Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Регулирование промышленных данных в России
- Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
- Информационные технологии в промышленности
- Константин Лобачев, Ctrl2GO: Мы вкладываем максимум ресурсов в создание для российской промышленности ПО уровня мировых лидеров
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
Новости
- "МегаФон" установил систему мониторинга за углеродными выбросами на Сахалине
- В МФТИ разработан новостной ИИ-сервис для финансистов
- В работу «ЕвроХим-ВолгаКалий» внедрен ИИ
- Разработан прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса» на базе ИИ-платформы «Преферентум»
- Решения «Криптонита» включены в реестр российского ПО
- VK представила обновленную версию маркетинговой платформы VK CXhub
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать чат-бот для обучения новых специалистов
- GS Labs представила сервис защиты цифрового контента Dremark
- Минпромторг представил концепцию регулирования оборота промышленных данных
- В системе управления ИИ от NVidia найдена опасная уязвимость
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining)
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
БизнесАвтоматика НПЦ
Инфосистемы Джет
Сбербанк
Другие
Без привлечения консультанта или нет данных
БизнесАвтоматика НПЦ
Ростелеком
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions)
Сбербанк
Другие
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
К-Скай (K-SkAI)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
3 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
4 | Инфосистемы Джет | |
5 | Сбербанк | |
6 | Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) | |
7 | Полиматика (Polymatica) | |
8 | РДТЕХ | |
9 | Ростелеком | |
10 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | 200 | |
2 | БизнесАвтоматика НПЦ | Москва | 120 |
3 | БФТ-Холдинг, БФТ (ранее Бюджетные и Финансовые Технологии) | Москва | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (67)
Инфосистемы Джет (20)
Иннодата (Innodata) (10)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены