Разработчики: | ARM |
Дата премьеры системы: | 2017/03/21 |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
На 21 марта 2017 года DynamIQ - микроархитектура чипов Cortex-A, ориентирована на использование в составе различных систем.
21 марта 2017 года компания ARM объявила о выпуске процессорной микроархитектуры DynamIQ. Продукт станет основой всех процессоров семейства Cortex-A.
Выходом DynamIQ заменила big.Little, представленную ARM в 2011 году и, тем не менее, DynamIQ - продукт эволюционного развития big.Little [1].
Микроархитектура DynamIQ поддерживает интеллектуальные решения для применения в облаках и сетях, различных электронных устройствах пользователей.
С этой архитектурой можно настраивать производительность, как на уровне кластеров, так и отдельных процессорных ядер, устанавливая для каждого подходящий уровень производительности и характеристик потребления энергии. Нандан Найямпали (Nandan Nayampally), главf ARM Compute Products Group |
DynamIQ поддерживает до восьми процессорных ядер на один вычислительный кластер, при этом кластеров в финальном чипе может быть бесконечно много.
С помощью технологии big.Little, каждый вычислительный кластер обеспечивает определенный уровень производительности. В отличие от традиционной big.LITTLE, использующей попарное ускорение мощных и экономичных ядер (2+2, 2+4, 4+4 и т.п.), архитектура DynamIQ может работать с любыми сочетаниями, от 1+3 или 1+7 до любых других.Эволюция в развитии российских средств защиты от сетевых угроз: как Kaspersky NGFW меняет расстановку сил на рынке
Микроархитектура DynamIQ допускает для каждого ядра кластера собственные показатели производительности и энергопотребления. DynamIQ поддерживает ряд инструкций, оптимизированных для ускорения процесса машинного обучения и для работы с приложениями искусственного интеллекта.
Согласно заявлению ARM, процессоры Cortex-A на основе технологии DynamIQ обеспечат оптимизацию для 50-кратного повышения производительности вычислений в области искусственного интеллекта в течение следующих трех-пяти лет, и 10-кратное увеличение производительности с применением интегрированных аппаратных акселераторов.
Дополнительную гибкость новой вычислительной архитектуре придает модернизированная подсистема памяти, она обеспечивает доступ к данным при одновременном снижении энергопотребления.
Архитектура DynamIQ способна обеспечить низкое энергопотребление переключением между разными уровнями состояния и управлению уровнями производительности.
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Huawei Россия (Хуавэй) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
TSMC (1)
Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
Другие (4)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
Intel (37, 5)
Другие (195, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Intel (1, 1)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Другие 0