Заказчики: Федеральная налоговая служба (ФНС России) Москва; Государственные и социальные структуры Подрядчики: Логика бизнеса, ГНИВЦ Продукт: Логика: Архив (ранее Логика ECM. Электронный архив)На базе: Логика: СЭД на IBM Notes/Domino (экс БОСС-Референт) Второй продукт: IBM Content Foundation (ранее IBM FileNet) Третий продукт: IBM WebSphere MQ Дата проекта: 2012/03 — 2016/09
Количество лицензий: 3800
|
Технология: CMS - Системы управления контентом
Технология: Виртуализация
Технология: Корпоративные порталы
Технология: Серверные платформы
|
Содержание |
2018
Создание подсистемы «Управление документами» для учета движения бумажных и электронных документов и подсистемы «Электронный архив налоговой информации» для хранения и предоставления доступа к данным и электронным образам документов
Задачи:
- Создание единых правил регистрации документов и автоматизация процесса регистрации документов в АИС «Налог 3»
- Контроль состояния обработки, отбора и использования документов
- Обеспечение электронного взаимодействия с налогоплательщиками, коммуникации между налоговыми органами, а также с внешними ведомствами и организациями
- Учет, хранение и предоставление доступа к данным и электронным образам документов, образующихся в процессе работы налоговых органов
Результаты
- Сокращение ручных операций при работе с документами
- Формализация и автоматизация процедур налогового администрирования
- Маршрутизация и учет движения бумажных документов, создание и поддержка в актуальном состоянии сведений о движении бумажных и статусах электронных документов
Экосистема "УДиЭА"
- 20 взаимодействующих смежных подсистем
- 50% обеспечиваемых технологических процессов
- 35 тыс. общее количество пользователей
- 60 70 млн. документов от внешних организаций в год
- Более 3 млрд. документов объемом 60 Тб
- 10 15 Тб ежегодный прирост документов
- 50 80 Тб ожидаемый ежегодный прирост с учетом внедрения новых компонент
2016
В процессе развития АИС «Налог-3» в 2016 году Федеральная налоговая служба планирует найти и протестировать продукты с открытым кодом, являющиеся аналогами IBM MQ Series и IBM FileNet[1].
На базе технологий IBM и основанного на них продукта «Логика ECM. Электронный архив» в ФНС внедрена подсистема «Управление документами и электронной архив». В архиве хранятся документы налогового администрирования от их поступления в налоговый орган до уничтожения.TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России
В документации на закупку лицензий «Логика ECM. Электронный архив» ФНС пишет[2], что электронный архив должен обеспечивать одновременную работу не менее 3,8 тысяч пользователей в режиме 24х7. Объемы архива - 10 ТБайт/год структурированных и 45 ТБайт/год неструктурированных данных.
ФНС РФ уже очень давно использует программные решения для функционирования подсистем «Управление документами» и «Электронный архив налоговой информации», которые разработали специалисты «Логики бизнеса» из ГК "АйТи". Эти решения используют платформу IBM FileNet. Одна из задач этого конкурса - опробовать использование новой платформы, построенной на СПО, и которая могла бы в дальнейшем заменить IBM FileNet, говорит TAdviser Виктор Вайнштейн, генеральный директор компании "Логика бизнеса" (ГК АйТи) |
В ходе модернизации электронного архива подрядчик (27 июня им был выбран ГНИВЦ ФНС России) должен будет спроектировать программное обеспечение на базе открытых аналогов IBM MQ Series и IBM FileNet, а также предложить состав необходимых доработок прикладного ПО.
Также должно быть выполнено "макетирование" прикладного ПО с использованием выбранных альтернативных продуктов и технологий взамен IBM. На ограниченном перечне функций оно будет протестировано с целью получения сравнительных характеристик.
Заменой технологий IBM ФНС не ограничится. Ранее в 2016 году TAdviser писал, что налоговая служба станет пилотным ведомством "по импортозамещению информационно-телекоммуникационной инфраструктуры на базе российского аппаратного и программного обеспечения". В частности, ведомство планирует перейти на использование российского офисного программного обеспечения, предоставляемого по облачной модели (подробнее).