Крупнейший ИТ-холдинг России тестирует нашумевшую китайскую ИИ-модель DeepSeek

ИТ-холдинг «Т1» начал тестирование технологии DeepSeek для внутренних нужд. Об этом TAdviser рассказал в конце января 2025 года гендиректор ИТ-холдинга «Т1» Алексей Фетисов. По его словам, технология тестируется, к примеру, для задач генерации кода, тестов, для использования в цифровых ассистентах, для протоколирования встреч, проведённых по ВКС, анализа текстов и проч.

Китайская нейросеть DeepSeek наделала много шума и в конце января даже вышла на первое место в топе самых скачиваемых приложений для iPhone начала в США, а затем и в России. В числе причин повышенного внимания то, что две модели DeepSeek — нейросеть V3 и «рассуждающая» R1 — в тестах обошли конкурентов от OpenAI, Meta (организация, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ) и Google.

Несмотря на то, что базовыми языками для DeepSeek являются английский и китайский, он на удивление хорошо работает с текстами на русском языке, включая анализ и генерацию шуток и фразеологических оборотов, отмечает Алексей Фетисов.

У таких моделей как DeepSeek большое будущее, уверен он. Чтобы модель стала умнее, её требуется дообучать, а для этого необходимо много соответствующего оборудования, что означает дополнительные затраты для бизнеса. DeepSeek менее требовательна к аппаратному обеспечению, а это означает, что модели можно обучать за меньшие деньги. Собственно, поэтому акции NVidia и упали. Кроме того, некоторые уже существующие тесты показывают, что DeepSeek позволяет осуществлять обучение моделей быстрее, чем известные западные аналоги.

В целом применение ИИ для генерации кода не новая задача, и для неё ИТ-бизнес, включая «Т1», различные технологии ИИ использует довольно давно. В «Т1» сейчас уже значительная часть кода генерируется с использованием ИИ. Качество, скорость и эффективность разработки благодаря ИИ повышается, что обеспечивает конкурентные преимущества для компании на рынке, пояснили TAdviser в «Т1».

Качество, скорость и эффективность разработки благодаря ИИ повышается, отмечают в «Т1»

Продукты и сервисы генерации кода на сегодняшний день являются одним из важнейших трендов использования генеративного ИИ. Частично они помогают решить проблему нехватки квалифицированных программистов на рынке труда, сокращая время, которое они тратят на простые рутинные задачи. Также ИИ-инструменты могут значительно сократить время, необходимое для написания кода, что позволяет разработчикам быстрее доводить проекты до завершения.

Но ИИ пока не способен генерировать сложный, высокоуровневый код, требующий глубокого понимания предметной области и архитектурных решений. Как следствие, ИИ не заменит опытных программистов в решении сложных задач, требующих глубоких знаний и креативного подхода, — говорит гендиректор «Т1».

По словам Алексея Фетисова, помимо применения ИИ для внутренних нужд холдинг активно внедряет ИИ и в свои продукты, стремясь повысить эффективность и качество предоставляемых сервисов. Например, ИИ-алгоритмы анализируют поведение пользователей и помогают предлагать персонализированные рекомендации в продуктах «Нота Модус», что повышает удовлетворенность клиентов и увеличивает продажи партнёров «Т1». А в экосистеме «Нота Купол» ИИ помогает автоматически обнаруживать угрозы кибератак, что позволяет быстрее реагировать на инциденты.

Мы видим большие перспективы использования ИИ в будущем: от улучшения пользовательского опыта до значительного повышения эффективности бизнес-процессов. Однако для достижения этих целей необходимо продолжать инвестировать в исследования и разработку, а также обеспечивать высокий уровень безопасности и прозрачности использования ИИ-систем, — отметил в разговоре с TAdviser Алексей Фетисов.

Отметим, что якорный заказчик «Т1», ВТБ, также нацелен на расширение практики применения ИИ. Так, в 2024 году заместитель президента — председателя правления банка ВТБ Вадим Кулик прогнозировал, что к 2026 году у каждого клиента ВТБ появится цифровой ассистент. Также в ВТБ заявляли, что в рамках его новой стратегии развития до 2026 года искусственный интеллект появится практически в каждом банковском процессе.