В 2017 году Deloitte внесла "тёмную аналитику" в число перспективных технологий в своем восьмом ежегодном отчете «Технологические тренды 2017: Подвижное предприятие».
По некоторым оценкам, на начало 2017 года около 80% данных на предприятии подпадают под категорию «темных». По крайней мере, так считает старший вице-президент IBM Джон Келли. В технических кругах в это время его принято считать «отцом» интеллектуальной службы анализа и визуализации данных Watson Analytics.
К «темным» можно отнести и реляционные данные, извлекаемые из баз данных SQL — они поддаются тщательному анализу, но их не всегда можно использовать в качестве подспорья в операционной деятельности компании. Ещё меньше пользы от информации, которая скрывается в сообщениях электронной почты, корпоративных договорах, материалах презентаций и других «сырых» текстовых документах. Фото-, аудио- и видеофайлы — другой массив данных, который может служить ценным источником информации, и, следовательно, идей для бизнеса компании.
На начало 2017 года нельзя сказать, что добыча ценного материала из «темных» данных поставлена на поток. Такой деятельностью занимаются высококвалифицированные специалисты в области нейронных сетей и других технологий, которые позволяют анализировать выражения лиц, мимику и реакцию пользователей на те или иные объекты по видео и фото. Эффективный анализ изображения мог бы вооружить ритейлеров мощным средством прогнозирования новых трендов в моде и, соответственно, своевременно обновлять линейки одежды.
Анализ «сырых» данных мог бы пригодиться и венчурным капиталистам. С его помощью можно получить более точное представление о том, как лучше распорядиться инвестициями и что же будет «новой большой вещью». Специально обученные программы аудиоанализа смогут выявлять сбои в работе заводских линий, промышленного оборудования или тяжелой строительной техники.
См. также
