Logiq E10 (УЗИ-сканер)

2018: Анонс Logiq E10

28 февраля 2018 года на Европейском конгрессе рентгенологов GE Healthcare представила новую ультразвуковую систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), используемого в 3D-видеоиграх и беспилотных автомобилях. Оборудование под названием Logiq E10 обеспечивает гораздо большую скорость обработки визуальных данных, чем предыдущие УЗИ-аппараты компании, утверждает производитель.

Технология ИИ является частью платформы cSound Architecture, которая собирает и реконструирует данные аналогично системе МРТ или КТ, что позволяет в 48 раз увеличить пропускную способность и в 10 раз повысить вычислительную мощность системы, согласно словам представителя GE. Logiq E10 также устраняет необходимость поиска фокальных зон, так как изображение всегда находится в фокусе во время исследования.

GE Healthcare представила УЗИ-сканер с искусственным интеллектом

В новом аппарате используется приложение Photo Assistant от GE Healthcare, которое позволяет клиницистам отправлять лечащим врачам отдельные изображения, а также технология удаленное управление, с помощью которого пользователь манипулировать настройками аппарата с планшета или смартфона. Кроме того аппарат связан с облачным хранилищем данных через Tricefy Trice Imaging, что обеспечивает такие функции, как совместное использование изображений, удаленный просмотр, а также архивирование и интеграцию электронных медицинских записей.

На конгрессе GE Healthcare не только представила новые аппараты, но и рассказала о результатах исследования, проведенного частной рентгенологической компанией Radiomed с офисами в Западной и Центральной Германии. Совместный проект Radiomed и GE Healthcare, начатый в 2016 году, был направлен на применение цифровых технологий в МРТ для сокращения времени исследования.

В Logiq E10 используется приложение Photo Assistant от GE Healthcare, которое позволяет клиницистам отправлять лечащим врачам отдельные изображения

Благодаря анализу полученных за это время данных семи МРТ-систем, Radiomed сумел повысить производительность рабочего процесса на 30%. При этом пропускная способность рентгенологического кабинета повысилась со 120 МРТ-исследований в неделю до 170 в неделю, что позволило значительно сократить время ожидания пациентов с 6-8 недель до 1-2 недель.^[1]

Примечания