DLP 
  Data Loss Prevention
Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне
     В закладках ниже представлены данные о DLP-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их DLP-проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.



       

Технология DLP (Data Loss Prevention) — технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».

Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.

DLP-система контролирует максимальное количество коммуникационных каналов, анализирует файлы в системе, предотвращает утечки данных во время хранения, использования и передачи информации, шифрует данные, делая их нечитаемыми на внешних носителях, гарантирует безопасный удаленный доступ в соответствии с внутренним регламентом.

Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.

Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).

В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform).

1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются. Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention — система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.

Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов. Cогласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

 

Реклама на этой странице

Новости

Новости. Страница 14

22.07.19Ancud представил систему защиты рабочих мест от несанкционированного доступа
18.07.19"Корус Консалтинг" провел аудит системы информационной безопасности в "Ителла Россия"
16.07.19В ТУСУР разрабатывают систему для создания документов по защите персональных данных
15.07.19«Микрон» создал «умный» шкаф – RFID-систему ответственного хранения
11.07.19Александр Бондаренко, R-Vision: В перспективе 3-5 лет тема SOC станет полноценным мейнстримом
27.06.19«Ростелеком-Солар» провел комплексный анализ защищенности Банка «Приморье»
21.06.19«Автоматика» приступила к разработке второй версии программно-аппаратного комплекса «Тор»
21.06.19Fortinet представила решение Secure SD-Branch для защиты WAN сетей и обеспечения безопасного доступа к периферии
20.06.19MaxPatrol SIEM обеспечивает непрерывность работы информационных систем органов власти Республики Коми
07.06.19«Инфозащита» представила полностью автоматическую платформу для выполнения пентестов – PenTera
06.06.19ActiveCloud подтвердил соответствие международным стандартам кибербезопасности
04.06.19Андрей Янкин, «Инфосистемы Джет»: Актуальность направления DevSecOps и Big Data Security сильно выросла
04.06.19«Фронтстеп» завершил аудит бизнес-процессов «Завода Инновационных Технологий»
03.06.19«Европ Ассистанс СНГ» разместила персональные данные клиентов в защищенном облаке Softline
26.05.19«Газинформсервис» завершил первый этап построения защиты корпоративной ERP-системы «Норильском никеле»
22.05.19Eset обеспечила безопасность DSM Group
15.05.19DeviceLock представил сервис по мониторингу уязвимостей хранения данных
15.05.19«Инфосистемы Джет» разработала «дорожную карту» развития информационной безопасности для «Новотранс»
08.05.19Ventra прошла сертификацию на соответствие системы менеджмента качества требованиям ИСО ГОСТ Р 9001-2015
17.04.19Обновленные инструменты SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения
05.04.19В Trend Micro Apex One добавлены функции предиктивного машинного обучения в режиме онлайн
03.04.19Kaspersky ASAP — онлайн-платформа для освоения навыков кибербезопасности
02.04.19Департамент Смоленской области по информационным технологиям защитился от веб-угроз с помощью Dozor Web Proxy
01.04.19Лев Матвеев, «СёрчИнформ»: На российском рынке ИБ идет гонка вооружений и возможностей
25.03.19MaxPatrol SIEM и MaxPatrol 8 помогли защитить от кибератак универсиаду-2019
22.03.19«Ростех» обнаружил и предотвратил 2,5 тысячи кибератак на энергообъекты в ходе «Универсиады»
22.03.19Trend Micro защитит клиентов азербайджанского оператора AzInTelecom
21.03.19Владимир Дрюков, «Ростелеком-Solar»: Рынок готов получать услуги кибербезопасности из облака
20.03.19"Хоум Кредит" маскирует данные с помощью решения Informatica
15.03.19StarForce Content включен в Реестр отечественного ПО
13.03.19Минсельхоз выбрал подрядчика для создания системы информационной безопасности за 200 млн рублей
04.03.19"Лаборатория Форт Крым" подтвердила соответствие СМК стандарту ISO 9001:2015
28.02.19«Роспечать» внедрила облачную версию EMM-решения SafePhone
28.02.19«Ильюшин» создаст систему защиты от утечек конфиденциальной информации за 127 млн рублей
26.02.19LWCOM выполнил модернизацию печатной инфраструктуры для «Кировского завода»
25.02.19Вышла новая версия Secure Media Exchange для защиты от атак с применением вредоносных USB-устройств
11.02.19«Инбанк» реализовал проект по подключению к сервису мониторинга событий информационной безопасности ACRC
06.02.19«Конкорд Управление Активами» усилила защиту данных клиентов с помощью комплекса решений InfoWatch
29.01.19В приложение PhotoVault от Artezio добавлены средства идентификации TouchID и FaceID
16.01.19Ланит разработал решение, контролирующее печать и конфиденциальную информацию

<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > >>