"Почта Банк" внедрил защиту VisionLabs от биометрического мошенничества с использованием фотографий

2022: Внедрение защиты от биометрических мошенничеств

Почта Банк внедрил защиту от биометрических мошенничеств с использованием готовых фотографий и изображений с экранов мобильных устройств. Об этом компания VisionLabs сообщила 13 сентября 2022 года. Алгоритмы Liveness от VisionLabs проверяют, действительно ли человек находится перед камерой, а не его изображение, тем самым защищая от внутреннего и внешнего фрода. Решение масштабировано на более чем 26 тысяч точек обслуживания клиентов в отделениях «Почты России».

Обновленный функционал реализован на основе сервиса LUNA PASS от VisionLabs, который позволяет проводить фотографирование через веб-приложение. При фотографировании клиентов для обслуживания или оформления заявок система проверяет качество полученной фотографии по более чем 15 параметрам, среди которых отсутствие засветов, достаточная освещенность, поворот головы и т. д., а также контролирует, чтобы процесс проходил без подмены изображения. Это позволяет защититься от мошенников, которые пытаются взять кредит или снять наличные средства по чужой фотографии.

Почта Банк применяет собственную внутреннюю биометрическую идентификацию клиентов по лицу с момента основания. Она предназначена для защиты от мошеннических действий и неправомерного доступа к счету как в офисах обслуживания, так и в мобильном приложении. Образец изображения лица каждого клиента записывается при первом визите в банк, и в дальнейшем этот слепок используется для его идентификации как дополнительный фактор наряду с предъявлением паспорта. Получить доступ к счету клиента и провести все операции сотрудник банка может только при личном присутствии клиента и после его идентификации по фотографировании, таким образом полностью исключается несанкционированный доступ к счетам. Также в мобильном приложении клиенты могут с помощью селфи самостоятельно подтверждать нетипичные операции, что существенно повышает безопасность использования приложения.

Наша биометрическая система вот уже много лет надежно защищает средства клиентов как во всех точках обслуживания, так и в приложении. Только в 2021 году благодаря ее использованию мы выявили и предотвратили оформление более 10 тысяч кредитных заявок с подозрением на мошенничество на сумму более 4 млрд рублей. Внедрение «умной» технологии liveness-контроля сделало ее еще более надежной и эффективной, - отметил заместитель президента – председателя правления Почта Банка Святослав Емельянов.

Алгоритмы Liveness используются также для авторизации сотрудников в CRM-системе банка и защиты от внутреннего фрода. При входе в учетную запись по биометрии лица LUNA PASS проверяет подлинность изображения, чтобы избежать несанкционированного доступа к внутренней информации и счетам клиентов. Если проверка Liveness не пройдена, в доступе к CRM-системе будет отказано.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Защита от подлога за счет распечатанной фотографии, изображений или видео с экранов мобильных устройств становится возможной благодаря технологиям компьютерного зрения VisionLabs. Нейронные сети анализируют полученное изображение на предмет нестыковок фона, наличия бликов, искажений изображений лица, перспективных искажений. При этом достаточно всего одного кадра – особая технология не требует дополнительного взаимодействия или длительного видео, что делает проверку быстрой и удобной. Процесс занимает секунды и незаметен для пользователя.

Внедрение защиты от биометрических спуфинг-атак по одному кадру позволяет повысить безопасность финансовых операций. Технологии компьютерного зрения в составе LUNA PASS - полностью наша собственная разработка, — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.

Кроме того, LUNA PASS не требует значительных аппаратных мощностей и минимизирует требования к каналам связи. Команда VisionLabs провела значительную работу по оптимизации и конфигурированию внутренних сервисов продукта так, чтобы он работал даже при низкой скорости передачи данных и высоких задержках в канале данных.