ВЦ ДВО РАН Суперкомпьютер

Суперкомпьютер, размещенный в Хабаровском Вычислительном центре ДВО РАН, создан на базе разработанной сотрудниками ВЦ гибридной архитектуры с пиковой производительностью 55 триллионов операций в секунду. Вычислительный комплекс ориентирован на решение задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе разработку алгоритмов компьютерного зрения и обработки изображений.

Технические характеристики (на один узел)

• 2 10-ядерных процессора IBM Power 8 с частотой 2,86 ГГц (всего 160 потоков);
• Память ECC, 256 ГБ;
• 2 х 1 ТБ 2,5" 7K RPM SATA HDD;
• 2 x Nvidia Tesla P100 GPU, NVLink.
• Сети передачи данных: EDR InfiniBand.
• Управляющая сеть: Gigabit Ethernet.
• Производительность кластера (Тфлопс): 55,84 (пиковая), 40,39 (Linpack)

Производительность обеспечивается графическими ускорителями Nvidia Tesla P100 на архитектуре Pascal, а обмен данными между центральным процессором IBM Power 8 и графическим процессором осуществляется через высокоскоростной интерфейс NVLink с пропускной способностью до 80 Гбайт в секунду.

Пиковая производительность суперкомпьютера достигает 55 трлн операций в секунду

2017: Запуск

6 июля 2017 стало известно о запуске в Хабаровском Вычислительном центре ДВО РАН (ВЦ ДВО РАН) при поддержке Федерального агентства научных организаций (ФАНО России) вычислительного комплекса с производительностью 55 триллионов операций в секунду.^[1]

По словам Алексея Сорокина, руководителя ЦКП «Центр данных ДВО РАН», в 2016 году ФАНО России выделило на модернизацию шести суперкомпьютерных центров подведомственных науч­ных организаций 300 млн рублей. Сами узлы со специализированным коммутатором обошлись в 20 млн рублей. Это стало возможным благодаря целевой субсидии от Федерального агентства научных организаций.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.1 т

Весной 2017 года были выполнены поставка и базовая проверка оборудования, а в начале лета проведена основная часть работ по установке, отладке системного (операционные системы, планировщик, библиотеки и т.п.) и прикладного программного обеспечения.

Вычислительный комплекс был протестирован командой Алексея Сорокина совместно с сотрудникам Института водных проблем РАН (г. Москва), Института морской геологии и геофизики ДВО РАН (г. Южно-Сахалинск) и Института материаловедения ХНЦ ДВО РАН (г. Хабаровск). На реальных задачах оценивалась эффективность архитектуры, отрабатывались оптимальные режимы работы нового кластера.

С помощью суперкомпьютера также удалось провести первые исследовательские расчеты. Так, ученые из ИВП РАН ведут проекты, связанные со сверхкраткосрочным прогнозом движения полей осадков, в которых используется библиотека машинного обучения tensorflow, разрабатываемая в Google. На Сахалине с использованием авторских алгоритмов ведутся расчеты распространения волн цунами от сейсмических источников в глобальном масштабе. Ученые остались довольны скоростью расчетов.

Кроме того, с целью увеличения числа направлений исследований, проводимых на базе вычислительного кластера, ВЦ ДВО РАН подписал соглашения о сотрудничестве с IBM и Nvidia согласно стандартам консорциума OpenPOWER. Совместно с гигантами индустрии центр планирует «минимизировать преграды для ученых при использовании гибридных вычислительных систем и таких технологий, как машинное обучение, искусственный интеллект и многое другое».

ВЦ ДВО РАН уже начал принимать заявки на предоставление доступа к ресурсам системы. Предпочтения отдаются тем проектам, которые получат реальный прирост в производительности по сравнению с кластерами на базе X86 архитектуры без графических ускорителей. Те, кто подает заявки на проведение исследования при помощи ресурсов суперкомпьютера, смогут пользоваться как готовыми математическими библиотеками, так и своими авторскими.

Смотрите также

Суперкомпьютер

Суперкомпьютер:проекты

Суперкомпьютеры

Суперкомпьютеры: рынок СНГ

Суперкомпьютеры: операционные системы

Суперкомпьютеры: мировой рынок

Примечания