28 ноября в Москве в рамках ежегодного TAdviser SummIT 2024 состоялась работа секции «ИТ в банках». Мероприятие посетили представители таких организаций, как ГБУ МФЦ г. Москвы, РЖД, «Спортмастер», «Ростелеком», «Новосибирскэнергосбыт», «Петровайзер», «Сбербанк», «Лента», «Гознак», «Ситилинк», «Северсталь-инфоком», Naumen, «Инлайн технолоджис».

Стоит ли тратить на искусственный интеллект триллионы? Понимают ли банки, что они делают? Как спасти клиентов от навязчивых чат-ботов и разобраться в современной новостной повестке? Представители финансовых компаний пытались ответить на эти вопросы, а модератором здесь выступил Ярослав Медокс, независимый эксперт.

Человек становится валидатором

В 2023 году возник настоящий хайп, связанный с ChatGPT, выпущенный Open AI. В Китае в рамках финансово-банковской деятельности сейчас активно используют генеративный искусственный интеллект для обслуживания клиентов, управления рисками, маркетинга и выявления мошеннических инцидентов. В США внедряют виртуальных ассистентов.

Но самое интересное, что все эти европейские, западные кейсы, которые мы смотрим, для нашего рынка вообще не прорыв. У нас каждый уважающий себя крупный банк такие решения запускал. Поднимите руку, кто пользуется виртуальными ассистентами своих банков? — говорит Марианна Данилина, руководитель управления стратегии, исследований и аналитики, «Ассоциация ФинТех» — Ну вот видите, пользуемся.

Марианна Данилина, руководитель управления стратегии, исследований и аналитики, «Ассоциация ФинТех»

Ассоциация, которую представляет докладчица, является площадкой для диалога и координации взаимодействия заинтересованных сторон. Здесь развивают цифровые финансовые сервисы и технологии на основе российских решений. Марианна Данилина перечисляет, для чего в России используется ИИ: это и онбординг новых сотрудников, и подготовка проектов, актов, счетов, договоров, протоколирование встреч, и транскрипция звонков, и комментирование кода, и поиск ошибок. Продолжать можно долго.

Сама «Ассоциация ФинТех» тоже пилотирует проекты. Например, сейчас тут тестируют чат-бот с большой языковой моделью. Чат-бот работает на базе российской LLM, дообученной на базе знаний банка. Он помогает решать вопросы по банковской тематике и бизнес-темам, повышать автоматизацию работы бота и лояльность клиентов, получать больше информации о клиентах для улучшения CJM и продуктов. Продукт может работать как один канал коммуникации с клиентом.

Могу сказать, что решения, которые были несколько лет назад, они много хуже, чем современные. Сейчас речь распознается с меньшим количеством ошибок. Но человек все равно нужен, чтобы просмотреть полученный текст и его валидировать. Человек становится валидатором, — говорит докладчица.

В ее презентации есть ссылки на два свежих исследования «Ассоциации», из которых можно узнать топ-тренды ИИ и почитать про открытые API.

Замена роботов в банке

Внедрение решения компании Sherpa RPA в «Альфа-Банке» обеспечило стабильность и устойчивость бизнес-процессов в условиях отсутствия доступа к зарубежным RPA-платформам. За 10 месяцев были успешно заменены 340 роботов. Именно поэтому обе компании были отмечены редакцией TAdviser в номинации «RPA в банках: проект года».

Волнительное событие для нас, — говорит Александра Смолова, технический директор, Sherpa Robotics, при вручении ей награды. — Мне вдвойне приятно представлять такой крупномасштабный проект. Он крупнейший в России по импортозамещению RPA-платформы. На протяжении нескольких последних лет наша компания работала над созданием, развитием и совершенствованием RPA-продукта, который мог бы заменить иностранные решения. Задача была амбициозная.

Анна Березина, руководитель отдела команда RPA, «Альфа-Банк» и Александра Смолова, технический директор, Sherpa Robotics

За 10 месяцев была проделана колоссальная работа. Спасибо, что отметили заслуги. Мне кажется, мы одни из первых, кто мигрировал с импортной платформы на российскую. Хочу сказать спасибо обоим командам, — говорит Анна Березина, руководитель отдела команда RPA, «Альфа-Банк».

В ходе работы Sherpa Robotics привлекла более 65 высококвалифицированных разработчиков и координировала работу 12 интеграторов, сделав проект крупнейшим проектом импортозамещения RPA в России. В результате проекта достигнута экономия, равная одному миллиону человеко-часов в год, что эквивалентно труду 415 сотрудников.

Если своего интеллекта не хватает — внедряйте искусственный

Если своего интеллекта не хватает — внедряйте искусственный. Эту фразу сказал мой коллега, и она мне очень нравится, — так начинает свое выступление Максим Белоусов, директор департамента взаимоотношений с заказчиками, ПСБ. — История с ИИ в нашей жизни все больше гипертрофируется и превращается в какую-то непонятную вещь. Не кажется ли вам, что в погоне за искусственным интеллектом мы тратим кучу денег и времени, а могли бы решить все очень просто. Так бывает. Что бы ни придумал банк или ритейлер, потом приходят люди с крутым стартапом и забирают клиентов себе. ИИ — это для нас не панацея.

Максим Белоусов, директор департамента взаимоотношений с заказчиками, ПСБ

А что же с ним делать? Докладчик считает, что лучше всего эту технологию натравить на тексты и презентации. «Но не ставить его думать или работать за нас, это уж точно», — подчеркивает он и высказывает опасение, что скоро ИИ и вовсе притормозит в своем развитии:

Самое страшное, что сейчас никто и не торопится развиваться. Смотрите статистику от «Ассоциации ФинТех». У 53% респондентов вообще отсутствует стратегия по работе с ИИ. Бум идет уже 5 лет, в банках первые предиктивные модели появились 15 лет назад, а стратегии есть меньше, чем у половины финансовых компаний. И только 17% предприятий управляют своими ИИ-проектами централизованно. Да что греха таить, у нас самих крупный банк, 5000 человек в ИТ-службе, а весь искусственный интеллект тащит один парень.

Банки полюбили инструменты с ИИ: чат-боты, мониторинг транзакций, скоринг, оптимизацию процессов и так далее. Максим Белоусов рассматривает их и обращает внимание, что, как ни странно звучит, у нас не так много вариантов с ИИ, которые мы можем применить. Спикер объясняет, почему он вообще волнуется за эту технологию. Дело в том, что для дальнейшего развития и внедрения ИИ в деятельность финансовых организаций нужно 7 факторов.

1. Повышение доступности и качества данных, необходимых для обучения и тестирования моделей ИИ.
2. Развитие и повышение доступности программного обеспечения и вычислительной инфраструктуры, необходимой для решения задач в области ИИ.
3. Развитие научной базы в области искусственного интеллекта
4. Развитие профессиональных компетенций в области ИИ.
5. Обеспечение доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта.
6. Развитие конкуренции через широкое применение технологии ИИ на рынке, в том числе небольшими компаниями.
7. Создание регуляторных условий, способствующих развитию применения технологии с учетом возникающих рисков.

В каждом из этих пунктов есть проблемы.

Нужно с этим что-то делать. Нужно говорить об этом громко и часто, иначе никто не пошевелится. Мы немножко заигрались, — призывает Максим Белоусов.

Эксперты прогнозируют, что к 2027 году общий объем инвестиций в ИИ составит 1 трлн долларов в год. Докладчик для сравнения приводит другие цифры. Проект «Манхэттен», где создавалась атомная бомба, на своем пике тратил в современных ценах 100 млрд долларов в год.

Может, потратим этот триллион на инфраструктуру, разработчиков? Давайте проголосуем. С точки зрения будущего, у ИИ эффективность будет слабая, — резюмирует он.

Обновленный чат-бот — это цифровой помощник для миллиона предпринимателей. Александр Александров, вице-президент департамента корпоративного цифрового бизнеса, ВТБ, выступая сразу после ИИ-скептика Белоусова, предлагает рассмотреть конкретный кейс внедрения.

«Мы активно идем к персонализации», — говорит он и цитирует Руслана Еременко, члена правления ВТБ, которые в ходе ПМЭФ 2024 сказал:

В рамках трехлетней стратегии развития банк планирует увеличить клиентскую базу СМБ в 1,5 раза. Мы делаем ставку на персональное обслуживание и заботу о каждом клиенте во всех каналах взаимодействия.

Александр Александров, вице-президент департамента корпоративного цифрового бизнеса, ВТБ

Автоматизация у нас достигла 72%. Оценка пользователей 4,92 из 5. Чат-бот обслуживает 70% клиентов, причем успешно, раз они ставят оценку, близкую к пятерке. Недавно посчитали экономию, оказалось, что уже экономим 3000 человеко-дней в год именно за счет чат-бота. Прикиньте себе среднюю ставку специалиста аутсорсингового контакт-центра и умножьте на 3000, — перечисляет цифры Александр Александров.

Он отдельно несколько раз подчеркивает, что решение построено не на AutoML: «Мы в такую тему никогда не пойдем. Это не для нас, а для необанков, которые хотят пожертвовать своей репутацией. Мы не готовы жертвовать своей репутацией и консультируем либо понимая, что делаем, либо переключаем на оператора».

Чат-бот консультирует в любом канале, даже в неавторизованной зоне. Омниканальное решение позволяет задать вопрос через сайт, мессенджеры, веб- и мобильную версию «Бизнес-Платформы ВТБ», обеспечивая персональную коммуникацию с клиентом. Бот подстроится под канал обращения. Решение сохраняет нить диалога, дает поисковые подсказки (саджесты) при вводе сообщения. Бот решает задачу сентиментного анализа с точностью до 80% и может управлять диалогом, при этом вовремя переключает на оператора при необходимости.

Если клиент сразу зол, то мы его отправляем к оператору тоже сразу. Мы не будем его крутить и требовать повторять то или это. Не будем водить его по чат-ботам, — поясняет докладчик.

Чат-бот эволюционирует. Если вчера он давал статические ответы без учета портрета и портфеля клиента, то сегодня предлагает широкий набор интеграционных сценариев для оказания персонифицированной консультации или выполнения поручений клиента. Компания надеется, что дальше будет сделан еще один шаг, и бот обеспечит консьерж-сервис через делегирование поручений, а также получит навыки ведения диалога, близкие к оператору поддержки.

Импортозамещение как стратегическое решение

О том, как в банках замещают зарубежные программные и аппаратные средства, предложил поговорить Павел Сварник, исполнительный директор по технологической стратегии, «МТС Банк». В последние пару лет компания переживает этап очень активного развития. Это один из самых быстрорастущих банков в России.

Поэтому мы много внимания уделяем теме технологий и тому, чтобы эти технологии были актуальны. Отдельно подчеркну, что мы частный банк, не входим в число системно-значимых банков. Мы пока довольно свободны в своем выборе технологий. Тем не менее, тема импортозамещения — это наше стратегическое решение, — объясняет докладчик.

Павел Сварник, исполнительный директор по технологической стратегии, «МТС Банк»

Здесь пытаются поймать баланс между затратами и требованиями.

С одной стороны, можно выполнить все требования, импортозаместиться первыми и сидеть в обнимку с рисками, которое влечет за собой поспешное замещение и внедрение. С другой стороны, можно экономить, ужиматься и, в какой-то момент, не попасть в индикативы по импортозамещению. Не импортозамещаешься — растут риски в части техподдержки, точнее, ее отсутствия. Тема рисков — это вообще красная нить, которая пронизывает все импортозамещение. Через призму этого вопроса мы и смотрим, — делится Павел Сварник.

Если брать информационную безопасность, то нужно опасаться деградации или недоступности информационных систем по причине реализации атаки. Тут растет и риск несвоевременного устранения уязвимостей информационных систем и объектов корпоративной сети. Второй блок рисков связан с непрерывностью бизнеса, когда происходят сбои или отказы программного обеспечения по причине приостановки оказания технической поддержки со стороны ушедших вендоров в связи с санкциями, или когда система недоступна, потому что ИТ-инфраструктура предоставлялась третьей стороной без установленных договорных отношений.

Следующий блок — юридический. Риск несоблюдения требований регулятора. Докладчик перечисляет актуальные требования для коммерческих банков. Это Постановление Правительства PФ от 14 ноября 2023 г. №1912, Федеральный закон №187, а также законопроект №581689-8.

Кажется, что время у нас еще есть, но это не совсем так. Уже сейчас нужно выбирать себе поставщиков серверов. Этим мы и занимаемся, — говорит Павел Сварник.

Он дает советы новичкам, тем, кто только погружается в эту тему. Заблаговременный запуск направления поможет снизить агонию в последующие периоды, уверен спикер. Суверенизацию можно совместить с задачами плановой модернизации систем. Педантичный учет и оценка реальных рисков помогут понять, что в текущих условиях замещение имеет смысл.

У процесса должен быть ответственный, и он должен быть не просто рядовым менеджером проектов или программ. Наконец, стоит помнить, что только разработчик может гарантировать интеграционную совместимость, и только он знает, когда это все будет реализовано.

Культура важнее всего

Основные вызовы для CDO в эпоху децентрализации, импортозамещения и цифровой трансформации бизнеса перечисляет Николай Шевцов, CDO и директор по управлению данными, «ОТП Банк».

Давайте поговорим про контекст изменений, который сейчас активно обсуждается в кулуарах, — предлагает он. — Нужно понять, какие вызовы в самом деле важны. Например, мы поняли, что самое важное — это изменение культуры компании. Тут-то и кроется весь спектр изменений, с которыми мы столкнулись.

Николай Шевцов, CDO и директор по управлению данными, «ОТП Банк»

Говоря про Data-офис, спикер отмечает, что люди видят лишь верхушку айсберга: замену одного BI на другой или переезд из Oracle в Greenplum. Под водой же в это время скрываются организационные изменения: создание этого самого офиса (для обслуживания всех инициатив, связанных с использованием, обработкой данных) и комитета по данным, возникновение института владения данными, применение DataMesh-подхода.

Меняются также процессы и технологии: например, Data Governance встраивается в процессы разработки, появляется единая аналитическая платформа и системы для управления данными.

Изменение процессов — это очень важно. Мы сильно меняем процессы. А поскольку мы меняем и технологический стек, то цель тут — воспользоваться ситуацией и изменить процессы таким образом, чтобы новое хранилище прослужило десятки лет и не обросло прежними проблемами, — рассказывает Николай Шевцов.

Глубже всего залегают изменения культуры. Тут стоит выработать шкалу, по которой можно определить, где мы находимся, что даст переход с одного уровня на другой и что для этого сделать. При этом усилия и результат зависимы нелинейно.

В начале вы не получите никакого значимого результата, это нормально, — успокаивает спикер. — Культуру нельзя сдвинуть за год-полтора. Это как растить ребенка. А еще надо постоянно и много всем объяснять, что тут происходит. Мало сделать регламент и лишать премий за неисполнение. Обучайте и популяризируйте.

Нужно идти маленькими шажками, но в верном направлении. Если стратегия не захватывает все уровни управления данными, в команде нет единомышленников, топ-менеджмент не поддерживает направление, а вы сами не показываете личный пример и не пробуете инициативы на себе — то успеха не добиться.

Как подготовиться к изменениям, которые влечет за собой цифровая трансформация финансового сектора? На вопрос ответил Владимир Крыльцов, директор ИТ, ААА «Управление капиталом».

Давайте сначала вообще обсудим, что такое цифровая трансформация. А то сколько я ни общался с коллегами, все время слышал разные версии, — предлагает он. — Я думаю, что цифровую трансформацию важно рассматривать как совокупность технологий, бизнес-процессов и их улучшения, корпоративной культуры и исследования клиентского опыта. Не нужно забывать про тренды и конкурентов, их нужно учитывать. Тренды нужно принимать, и надо понимать, как они лягут на бизнес-архитектуру и на ИТ самой компании. Банкам особенно важно помнить про законодательство.

Владимир Крыльцов, директор ИТ, ААА «Управление капиталом»

Докладчик риторически интересуется, почему же, если мы все знаем про трансформацию, 70% подобных проектов оканчиваются неудачей? «Эта статистика не нова. Что в 90-е годы, что в последних исследованиях — везде видно, что цифры не улучшились. Поэтому заказчики боятся менять исторически сложившиеся решения. А еще предлагаешь простую вещь по автоматизации, а в ответ вдруг слышишь: вы что, хотите нас всех уволить тут?»

Владимир Крыльцов перечисляет, что нужно для успешного проведения цифровой трансформации. Чтобы изменить организацию, придется создать готовность персонала к изменениям. Люди формируются организационной культурой. Кроме того, по мнению докладчика, стоит:

• определить цели цифровой трансформации;
• разработать стратегию цифровой трансформации;
• инвестировать в технологии и инновации;
• работать с корпоративной культурой;
• осуществлять ориентацию на клиента;
• анализировать тренды.

Разбираем новости

Внедрением не только искусственного интеллекта, но и новостной рекомендательной системы инвестиционного бизнеса похвастался Андрей Коресталев, директор Центра компетенций платформенных и интеграционных решений, «РСХБ-Интех». «Мы активно растем и внедряем передовые технологии в ходе реализации наших задач», — сказал он.

Андрей Коресталев, директор Центра компетенций платформенных и интеграционных решений, «РСХБ-Интех»

Начать стоит издалека. Курс конвертации — это стоимость одной валюты относительно другой. В банках ориентиром для данного показателя является текущий рыночный курс. Как правило, он приближается к значениям валютных котировок на межбанковской бирже. Конверсионный курс очень переменчив и напрямую зависит от новостного контекста.

Андрей Коресталев показывает, как выглядит процесс установки клиентского курса в финансовой организации. Все начинается с группы триггеров. Далее идет этап анализа новостной повестки. Потом группа сотрудников определяет величину клиентского курса в разрезе ценовых уровней и валютных пар, тиражируя соответствующие данные, которые получают клиенты банка.

Для того, чтобы анализировать новостную повестку, трейдеру нужен единый контекст. На деле же он может попасть в новостной пузырь. Также есть риск работы с непроверенными данными.

Поэтому наша основная потребность — это реализация единой централизованной системы управления новостным контентом, который позволит работать с надежными источниками и с централизованным хранением новостей, — объясняет докладчик.

Банк нуждался в таком решении, которое поможет быстро подключать внутренних клиентов, моментальное масштабироваться на рабочие места по разным направлениям. Хотелось бы, чтобы продукт отличался низкой стоимостью развития и поддержки, но при этом имел единообразный, понятный UI.

Почему «Россельхозбанк» не стал использовать рыночные решения, например, от ведущих новостных агентств? Понятно, что зарубежное ПО не захотели рассматривать из-за возможных проблем в будущем. А отечественные разработки, хотя в целом выглядят неплохо, изначально или требуют глубокой серьезной работы по интеграции в общебанковский ландшафт, или несамодостаточны и нуждаются в дополнительной разработке программных модулей на стороне банка. Есть проблемы с гибкостью и разнообразием: мешают, например, ограничения по настройке источников данных.

Докладчик подробно описывает технологии, на которых банк построил свой продукт:

Мы являемся адептами событийной архитектуры, любим Kafka и микросервисы. Никуда и без лоукод-подхода. Мы хотим повысить уровень персонализации через внедрение искусственного интеллекта и переиспользовать уже разработанные базовые платформенные сервисы, — комментирует Андрей Коресталев.

Искусственный интеллект, применяемый в системе, предназначен для разработки модели классификации новостного контента, который банк предлагает пользователям. Эта модель не только классифицирует новости, но и формирует рекомендации на основе предпочтений пользователей, используя алгоритмы рекомендательных систем. Дальнейшее развитие ИИ здесь предполагает внедрение метода коллаборативной фильтрации. На основе полученной информации система сможет предлагать новости, которые понравились пользователями с аналогичными интересами и предпочтениями.

Микросервисы у нас реально маленькие, а UI, подход к которому тоже микросервисный, общается с бэком полностью асинхронно, через web-сокет без REST-запросов. Каждый компонент поддается масштабированию. Еще одна особенность — разные типы хранилищ для разных задач, — дает технические подробности Денис Рылеев, руководитель проекта блока ИТ-развития инвестиционного бизнеса, «РСХБ-Интех».

Фото 10. Денис Рылеев, руководитель проекта блока ИТ-развития инвестиционного бизнеса, «РСХБ-Интех»

В качестве основного архитектурного подхода тут используется Event Sourcing. Его особенность в том, что модель хранится в виде набора событий. События являются неизменяемыми, и их можно сохранить с помощью инкрементируемой операции.

Это позволяет нам совершать путешествия во времени, — объясняет спикер. — Можно вернуться куда-то назад, создать модель из неких событий и получить ее состояние, чтобы сравнить результаты обучения своих моделей.

Не надо переупаковывать опенсорс

Мы не из тех, кто на фоне импортозамещения срочно побежали брать опенсорс, переупаковывать его, относить в Реестр, а потом радостно продавать, — заверяет публику Константин Аксенов, директор департамента разработки, Deckhouse. — Мы занимаемся разработкой 15 лет и столько же работаем с опенсорсом. Мы также являемся контрибьюторами такого софта и стали контрибьютером №1 в России по Kubernetes. Все это получается благодаря большой команде профессионалов.

Константин Аксенов, директор департамента разработки, Deckhouse

Современные банковские системы либо уже состоят из микросервисов, либо переводятся на них. Там, где есть микросервисы, возникают задачи по внутренней разработке. «Нужно либо иметь платформу для запуска программного обеспечения, либо дать платформу для разработки всего необходимого», — говорит докладчик. Именно эти два продукта из экосистемы Deckhouse он описал в своем докладе.

Внутренняя инфраструктурная платформа разработки с единым стандартом безопасности предоставляет разработчикам набор инструментов, общие компоненты и портал самообслуживания.

Этот портал — ключевой момент. Разработчик не должен сидеть и писать заявки: выдай мне инфраструктуру для этого проекта. Хочется, чтобы он просто нажимал кнопку в интерфейсе, и сразу проходила валидация, в том числе с точки зрения ИБ. Это существенно сократит время работы. Инфраструктурная платформа вообще скроет от разработчика слой инфраструктуры, чтобы они оперировали выделенными мощностями, а не выясняли, что там. Мы часто сталкивались у заказчиков с тем, что у них «под капотом» оказывались две-три системы виртуализации, — делится подробностями Константин Аксенов и приводит статистику, согласно которой 64% опрошенных в 2024 году компаний завели у себя ту или иную платформу такого рода.

Второй продукт, платформа для безопасного запуска вендорского ПО — это готовое решение, которое позволяет получить ценность для бизнеса в кратчайшие сроки. Уже есть успешные кейсы ее внедрения. «У нас большое количество технологических партнеров, и мы считаем, что бизнесу важно не разбираться с тем, какая у него платформенная команда и какая там инфраструктура. Хочется взять готовое, особенно ПО. Уже есть готовые АБС на микросервисах или кредитные конвейеры. Важно как можно быстрее их запустить. С нашими клиентами за счет этой платформы мы запускались буквально за пару дней. Клиент не ждет, пока мы выберем виртуализацию, например», — рассказывает спикер.

В докладе был упомянут и флагманский продукт компании — Deckhouse Kubernetes Platform. По уверениям Константина Аксенова, это очень надежное решение за счет того, что у Deckhouse много клиентов, и команда точно знает, как добиться высокого уровня SLA и хорошей автоматизации. Deckhouse Kubernetes Platform — это первая полноценная платформа контейнеризации, сертифицированная ФСТЭК России. Она позволяет обеспечить требования по безопасности информации на значимых объектах критической информационной инфраструктуры до 1 категории значимости включительно, а также требования по безопасности персональных данных в информационных системах.

Современный подход к резервному копированию и сохранности данных представил собравшимся Александр Львов, старший специалист по продвижению и поддержке продаж ПО, «Киберпротект». Компания 8 лет находится на рынке решений инфраструктурного ПО, резервного копирования и защиты данных.

Мы сами являемся разработчиками нашего программного обеспечения, что очень сильно влияет на наш персонал. У нас ненормальное распределение сотрудников: разработчиков более 300 челове, — представляет организацию докладчик.

Александр Львов, старший специалист по продвижению и поддержке продаж ПО, «Киберпротект»

Компания предлагает такие решения, как «Кибер Бэкап» — систему резервного копирования, «Кибер Инфраструктуру» — комплексное гиперконвергентное решение, объединившее программно-определяемое хранилище, программно-определяемую сеть и систему виртуализации. Докладчик также упомянул «Кибер файлы» и DLP под названием «Кибер Протего», но подчеркнул, что говорить будем, в основном, про «Кибер Бэкап».

Функционал там нехитрый: система осуществляет резервное копирование, восстановление и защиту как копий, так и содержащихся в них данных. Такая система — это палочка-выручалочка и последняя надежда. Она помогает сохранить непрерывность бизнеса, — говорит Александр Львов.

Кроме того, подобное решение требуют использовать регуляторы: как национальные, так и международные и отраслевые. Система резервного копирования входит в любой комплекс мер обеспечения непрерывности бизнеса, рабочих процессов, доступности и целостности данных.

«Кибер Бэкап» позволяет решать и задачи импортозамещения: «Мы хорошо умеем работать как с зарубежными системами, так и с новыми, российскими. Это касается и операционных систем, и платформ виртуализации и контейнеризации, и разнообразных приложений», — сообщает спикер и перечисляет множество конкретных названий. Он предлагает скачать тестовую полнофункциональную версию «Кибер Бэкапа», которую можно тестировать месяц без количественных ограничений. Если нужно, компания может окажет помощь в проведении тестов.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

Информация о партнерах

Deckhouse — российский вендор, разработчик продуктов для построения надежной enterprise-инфраструктуры. Лидер рынка DevOps и №1 контрибьютор Kubernetes в России, 7 лет в эксплуатации, более 170 внедрений и референсные клиенты из самых разных отраслей.

Deckhouse предлагает рынку экосистему продуктов, которая состоит из интегрированных решений по контейнеризации (в том числе Kubernetes-платформы), мониторингу и виртуализации, комплексно закрывающих потребности компаний в инфраструктурном ПО.

Киберпротект — российский разработчик ПО для защиты данных, резервного копирования и восстановления виртуальных, физических и облачных сред. Мы предоставляем масштабируемые решения мирового уровня для надежной киберзащиты, быстрого восстановления данных и гарантии отказоустойчивости информационных систем.

Киберпротект предоставляет сервисы мирового уровня организациям любого масштаба, заинтересованным в надежной киберзащите и быстром восстановлении данных и работоспособности ИТ-инфраструктуры.

Наши продукты: Кибер Бэкап, Кибер Инфраструктура, Кибер Бэкап Облачный, Кибер Протего, Кибер Файлы.