Big Data и BI DAY стал одним из лучших мероприятий TAdviser. Отчет и фото

Отчет о конференции

Конференция TAdviser Big Data и BI Day собрала 168 участников при плановой посещаемости в 100 человек.

Из-за повышенного интереса к мероприятию некоторым участникам не сразу удалось найти свободное место

В числе присутствовавших гостей – представители «Роснефти», «Росатома», «Газпром нефти», «ВТБ страхование», «Альфа-Банка», «Сбертеха», «Воентелекомf», «Россельхозбанка», «Росбанка», Минкомсвязи, ДИТ Москвы, «Хоум Кредит», «Вымпелком», МГТС и др.

Максим Баженов, член правления банка Европлан

В ходе мероприятия им были представлены примеры практического опыта внедрений инструментов BI со стороны крупных заказчиков, решения и видение рыночных тенденций от игроков рынка, а также экспертные мнения о различных аспектах использования Big Data и BI.

Зульфия Кахруманова, Директор КИС в Сибирская теплосбытовая компания

Конференция началась со вступительного доклада модератора TAdviser Big Data и BI Day Станислава Макарова, в котором он рассмотрел аспекты практической пользы от использования инструментов бизнес-аналитики и больших данных, а также «правду и вымысел» касательно этих понятий.

Алексей Петров, Газпромнефть

В ходе выступления Макаров отметил, что BI и Big Data – это инструменты для аналитиков. Когда какой из них применять зависит от задачи, однако цель их использования одна – получать ответы на свои вопросы, имея на руках данные. Поэтому с точки зрения бизнеса данные понятия можно не разделять: и то, и другое – это аналитика, полагает он.

Андрей Алфёров, ПАО Росбанк

Макаров также привел данные, что 80-90% полезной для бизнеса информации хранится в неструктурированном виде, и вместе с тем, в настоящее время широко используются только традиционные инструменты BI для работы с числовыми данными.

Арсен Геворкян, Business Development Manager Nutricia Russia (Danone)

Опыт заказчиков, мнения экспертов

Куликов Александр из Bayer HealthCare в своем докладе рассказал о том, как используется BI в его подразделении и о своем подходе к визуализации отчетов. По словам Куликова, в Bayer HealthCare существует 23 различных источника данных, включая транзакционные системы и Excel файлы, активными пользователями BI являются более 600 сотрудников, и в компании хранятся более 130 архивных отчетов.

Александр Куликов, Bayer HealthCare

Технологически решение построено на базе MS SQL Server в связке с Excel, а для визуализации данных используется не очень популярный в России инструмент XLCubed. Он отметил, что при внедрении инструментов BI в Bayer HealthCare в компании руководствовались принципом, что правильная визуализация является залогом успешности BI-проекта. Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Сергей Бондарев, руководитель направления в «Ростелеком», в своем докладе поделился успешным опытом внедрения платформы больших данных в своей компании. Одним из ключевых факторов успеха на старте проекта является выбор наиболее подходящего специфике компании определения. Одновременно с этим в компании должно сложиться общее понимание относительно целей и задач по обработке больших данных. Только так можно достичь успеха, сказал он.

Сергей Бондарев, руководитель направления в Ростелекоме

Принцип технологического стартапа, выбранный в компании позволил в сжатые сроки запустить платформу и реализовать на ней очевидные для бизнеса пилотные кейсы, после чего развивать процесс внедрения единой платформы в компании. Доверенными консультантами в стартапе выступали специалисты «дочки» «Ростелекома», разрабатывающие поисковик поисковик «Спутник».

По итогам доклада Сергею Бондареву был задан вопрос из зала о том, с какой целью «Ростелеком» планирует использовать большие данные.

«Следуя нашей дорожной карте, в настоящий момент мы работаем над повышением эффективности процессов компании и способствуем повышению качества наших продуктов. В качестве примера реального использования аналитики Больших данных можно привести расчет таргетированных рекламных предложений. В наших планах использовать Большие данные в различных направлениях, например, реализуя кейсы из области fraud-management, оптимальной маршрутизации трафика, и многое другое», - сказал Бондарев.

Сергей Шеленцов, руководитель службы интеграции информации и операционной отчетности компании «ВымпелКом» посвятил свое выступление преимуществам применения технологий Big Data в процессах операционной отчетности, полученными на собственном опыте его компании. «ВымпелКом», в частности, использует для этого российское решение МОЗ, которое развернуто в России, Казахстане, Узбекистане, Таджикистане, Грузии, Армении и охватывает совокупно 24 тыс. активных пользователей. При этом в компании существует порядка 1700 различных регулярно использующихся видов отчетов.

Сергей Шеленцов, руководитель службы интеграции информации и операционной отчетности «ВымпелКом»

В результате внедрения технологий Big Data в «ВымпелКом» была значительно повышена скорость формирования «тяжелых» отчетов, упрощена архитектура источников данных, обеспечена возможность оперативно проводить разовые важные расчеты, а также реализованы новые услуги для клиентов. Один из вопросов Шеленцову от участников касался объемов инвестиций в проект и состава команды «ВымпелКом», которая им занималась.

«То, о чем я рассказал, - это лишь одно из направлений, где в нашей компании используется Big Data. Инвестиции в проект использования Big Data именно для операционной отчетности были нулевыми. Работать по проекту стали сотрудники, которым он стал очень интересен. Они начали изучать соответствующие технологии, собрали кластер из уже существующего в компании оборудования, и после его запуска мы увидели, какие конкретные коммерческие задачи можно решать, используя Big Data», - ответил Шеленцов.

Алексей Олисов, Вымпелком

Руководитель управления хранилищ данных и отчетности «Тинькофф» Сергей Сотниченко в своем выступлении рассказал о внедрении и развитии решений бизнес-аналитики в его компании. Данному проекту в банке «Тинькофф» уже 8 лет, для отчетности BI-системами пользуются 500 человек. В «Тинькофф» внедрялся традиционный DWH (Data Warehouse, хранилище данных) и BI и интеграционный подход к их внедрению. Big Data стала использоваться в компании как часть стратегии DWH.

Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности «Тинькофф»

Александр Березинский из Института проблем управления РАН посвятил свой доклад перспективам внедрения BI-сегментации в банке. С помощью системы можно, например, находить в соцсетях тех, кто с наибольшей вероятностью является клиентами банка, загружать данные о них в хранилище для анализа, после чего сегментировать и запускать для них таргетированные рекламные кампании.

Ожидаемыми результатами внедрения BI-сегментации является снижение расходов на создание маркетинговых кампаний, увеличение NPV (чистой приведенной стоимости) маркетинговых кампаний за счёт «вытягивание» воронки продаж, повышение лояльности клиентов, считает Александр Березинский.

В TAdviser BI и Big Data DAY приняли участие 168 человек

Березинскому был задан вопрос, по какому принципу ведется идентификации клиентов банка в соцсетях.

«Математика данного процесса «выросла» из задач распознавания образов для диагностики заболеваний ЦНС человека. Это тема моей диссертационной работы, просто я нашел другую предметную область и захотел ей поделиться. Алгоритмы в данном случае очень сложные, так просто их не объяснить», - ответил он.

Об использовании средств бизнес-анализа в российском подразделении компании Paulig поведал в своем выступлении Игорь Кастильо, менеджер по развитию бизнес проектов в Paulig Group. Он рассказал, что первый пилотный проект в его компании стартовал в 2013 году: была использована платформа CISLink, позволяющая объединять данные из различных систем клиентов компании и из ERP-систем самой Paulig Россия, после обработки которых выходит информация, которую может использовать бизнес. Позже на уровне холдинга Paulig был начат процесс внедрения единой системы BI Lighthouse по всему миру, с которой интегрировалась и BI-система российского Paulig.

Игорь Кастильо, менеджер по развитию бизнес проектов в Paulig Group (Паулиг РУС)

Игроки рынка: решения и тенденции

Генеральный директор компании Luxms Сергей Шестаков в совместном докладе с коллегой Максимом Розановым, директором по BI-решениям, в своем докладе рассказали о BI-системе нового класса, разрабатываемой их компанией, которая обеспечивает визуальный управленческий контроль для руководителей с доступом через iPad. По заявлениям разработчиков, эта система решает такие задачи как поддержка принятия решений, визуальное представление данных, мгновенный доступ к контролируемым показателям, совместная работа руководителей, а также быстрая подготовка визуальных отчетов.

Сергей Шестаков, Генеральный директор Luxms

Говоря об эффектах внедрения BI-системы на примере банковского сектора, представители Luxms выделили мгновенное получение наглядных визуальных отчетов по текущему состоянию банка, принятие стратегических решений на основе выявленных тенденций, быстрое реагирование на негативные тенденции, оптимизация продуктового портфеля и повышение прозрачности отчетности.

Максим Розанов, директор по BI-решениям Luxms

Александр Берендт, основатель и исполнительный директор компании Conogy, поделился с участниками TAdviser Big Data и BI Day мнением об особенностях внедрения BI-систем, основываясь на опыте своей компании. В качестве одного из примеров крупных внедрений, реализованных Conogy, он привел проект в Gazprom Germania, в рамках которого для компании была создана унифицированная BI платформа.

Александр Берендт, основатель и исполнительный директор компании Conogy

Берендт также поделился с TAdviser своим видением развития BI-систем в компаниях.

«Жизненный цикл BI включает в себя несколько этапов развития – от сбора данных до интеллектуального анализа данных и прогнозирования. Для компании важно понимание, на каком этапе развития находится ее система, какие выдвигаются требования и задачи, - говорит Александр Берендт. - Для интеграции решений, которые уже работают с Big Data, в компании необходимо строительство единой BI архитектуры, что включает в себя гармонизацию технического системного ландшафта, гармонизацию основных данных и бизнес процессов. И только если будут созданы соответствующие условия, применение инструментов симуляции и анализа сценариев будет эффективным».

Основатель Conogy добавил, что на немецком рынке BI решений, в частности, в настоящее время, вопрос гармонизации систем и бизнес процессов частично завершен и для компаний актуальным является определение сфер эффективного применения Big Data и инструментов прогнозирования.

Игорь Захаров, Ростуризм

Замдиректора по информационным проектам РОСЭКО Александр Фингерт в рамках TAdviser Big Data и BI Day поделился опытом реализации использования больших данных в облаках для оценки недвижимости. По его словам, проект внедрения облачных технологий под названием «Облако оценки недвижимости» выполняется РОСЭКО по заказу Российского общества оценщиков.

Александр Фингерт, Замдиректора по информационным проектам РОСЭКО

Доступ организации к инструментам и данным в его рамках реализован по модели SaaS, а функциональные возможности облачной системы включают: сбор данных из интернет-источников, стандартизацию и обогащение данных, поддержку статистических исследований, построение предиктивных моделей оценки и подбора аналогов. Реализована система на безе технологий Oracle.

Гендиректор компании A4B Solutions Татьяна Емельянова в своем выступлении поделилась собственным видением особенностей построения BI c нуля и внедрения BI хранилища в глобальной облачной инфраструктуре, а также о реализации data mining для повышения качества данных.

Татьяна Емельянова, гендиректор компании A4B Solutions

Одним из моментов, которые она затронула в докладе, стали трудные аспекты внедрения BI-платформы. К таковым она относит смену привычки у пользователей, сложности запоминания где что находится, ощущение преимуществ BI-системы только через полгода ее уверенного использования, задержки в проекте и в коммуникации, снижение продуктивности и превышение прогноза по объемам данных.

Руководитель направления ГИС в коммерческом секторе компании Esri CIS Татьяна Анискина в ходе выступления рассказала о месте геоинформационных технологий в бизнес анализе. Она отметила, что более 80% данных содержат информацию о расположении, поэтому необходимо учитывать этот фактор при анализе. Для многих отраслей, в первую очередь, для ритейла, расположение торговой точки является определяющим критерием ее успешности. Она добавила, что хоть географические карты пока и не стали привычным и традиционным инструментом, тем не менее, некоторые BI-системы уже имеют свой встроенный картографический модуль.

В числе примеров интеграции сервисов самой Esri и BI Анискина привела проекты для «Сбербанка» и сети ресторанов быстрого питания Yum!Restaurants. Проекты по интеграции инструментов геоаналитики с ERP системой также есть, например, у крупнейшего сельскохозяйственного холдинга «Мираторг». В пример использования геоинформационных технологий в системе управления имуществом Татьяна Анискина привела аэропорт Шереметьево. В его случае ГИС интегрирован с системой SAP RX и помогает визуально представить всю информацию о пространственных объектах аэропорта, настраивать фильтры, упрощает процесс сбора, обработки и хранения данных в унифицированном виде.

Активные дискуссии продолжались до самого конца конференции

Список участников

Программа

За последние несколько лет Центр TAdviser выпустил 9 уникальных исследований по тематике Big Data и BI. В рамках мероприятия будут презентованы эксклюзивные данные о состоянии российского рынка бизнес-анализа, а также предоставлена площадка для обмена экспертными мнениями о наиболее «горячих» тенденциях.

Ежегодно с 2009 года аналитики Центра TAdviser проводят исследования и публикуют обзоры по теме "Аналитические системы в бизнесе", обзор 2014 года можно посмотреть по этому адресу.

В марте 2015 года аналитики TAdviser подготовили уникальный отчет " 100 профайлов топ-компаний России о стратегии в Big data" на основе опроса руководителей крупнейших компаний страны.

Информационные партнеры

Другие конференции TAdviser

• 7 октября 2014 года в Москве TAdviser провёл отраслевую конференцию "TAdviser СЭД и ECM DAY".

• 15 апреля 2015 года в Москве TAdviser провёл конференцию "TAdviser BPM DAY".

• 26 мая 2015 года в Москве TAdviser провёл конференцию "TAdviser ERP DAY".