ATK QlikView R Connector

АТК QlikView R Коннектор, разработанный Консультационной Группой АТК, позволяет расширить возможности QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project. Бесшовная интеграция QlikView и R project позволяет проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

В QlikView есть функции статистического анализа. Но в целом ряде случаев их недостаточно для решения бизнес-задач по прогнозированию, поскольку:

• Прогнозирование временных рядов – это отдельный класс алгоритмов, который выбирается экспертом в зависимости от анализируемой предметной области
• На рынке для этих целей существует специализированные статистические пакеты по статистическому анализу и прогнозированию временных рядов. Например, Statistica, ForecastPro, SPSS, а также широко используется OpenSource проект R-Project.

Разработка Консультационной Группы АТК, АТК QlikView R Коннектор, используется для бесшовной интеграции QlikView и R project, позволяющей проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Библиотеки прикладных расширений R Project включают пакеты прогнозирования для широкого спектра моделей:

• эконометрические,
• регрессионные,
• методы Бокса-Джекинса,
• нейронные сети с общей регрессией,

GRNN и другие.

Результаты вычисления R-Project, которые передаются в QlikView, являются набором большого количества статистических показателей:

• сглаженные исторические данные
• прогноз
• доверительные баллы
• среднеквадратичная ошибка

Связка QlikView и R-Project при помощи АТК QlikView R Коннектора позволяет быстро и оперативно строить прогнозы по иерархической структуре товаров, используя методологии Bottom-up forecasting и top-down forecasting.

Для эргономики работы, аналитика по прогнозированию временных рядов возможна в двух режимах:

• пакетный режим построения прогноза в процессе общей перезагрузки данных, который выполняется по расписанию на QlikView Server
• интерактивный режим построения прогноза. Этот режим позволяет аналитику самому выбирать доступные методы прогнозирования, устанавливать необходимые параметры и проводить количественную и качественную оценку результатов в режиме on-line

В чем преимущества АТК QlikView R Коннектора?

Преимущества АТК QlikView R Коннектора для пользователя:

• Усиленная аналитика. R Project усиливает аналитику QlikView профессиональными функциями прогнозирования. С АТК QlikView R Коннектором Вы сможете использовать любой тип статистического анализа – факторный, дескриптивный, регрессивный и т.п.
• Единый интерфейс. Аналитика QlikView и прогнозы R Project отображаются в едином эргономичном интерфейсе QlikView
• Встроенные или on-demand прогнозы. С АТК QlikView R Коннектором пользователи могут выбирать такой подход прогнозированию, который подходит для них – прогнозный расчет будет встроен в приложение QlikView и рассчитан автоматически; или пользователь сам сделает нужную выборку и получит прогноз из R-системы прямо в QlikView, всего лишь нажав одну кнопку «получить прогноз»
• Реактивные прогнозы. Вычислительная мощь матричной алгебры и многоуровневые расчеты выполняются очень быстро, за счет технологии in-memory

Преимущества АТК QlikView R Коннектора для технических специалистов:

• Бесшовная интеграция систем QlikView и R-системы
• Наличие встроенных средств для простого и эффективного динамического обновления документов QlikView
• Наличие средств отладки и протоколирования. Средства протоколирования становятся особенно важными в режиме использования R-коннектора в режимах автоматической загрузки документов на стороне QlikView-сервера
• Возможность разрабатывать макросы в QlikView как при помощи VBS-скриптов, так и на R-языке (A Computer Language for Statistical Data Analysis)
• Позволяет задействовать мощь прикладных библиотек из разных областей (анализ временных рядов и прогнозирование, регрессионный и кластерный анализ, эконометрика и т.д.)
• Высокое быстродействие и производительность.