Разработчики: | Платформа больших данных (Platforma), HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs |
Дата последнего релиза: | 2022/07/19 |
Технологии: | Data Mining, MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными |
Основные статьи:
2022: Тестирование технологии безопасного метчинга
Разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma и ИТ-компания HFLabs протестировали технологию безопасного метчинга данных двух разных игроков. Об этом 19 июля 2022 сообщила компания Platforma. Стороны разработали алгоритм преобразования и совмещения баз данных, который учитывает существующие требования законодательства и позволяет находить пересечения без использования персональных данных. Такая технология помогает компаниям выявлять общих клиентов и предлагать им совместные программы лояльности, новые продукты и сервисы, а также улучшать коммуникацию с пользователями, увеличивать конверсию и т.д.
Первыми участниками пилота стали ВТБ и Ростелеком. С помощью алгоритма были объединены клиентские базы, содержащие суммарно около 250 млн записей. Решение Platforma и HFLabs позволило найти группы клиентов, которые пользуются услугами обоих участников пилота, без использования и передачи их персональных данных. Этого удалось достичь за счет работы с синтетическими идентификаторами — UUID, которые не являются персональными данными и состоят из случайного набора букв и цифр фиксированной длины, а также благодаря двухэтапной схеме распределённого преобразования данных с использованием защищённого ключа-«секрета».Российский рынок BI-систем: оценки, перспективы, крупнейшие вендоры и интеграторы. Обзор TAdviser
При подготовке к работе данные хэшируются в два этапа с применением сессионного секрета, доступного только владельцам данных, а затем передаются в федеративный хаб – сердце ИТ-архитектуры. Он сравнивает хеши и находит пересечения в клиентских базах. Модель обмена поддерживает несколько способов хеширования данных, в том числе предусмотренные ГОСТом методы.
Одна из ключевых сложностей проекта – разный формат клиентских данных. Даже внутри одного бизнеса нередко существуют различные ИТ-системы (CRM, биллинговые, кредитные портфели и т.д.), где информация хранится в разном формате с разным набором полей, характеристик. Например, в одной системе имя записано как «Наталья», а в другой – «Наталия». Совместное решение HFLabs и Platforma учитывает эту особенность, поэтому сначала происходит поиск схожих данных с помощью механизмов дедупликации и алгоритмов, учитывающих синонимы, опечатки, взаимозаменяемые слова, устаревшие наименования населенных пунктов.
Второй важный критерий при метчинге клиентов — это скорость. Первый этап хеширования может занимать около двух дней. Затем метчинг баз двух компаний, включая второй этап хеширования, может потребовать несколько часов.
![]() | Специализированное решение, доработанное партнером под нашу задачу, доказало свою работоспособность и эффективность. Оно применимо как для работы с базами физических лиц, так и юридических. Мы намерены масштабировать это решение и оформить в полноценный продукт для бизнеса. Выявление общих клиентов позволит различным компаниям разрабатывать новые совместные программы лояльности или специальные предложения для пользователей, углубить свое знание и понимание клиентов. Вместе с этим потребители быстрее получат доступ к новым услугам: например, банк охотнее выдаст кредит, зная, что клиент исправно оплачивает сотовую связь у провайдера, — рассказал генеральный директор Platforma Алексей Каштанов. | ![]() |
![]() | Наше решение обеспечивает безопасную, быструю и точную идентификацию клиентов в базах разных организаций. Это важный шаг к созданию федеративных экосистем, объединяющих разные компании с равными правами. Бизнес сможет не только найти общих клиентов, но и понять, какие товары и услуги они покупают, – объяснил Константин Степанов, исполнительный директор IT-компании HFLabs. | ![]() |
В перспективе на базе разработанной технологии Platforma сможет выступать своего рода дата-банком, где партнеры хранят свои данные в собственных ячейках без доступа к ним со стороны других участников. Вместе с этим пользователи такого сервиса смогут безопасно объединять, метчить свои базы, проводить анализ и строить математические модели на объединенных данных, создавать сервисы и бизнес-продукты, участвовать в монетизации.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Ростелеком | Платформа больших данных (Platforma), HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs | 2022.06 | ![]() |
- Банк ВТБ | Платформа больших данных (Platforma), HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs | 2022.06 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)