История
2024
Запуск нейросети для оценки отторжения пересаженной почки
Российские ученые разработали модель искусственного интеллекта для автоматической оценки отторжения трансплантата почки. О создании инновационной нейросети стало известно 17 октября 2024 года.
Разработка является результатом совместной работы специалистов ООО «МедТех ИИ» (совместное предприятие ПАО Вымпелком и Сеченовского университета) и врачей из НКЦ №1 РНЦХ им. Б.В. Петровского. Модель предназначена для автоматической оценки фиброза и интерстициальной инфильтрации в гистологических исследованиях трансплантата почки.
В России запустили нейросеть для оценки отторжения пересаженной почки
Нейросеть способна выявлять и оценивать признаки отторжения трансплантированного органа, что может стать важным инструментом «второго мнения» для поддержки принятия врачебных решений. Особенно актуальна эта разработка в свете того, что в 2023 году в России было проведено 1789 операций по трансплантации почки, что составляет около двух третей всех трансплантаций.
Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральный директор ООО «МедТех ИИ» Константин Романов отметил, что искусственный интеллект поможет стандартизировать исследования и повысить точность определения дальнейшей терапии.Метавселенная ВДНХ 3.3 т
Модель демонстрирует высокую точность предсказания клинических баллов по классификации Банф, что делает ее перспективным инструментом помощи для патологоанатомов. По словам заведующего Лабораторией цифрового микроскопического анализа Института регенеративной медицины НТПБ Сеченовского Университета Алексея Файзуллина, рассчитанные нейросетью метрики позволяют различить пограничные случаи и случаи с острым клеточным отторжением с точностью более 95%.
Заведующая патологоанатомическим отделением НКЦ №1 РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского Светлана Соловьёва подчеркнула, что автоматическое определение не только наличия, но и площади патологических изменений в ткани может помочь повысить точность и воспроизводимость диагностики.
Планируется проведение клинических испытаний модели и ее дальнейшая регистрация для использования в медицинских учреждениях.[1]
Создание компании
20 февраля 2024 года «ВымпелКом» и Сеченовский университет объявили о создании совместной компании для разработки медицинских систем с искусственным интеллектом. Новая структура получила название «МедТех ИИ».
Как сообщает пресс-служба вуза, СП займется разработкой и внедрением программного обеспечения с ИИ-алгоритмами, а также научно-исследовательской деятельностью. Также компания будет регистрировать разработки в качестве медицинских изделий и вносить их в реестр российского ПО, участвовать в конкурсах на получение государственных инвестиций и грантов, осуществлять консалтинг, привлекать индустриальных и технологических партнеров.
Ректор Сеченовского университета Петр Глыбочко (слева) и вице-президент по юридическим вопросам ПАО «ВымпелКом» Петр Иванцов
В частности, «МедТех ИИ» будет создавать ИИ-решения для задач ортопедии. Как отметили в Сеченовском университете, использование ИИ позволяет более точно и быстро определять заболевания опорно-двигательной системы, включая сколиоз, коксартроз и артрит. ИИ может анализировать медицинские изображения, такие как рентгенографические и МРТ-снимки, и выявлять скрытые аномалии, которые были бы незаметны для человеческого глаза. Новые проекты позволят улучшить диагностику, лечение и прогнозирование заболеваний опорно-двигательной системы, тем самым значительно улучшая качество жизни пациентов.
Генеральным директором «МедТех ИИ» назначен директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «ВымпелКома» Константин Романов. По его словам, команда по искусственному интеллекту и большим данным в «ВымпеКоме» сотрудничает с Сеченовским Университетом с 2020 года. За это время совместными усилиями были созданы ИИ-решения международного класса по ранней диагностике патологий тазобедренного сустава на МРТ-исследованиях, ИИ-модель диагностики и анализа гистологических препаратов почки для индустрии трансплантологии, а также начата разработку решений в области патоморфологии и дистанционного мониторинга состояния пациентов.[2]
Примечания
