Заказчики: Холдинг Свеза Санкт-Петербург; Лесное и деревообрабатывающее хозяйство Подрядчики: Роботех (Robotech) Продукт: Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзерыВторой продукт: Видеоаналитика (проекты) Дата проекта: 2023/01 — 2023/04
|
Технология: Робототехника
Технология: Роботы Промышленные
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
|
2023: Запуск роботизации процессов дефектации шпона
Специалисты пермской компании «Роботех» запустили роботизацию процессов дефектации шпона на крупнейшем российском комбинате по производству березовой фанеры «СВЕЗА». Высокотехнологичный автоматизированный комплекс состоит из промышленного робота Robotech RP65 и системы технического зрения с собственным программным обеспечением, которое построено на использовании стандартных алгоритмов распознавания и алгоритмов глубокого обучения с помощью моделей нейронных сетей Object detection и Classifier. Комплекс уже смонтирован, специалисты компании осуществляют пуско-наладочные работы, сообщили 5 апреля 2023 года в пресс-службе депутата ГосДумы РФ Антона Немкина.
Роботизация позволит предприятию оптимизировать качество выпускаемых изделий и значительно снизить себестоимость продукции. Однако в целом, отмечают эксперты, рынок внедрения промышленных роботов нуждается в росте, а их разработчики - в господдержке.
Как сообщалось, ИТ-комплекс, адресно созданный специалистами «Роботеха» для деревообрабатывающего холдинга «СВЕЗА», будет выполнять свою работу в несколько этапов. На первом робот будет распознавать дефекты и определять сортность шпона, на втором - перемещать неполноценные листы на починочный станок для устранения брака. Специалисты «Роботеха» рассказали, что ранее операции на этом участке выполнялись вручную, требовали участия в процессе нескольких сотрудников, отнимали немало времени, и несмотря на все усилия оставался большой процент брака готовых изделий. После окончания интеграции промышленного робота Robotech RP65 и специального программного обеспечения в производство все процессы будут происходить автоматически, а гибридная модель нейронной сети начнет исследовать и распознавать дефекты не только на общем поле листа фанеры, но также с помощью классификатора выявит отдельные точечные дефекты. По итогам каждого цикла работы распознанные данные будут сохранены, что позволит систематизировать показатели и эффективно вести аналитический учет на производстве.
По словам директора «Роботеха» Дениса Сатдинова, в 2022 году спрос на автоматизированное ИТ-оборудование вырос не только со стороны крупного бизнеса, но и среди средних и малых предприятий.
Член комитета Госдумы РФ по информационной политике, информационным технологиям и связи, основатель Фонда «Цифровая долина Прикамья» Антон Немкин отметил, что индустрии производству промышленных роботов с применением технологий искусственного интеллекта предстоит пройти большой путь: с одной стороны, необходимо развитие самой индустрии, которая пока еще находится на начальном этапе своего развития, с другой, требуется кратное увеличение объемов рынка и поддержка государства.
Пока ИТ-компании сталкиваются с тем, что слишком малый объем рынка сбыта промышленных роботов делает неэффективными инвестиции в подобные разработки. Поэтому многие сосредотачиваются на других ИТ-направлениях. Однако помимо прочих равных условий на рост рынка воздействует именно предложение от разработчиков - производство во многих случаях готово внедрить инновационные отечественные решения, но им нужна помощь айтишников, чтобы определить, какие процессы можно роботизировать и как. подчеркнул Антон Немкин |