ПНИПУ: EnergyDesc Комплекс для разработки цифровых двойников сложных технических систем

Основные истории:

• САПР Системы автоматизированного проектирования
• Нейросети (нейронные сети)
• Цифровой двойник (Digital Twin of Organization, DTO)

2022: Представление EnergyDesc

Программу для цифрового-клонирования сложных технологических систем разработали в Пермском Политехе, который и сообщил об этом 8 августа 2022 года.

Как известно, цифровизация производства обеспечивает увеличение мощностей предприятия, обеспечивает высокую гибкость в формировании бизнес-моделей и помогает охватывать потенциальных клиентов. Молодые ученые Пермского Политеха разработали программный комплекс для разработки цифровых двойников сложных технических систем под названием «EnergyDesc». Технология значительно повысит эффективность предприятий в целом.

Комплекс предназначен для разработки газотурбинной электростанции, газотранспортной системы или любой другой сложной технологической системы не в виде математических формул, а в виде нейросетевой модели. Основная идея - увеличить возможности специалистов за счет объединения разных этапов разработки цифровых двойников сложных технических систем в один программный комплекс, – поделился руководитель проекта, старший преподаватель кафедры электротехники и электромеханики Григорий Килин.

Ключевым фактором разработки программного комплекса «EnergyDesc» является, прежде всего, заинтересованность промышленных предприятий и государства в переходе промышленности к передовым цифровым интеллектуальным производственным технологиям. Данный интерес сформулирован в «Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».

Обычно при разработке цифрового двойника требуется множество специалистов, каждый из которых работает в своем собственном программном обеспечении и думает над решением конкретной части задачи. Комплекс «EnergyDesc» тем и отличается от существующих аналогов, что все возможности по созданию цифровой копии сложных технологических объектов достигаются благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта на основе нейросетевых технологий, объединению разных этапов построения модели в один программный комплекс и интеграции с уже приобретенным программным обеспечением, – сообщил один из разработчиков, ассистент кафедры электротехники и электромеханики Артем Суслов.

По словам молодых ученых, на начало августа 2022 года функционала системы достаточно для внедрения на предприятиях в пилотном формате. Однако продукт будет дорабатываться в соответствии с индивидуальными требованиями предприятия.