Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- СЭД (рынок России)
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- Российские ученые создали ИИ для обнаружения поддельных документов на автомобили
- Минцифры присвоило всем продуктам Smart Engines статус ПО с искусственным интеллектом
- В России создали ИИ для безопасного совершения сделок
- "Ридан" выбрал ContentReader Server для импортозамещения зарубежного ПО
- ITFB Group и Mertago заключили соглашение о партнерстве
- На "Ред ОС" доступна IDP-платформа ContentCapture
- Система автоматизации совещаний «Ареопад» доступна в новой коробочной версии
- Smart Engines внедрил технологию распознавания банковских карт в приложение банка "Точка"
- «АльфаСтрахование» и Smart Engines создали отечественную систему ИИ для классификации документов
- OCR-платформа SOICA получила статус ИИ-продукта
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Abbyy Россия
Синтеллект (Syntellect)
Digital Design (Диджитал Дизайн)
Акадо-Телеком (Комкор)
Другие
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Beorg (Биорг)
Content AI (Контент ИИ)
Digital Design (Диджитал Дизайн)
Другие
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | Abbyy Россия | ||
3 | Синтеллект (Syntellect) | ||
4 | Digital Design (Диджитал Дизайн) | ||
5 | Акадо-Телеком (Комкор) | ||
6 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
7 | Beorg (Биорг) | ||
8 | Docrobot (Э-Ком, Электронные коммуникации) | ||
9 | СКБ Контур | ||
10 | Directum (Директум) |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Smart Engines (Смарт Энджинс) (5, 57)
Abbyy Россия (6, 24)
Синтеллект (Syntellect) (2, 16)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 12)
Акадо-Телеком (Комкор) (1, 11)
Другие (27, 74)
Синтеллект (Syntellect) (2, 8)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 5)
Abbyy Россия (2, 2)
Beorg (Биорг) (1, 2)
Другие (0, 0)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (1, 4)
Beorg (Биорг) (1, 2)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (1, 1)
Content AI (Контент ИИ) (1, 1)
Другие (0, 0)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 11)
Синтеллект (Syntellect) (2, 2)
Beorg (Биорг) (1, 2)
СКБ Контур (1, 1)
SETERE Group (быв. Security Technology Research -ТБИ (Технологии Безопасность Исследования)) (1, 1)
Другие (0, 0)
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 5 | 57 | 0 | 0 |
Abbyy Россия | 6 | 24 | 0 | 0 |
Синтеллект (Syntellect) | 2 | 16 | 0 | 0 |
Digital Design (Диджитал Дизайн) | 3 | 12 | 0 | 0 |
Акадо-Телеком (Комкор) | 1 | 11 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 1 | 10 | 0 | 0 |
Beorg (Биорг) | 1 | 7 | 0 | 0 |
СКБ Контур | 1 | 6 | 0 | 0 |
Docrobot (Э-Ком, Электронные коммуникации) | 1 | 6 | 0 | 0 |
Электронные офисные системы (ЭОС) | 2 | 5 | 0 | 0 |
OpenText | 1 | 5 | 0 | 0 |
ABBYY | 1 | 5 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 5 | 0 | 0 |
Алее Софтвер (Alee Software) | 1 | 4 | 0 | 0 |
M-Files (компания) | 1 | 3 | 0 | 0 |
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | 2 | 2 | 0 | 0 |
РДТЕХ | 2 | 2 | 0 | 0 |
Docsvision (ДоксВижн) | 1 | 2 | 0 | 0 |
Летограф | 1 | 2 | 0 | 0 |
IBM | 1 | 1 | 0 | 0 |
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) | 1 | 1 | 0 | 0 |
ГК ОТР | 1 | 1 | 0 | 0 |
Интек (Intek) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Content AI (Контент ИИ) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Пэйбот (Paybot) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Ростелеком | 1 | 1 | 0 | 0 |
SETERE Group (быв. Security Technology Research -ТБИ (Технологии Безопасность Исследования)) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Zirvan (Зирван) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Гэндальф (Gendalf) | 1 | 1 | 0 | 0 |