проекта из собственных средств оценивается компанией в 45 млн рублей.

Московские медучреждения внедряют ИИ для анализа флюорограмм за 45 млн рублей

Решения сервиса прошли калибровочное тестирование и получили допуск к применению в клинической практике — теперь врачи будут использовать сервис для постановки реальных диагнозов. «Цельс» автоматизирует ряд процессов в работе врача-рентгенолога, тем самым повышая точность и скорость диагностики. Нейросеть находит признаки патологий на снимках и ранжирует исследования по приоритетности, чтобы врач в первую очередь просматривал снимки тех пациентов, у которых с наибольшей вероятностью есть патология. Это позволяет быстрее провести дообследование, поставить диагноз и начать лечение.

Применение ИИ-сервисов проходит рамках Эксперимента по использованию инновационных технологий для анализа медицинских изображений, запущенного Департаментом здравоохранения города Москвы и Центром диагностики и телемедицины. Эксперимент оценивает возможности применения нейросетевых технологий в работе врачей-рентгенологов. Для участия в нем сервисам необходимо пройти несколько этапов проверки на соответствие заявленным параметрам на основе реальных верифицированных данных.

«
Для нас Эксперимент — это возможность получить обратную связь от врачей и улучшить наше решение. Мы анализируем данные о работе сервиса, на основе этого дорабатываем и развиваем систему. На июль 2020 года команда сервиса ведет работу по другим направлениям диагностики. Уже готов MVP (продукт, обладающий минимальным функционалом — прим.) системы для классификации пациентов с COVID-19. Мы поставили перед собой цель реализовать функционал сегментации по КТ COVID в весьма сжатые сроки, до конца лета 2020 года, а к концу 2020 года планируем составить серьезную конкуренцию существующим решениям в данном направлении, - операционный директор сервиса «Цельс» Никита Николаев
»

Помимо искусственного интеллекта для анализа флюорограмм, в отделениях лучевой диагностики московских медучреждений также внедрили технологию голосового ввода врачебных заключений. Стоимость подключения одного микрофона к рабочему месту врача-рентгенолога оценивается в 20 тыс. рублей, а качество распознавания речи составляет 93%.[2]

Примечания