2020/03/26 18:39:12

Онтологические модели

.

Онтологическая модель – это описание предметной области, которое:

  • Использует стандартные элементы метамодели (например, объекты, отношения и т.д.)
  • Стремится в явном виде повторить ключевые аспекты предметной области максимально полно и достоверно


Отличительные черты онтологических моделей:

  • Используют универсальные инструменты описания знаний
  • Ориентированы на структурирование знаний и их хранение
  • Не могут быть применены для планирования будущих состояний описанной предметной области


Цифровой двойник организации – пример онтологической модели

Реклама
Ультралегкие Fujitsu LIFEBOOK для вашего бизнеса

Производительные устройства с высокой степенью защиты данных для комфортной работы как в офисе, так и дома. Ваше рабочее место всегда с вами вместе с мобильными Fujitsu LIFEBOOK

Узнать больше

Цифровые двойники организации – прогнозные модели, описывающие все аспекты деятельности организации (функционального блока, проекта) как компоненты единой интегрированной системы

  • Содержит описание процессов, ресурсов и окружения компании
  • Позволяет имитировать сценарии деятельности, оценивать риски и находить оптимальные целевые состояния
  • Отражает знания менеджмента и сотрудников, и позволяет применять их для решения управленческих задач

Применение цифрового двойника для управления инвестициями

  • Идентификация параметров ЦД, на которые воздействует проект
  • Имитация операционного цикла компании для сценариев «с проектом» и «без проекта»
  • Прогнозирование денежных потоков для каждого сценария. Оценка эффективности проекта как разницы DCF
  • Имитация стрессовых сценариев. Выявление ключевых проектных рисков. Выработка антирисковых мероприятий

Эффекты от применения систем управления знаниями

  • Повышение экономической эффективности компании / процессов / проектов за счёт:
    • Более точного и оптимального планирования (нормирование операций, интеграция планов, загрузка мощностей, распределение ресурсов, развитие ресурсов и т.д.)
    • Снижения потерь от реализации рисков (простои, нехватка/перерасход ресурсов, несоблюдение сроков выполнения работ и т.д.)
    • Снижения себестоимости процессов за счёт их регулярного анализа и оптимизации (применение лучших практик, выявление критичных факторов затрат, оценка новых контрагентов, видов МТР, технологий, оборудования и т.д.)

  • Повышение эффективности взаимодействия сотрудников за счёт формирования новой социальной среды, в основе которой находятся цифровые двойники организации
  • Повышение устойчивости бизнеса за счет роста скорости и качества адаптации к изменениям
  • Повышение эффективности управленческих решений за счёт:

    • Прозрачности моделей цифровых двойников
    • Снижения зависимости от человеческого фактора
    • Роста скорости обработки новой информации
    • Сбалансированности бизнес-процессов

  • Повышение эффективности ИТ-ландшафта за счёт:

    • Интеграции ключевых данных всех ИТ-решений в единой модели
    • Объединения бизнес-архитектуры и ИТ-архитектуры в едином пространстве
    • Прозрачного представления роли ИТ-решений в бизнес-процессах

  • Данные презентации "Применение онтологических моделей в процессе принятия управленческих решений. Цифровизация системы управления" Шингарев Павел, февраль 2020 года